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基于LS空间的IC真实缺陷图像的分割
被引量:
3
1
作者
王俊平
郝跃
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期954-956,共3页
在对集成电路(IC)真实缺陷进行分类与识别时,IC缺陷图像分割是非常重要的一步.本文提出一种新的IC缺陷图像分割方法.该方法首先将IC缺陷图像由RGB空间转换到HLS空间,然后根据IC缺陷图像背景像素的L及S值的分布,设计LS空间上的分段线...
在对集成电路(IC)真实缺陷进行分类与识别时,IC缺陷图像分割是非常重要的一步.本文提出一种新的IC缺陷图像分割方法.该方法首先将IC缺陷图像由RGB空间转换到HLS空间,然后根据IC缺陷图像背景像素的L及S值的分布,设计LS空间上的分段线性判别函数及聚类准则,最后由聚类准则完成IC真实缺陷图像的分割.实验结果表明,本文方法不仅可分割背景一致的IC图像,而且对背景不一致的图像也可获得满意的分割效果.从而为真实缺陷的分类与识别奠定了可靠基础.
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关键词
真实缺陷
图像分割
明度
饱和度
LS空间聚类
分段线性判别函数
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职称材料
题名
基于LS空间的IC真实缺陷图像的分割
被引量:
3
1
作者
王俊平
郝跃
机构
西安电子科技大学微电子研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期954-956,共3页
基金
国家863高科技计划支持研究(No.2003AA1Z1630)
北京大学信息处理国家重点实验室开放课题基金(No.J62103010026)
文摘
在对集成电路(IC)真实缺陷进行分类与识别时,IC缺陷图像分割是非常重要的一步.本文提出一种新的IC缺陷图像分割方法.该方法首先将IC缺陷图像由RGB空间转换到HLS空间,然后根据IC缺陷图像背景像素的L及S值的分布,设计LS空间上的分段线性判别函数及聚类准则,最后由聚类准则完成IC真实缺陷图像的分割.实验结果表明,本文方法不仅可分割背景一致的IC图像,而且对背景不一致的图像也可获得满意的分割效果.从而为真实缺陷的分类与识别奠定了可靠基础.
关键词
真实缺陷
图像分割
明度
饱和度
LS空间聚类
分段线性判别函数
Keywords
Classification (of information)
Color image processing
Defects
Functions
Image segmentation
Mathematical models
Object recognition
分类号
TN405 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LS空间的IC真实缺陷图像的分割
王俊平
郝跃
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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