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小波包熵在水下目标识别中的应用研究
被引量：
4
1
作者
石敏
徐袭
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期215-217,231,共4页
研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法,能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解,提取小波包分解的终端节点的熵值...
研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法,能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解,提取小波包分解的终端节点的熵值作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计的分段线性分类器对水下目标进行分类识别。仿真结果表明,以小波包熵作为特征矢量的分类方法具有较高的识别正确率。
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关键词
目标识别
小波包变换
小波包熵
Fisher
线性
分类器
分段线性分类器
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职称材料
题名
小波包熵在水下目标识别中的应用研究
被引量：
4
1
作者
石敏
徐袭
机构
水声对抗技术重点实验室
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期215-217,231,共4页
文摘
研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法,能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解,提取小波包分解的终端节点的熵值作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计的分段线性分类器对水下目标进行分类识别。仿真结果表明,以小波包熵作为特征矢量的分类方法具有较高的识别正确率。
关键词
目标识别
小波包变换
小波包熵
Fisher
线性
分类器
分段线性分类器
Keywords
target recognition
wavelet packet transform
wavelet packet entropy
Fisher linear classifier
piecewise lin-ear classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波包熵在水下目标识别中的应用研究
石敏
徐袭
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
4
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