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题名基于神经网络的分段物性解释技术
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作者
尹太举
王寿平
陈昊
李中超
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机构
长江大学地球科学学院剩余资源研究组
中原油田分公司勘探开发研究院
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出处
《断块油气田》
CAS
2005年第3期1-3,共3页
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基金
中石化攻关项目"濮53块流动单元建模技术研究与应用"(P02027)。
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文摘
依据储层物性分布的自然分段特征,通过测井曲线的区域化校正,采用神经网络算法,建立了不同物性段的储层物性解释模型。以区域稳定分布的厚砂层为标准,通过多元回归的方式,对测井曲线的区域化变化进行估算,并对测量误差进行校正。以孔隙度的2个次总体为对象进行分段,建立了神经网络解释模型,在初次解释的基础上,进行储层的物性的分段精细解释,提高了解释的精确性。
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关键词
分段物性解释技术
神经网络
储层物性
测井曲线
孔隙度
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Keywords
Logging explain,Property distribution, Local adjustment, Neural net, Permeability.
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分类号
P631.81
[天文地球—地质矿产勘探]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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