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基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法 被引量:1
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作者 蔡林芝 吕王勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期26-29,共4页
在分析传统时间序列分段检验理论不足的基础上,文章提出了基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法。在对各段均值与协方差函数相等的检验中各构造一个t化极差统计量,减少检验犯第一类错误的概率,从而降低了平稳序列被误判为非... 在分析传统时间序列分段检验理论不足的基础上,文章提出了基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法。在对各段均值与协方差函数相等的检验中各构造一个t化极差统计量,减少检验犯第一类错误的概率,从而降低了平稳序列被误判为非平稳的概率,提高了分段检验方法的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 平稳性检验 分段检验 Tukey方法 t化极差统计量
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重复试验随机效应模型误差方差的齐性检验(k=2) 被引量:5
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作者 张新育 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第1期43-55,共13页
本文对重复试验次数为2的随机效应方差分析模型,给出了误差方差齐性,即H0:σ12=σ22(?) H1:σ12≠σ22的一种具有相合性的检验方法.并对三个常见模型给出了检验统计量和拒绝域的具体表达式,最后是两个应用实例.
关键词 随机方差分析模型 误差方差齐性 分段似然比检验
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实测海杂波数据的统计拟合优度分析 被引量:5
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作者 鉴福升 曾浩 《雷达科学与技术》 2013年第3期276-280,共5页
海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MM... 海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。 展开更多
关键词 海杂波模型 参数估计 拟合优度检验 分段最小均方误差检验
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