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基于分段核函数的支持向量机及其应用
被引量：
2
1
作者
李渝
吴增印
《现代电子技术》
2013年第16期5-8,共4页
支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支...
支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支持向量机。数据集上的仿真结果表明,该核函数对应的支持向量机泛化能力优于传统核函数对应的支持向量机,具有较好的预测性能。
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关键词
支持向量机
分段核函数
全局
核
局部
核
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职称材料
题名
基于分段核函数的支持向量机及其应用
被引量：
2
1
作者
李渝
吴增印
机构
西安空间无线电技术研究所
出处
《现代电子技术》
2013年第16期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金(61101127)
文摘
支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支持向量机。数据集上的仿真结果表明,该核函数对应的支持向量机泛化能力优于传统核函数对应的支持向量机,具有较好的预测性能。
关键词
支持向量机
分段核函数
全局
核
局部
核
Keywords
SVM
segmented kernel function
global kernel
local kernel
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于分段核函数的支持向量机及其应用
李渝
吴增印
《现代电子技术》
2013
2
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