-
题名用于分段式光缆智能诊断的模式识别技术
被引量：2
- 1
-
-
作者
巫健
竹瑞博
-
机构
电子科技大学
国网山西省电力公司信息通信分公司
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第11期178-181,共4页
-
基金
国家电网公司科学技术项目(No.520500160016)
-
文摘
传统分段式光缆诊断技术存在诊断正确率低、运行时间长等缺陷,为了解决当前分段式光缆智能诊断技术存在的难题,设计基于模式识别技术的分段式光缆智能诊断方法。首先对当前分段式光缆智能诊断技术的研究现状进行分析,找到影响分段式光缆智能诊断正确率的原因,然后采集分段式光缆智能诊断的历史数据,并采用模式识别技术建立分段式光缆智能诊断模型,并对分段式光缆智能诊断模型参数进行优化,最后进行了分段式光缆智能诊断仿真实验,结果表明,本文技术可以准确、快速实现分段式光缆智能诊断,克服了当前分段式光缆智能诊断技术存在的正确率低、误差大的不足,并且减少了分段式光缆智能诊断时间,比其它分段式光缆智能诊断技术具有更快的运行速度,可以应用于实际的分段光缆管理中。
-
关键词
分段式光缆
智能诊断
模式识别
诊断正确率
-
Keywords
segmented optical cable
intelligent diagnosis
pattern recognition
diagnostic accuracy
-
分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
-
