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题名一种分段平稳随机过程自相关函数逼近模型
被引量：3
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作者
程浩
刘国庆
成孝刚
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机构
南京工业大学理学院
南京大学电子科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期589-591,共3页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2010599)
南京气象雷达开放实验室研究基金资助项目(BJG201101)
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文摘
为处理信号处理过程中经常遇到非平稳随机信号,可以将其划分为分段平稳随机信号,而自相关函数则可以用来反映分段平稳信号的本质特征。分析了分段平稳随机过程自相关函数的计算,针对传统的函数逼近模型计算量较大、误差较高等缺点,提出一种新的自相关函数的逼近模型,给出分段平稳随机信号的自相关函数的近似表达式,并利用牛顿迭代法进行优化计算。仿真实验证明模型计算速度快,具有较好的逼近效果,误差也明显降低,而且变化相对平缓。将其应用到数字图像信号进行模糊图像恢复,得到了很好的恢复效果。
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关键词
分段平稳随机过程
泊松过程
自回归模型
自相关函数
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Keywords
piecewise stationary stochastic process
Poisson process
Auto Regress （AR） model
autocorrelation function
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测
被引量：2
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作者
梁涛
赵霞
卢广阔
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机构
海军装备部采购中心
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第1期56-60,共5页
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文摘
传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan(BG)提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。
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关键词
跳频突发通信
盲检测
BG分割算法
分段平稳随机过程
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Keywords
frequency-hopping burst communication
blind detection
Bemaola-Galan(BG)segmentation algorithm
piecewise stationary stochastic process
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分类号
TN961
[电子电信—信号与信息处理]
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