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LS-SVM分段降噪法处理航空γ能谱噪声 被引量:1
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作者 刘军 管弦 +4 位作者 杨凤 侯庆明 杨志超 吴和喜 方江雄 《核电子学与探测技术》 北大核心 2017年第1期24-28,共5页
为降低航空γ能谱受低计数、测量时间短和测量环境等因素引起的噪声影响,依据能窗道址分布,采用机器学习方法 LS-SVM结合加权叠加方法对航空γ能谱进行分段回归拟合降噪处理。实验表明,LS-SVM分段降噪方法能够显著降低统计涨落和较好地... 为降低航空γ能谱受低计数、测量时间短和测量环境等因素引起的噪声影响,依据能窗道址分布,采用机器学习方法 LS-SVM结合加权叠加方法对航空γ能谱进行分段回归拟合降噪处理。实验表明,LS-SVM分段降噪方法能够显著降低统计涨落和较好地保持峰形,且同时具有良好的自适应性和泛化性。 展开更多
关键词 航空γ能谱 能窗 LS-SVM 分段回归拟合 降噪
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MEMS陀螺标度因数非线性误差补偿方法研究 被引量:4
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作者 杜仁杰 苏中 +1 位作者 刘宁 李羚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期11-14,76,共5页
在短时多变转速等高动态测量环境中,针对MEMS陀螺标度因数非线性误差使得载体姿态解算精度不理想问题,提出一种启发式分段回归拟合补偿方法。通过该方法可确定陀螺的线性区与非线性区;针对其数据特点建立连续的回归拟合模型。该方法可... 在短时多变转速等高动态测量环境中,针对MEMS陀螺标度因数非线性误差使得载体姿态解算精度不理想问题,提出一种启发式分段回归拟合补偿方法。通过该方法可确定陀螺的线性区与非线性区;针对其数据特点建立连续的回归拟合模型。该方法可使标度因数非线性误差降低2个数量级,由15.71%降低到0.14%,耗时0.247 ms,满足高动态测量实时性要求。 展开更多
关键词 高动态测量 MEMS陀螺 标度因数 非线性模型 误差补偿 分段回归拟合
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