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题名分段光滑函数的状态模型
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作者
邹勇
李民安
胡健栋
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机构
北京邮电大学
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第9期122-123,共2页
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文摘
分段光滑函数的状态模型邹勇，李民安，胡健栋（北京邮电大学，北京１０００８８）ＳｔａｔｅＭｏｄｅｌＲｅｐｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＰｉｅｃｅｗｉｓｅ－ＳｍｏｏｔｈＦｕｎｃｔｉｏｎｓ￥ＺｏｕＹｏｎ；ＬｉＭｉｎａｎａｎｄＨｕＪｉａｎｄｏｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＵ...
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关键词
分段光滑函数
状态模型
电子电路
分段线性函数
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分类号
TN701
[电子电信—电路与系统]
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题名光滑分段孪生支持向量机
被引量：1
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作者
吴青
王彦彦
薛飞
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机构
西安邮电大学自动化学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第9期130-132,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100165)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8313)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2013JK1023)
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文摘
为了解决Sigmoid的积分函数对正号函数的逼近精度低的问题,引入一种具有更强逼近正号函数能力的光滑函数即分段函数,提出了光滑分段孪生支持向量机,并用快速Newton-Armijo算法对其求解。在NDC和UCI数据集上的实验结果表明:光滑分段孪生支持向量机能够有效地处理大规模和高维度数据,且分类精度和分类速度与光滑孪生支持向量机相比得到了改进。
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关键词
光滑孪生支持向量机
光滑分段函数
Newton-Armijo算法
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Keywords
smooth twin support vector machine （STWSVM）
smooth piecewise function
Newton-Armijo algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于稀疏约束的SAR目标特征提取方法研究
被引量：6
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作者
高馨
曹宗杰
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机构
电子科技大学电子工程系
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出处
《雷达科学与技术》
2012年第6期618-623,共6页
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基金
中央大学基础研究基金(No.ZYGX2009Z005)
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文摘
特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对SAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
非负矩阵分解
稀疏约束
分段光滑约束函数
支持向量机
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Keywords
synthetic aperture radar（SAR）
non-negative matrix decomposition
sparseness constraint
adaptive function
support vector machines
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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