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结合分段位图和B^+树的云数据索引机制研究
被引量：
1
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作者
贺智明
张慧云
毛伊敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3735-3738,共4页
针对位图索引数据存储空间大、检索效率低的问题,提出了一种结合分段位图和B^+树的云数据索引机制(BBI)。BBI在索引创建时按照一定的基数对元组数据进行分段,以段为单位建立位图索引,索引数据量的决定因子由属性值的取值范围转变为分段...
针对位图索引数据存储空间大、检索效率低的问题,提出了一种结合分段位图和B^+树的云数据索引机制(BBI)。BBI在索引创建时按照一定的基数对元组数据进行分段,以段为单位建立位图索引,索引数据量的决定因子由属性值的取值范围转变为分段数与基数的乘积,大大减少了索引数据量;同时,在每个数据节点上建立B^+树,避免了数据检索时对非结果数据的逐个遍历,从而显著提高了数据检索效率。实验结果表明,BBI索引是一种性能较优的云数据索引机制。
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关键词
云数据
索引
分段位图索引
B+树
并行执行
索引
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题名
结合分段位图和B^+树的云数据索引机制研究
被引量：
1
1
作者
贺智明
张慧云
毛伊敏
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3735-3738,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41362105)
文摘
针对位图索引数据存储空间大、检索效率低的问题,提出了一种结合分段位图和B^+树的云数据索引机制(BBI)。BBI在索引创建时按照一定的基数对元组数据进行分段,以段为单位建立位图索引,索引数据量的决定因子由属性值的取值范围转变为分段数与基数的乘积,大大减少了索引数据量;同时,在每个数据节点上建立B^+树,避免了数据检索时对非结果数据的逐个遍历,从而显著提高了数据检索效率。实验结果表明,BBI索引是一种性能较优的云数据索引机制。
关键词
云数据
索引
分段位图索引
B+树
并行执行
索引
排序
Keywords
cloud data index
segmented bitmap index
B ＋ tree
concurrent execution
index sort
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合分段位图和B^+树的云数据索引机制研究
贺智明
张慧云
毛伊敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
1
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