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题名分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成
被引量：2
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作者
仪晓斌
陈莹
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第15期172-177,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61104213)
江苏省自然科学基金(No.BK2011146)
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文摘
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映射到正面人脸模板,并根据映射时产生的非刚性形变求得其对应的权重矩阵,进而获取每幅映射图像对应的变形掩膜,依次以这些映射图像为前景图像,以其对应的变形掩膜为泊松掩膜,并以上一次的融合图像为背景图像进行泊松融合,生成一幅平滑自然的正面人脸图像。实验结果表明,相比现有算法,该算法生成的正面人脸图像更加逼近真实正面人脸图像,而且很好地保留了输入人脸的个体信息。
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关键词
正面人脸图像
分段仿射变换
泊松融合
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Keywords
frontal view face
piecewise affine warp
Poisson image fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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