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题名一种高度冲突证据混合分步合成算法
被引量：1
- 1
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作者
陈强
黄丹丹
李彬
卢愿
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期302-308,共7页
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基金
江西省教育厅科学技术研究基金资助项目(GJJ13398)
江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2013-S195)
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文摘
为证实证据分步合成方法在理论上的合理性,给出多证据分步合成结果的一般表达式,对分步合成方法理论上的合理性、合成结果的收敛性以及最终合成结果与证据行顺序之间的相关性进行研究。提出相关的定理和推论,并进行数学证明。针对高度冲突证据的分步合成问题,设计一种合成公式与加权平均法混合使用的分步合成算法。仿真结果表明,该算法的合成计算过程更为简洁,合成结果的收敛效果更好。
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关键词
D-S证据合成
分步合成算法
收敛性
高度冲突证据
加权平均法
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Keywords
D-S evidence combination
step by step combination algorithm
convergence
highly conflict evidence
weighted average method
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名冲突证据分步合成的合理性及改进合成算法
被引量：1
- 2
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作者
陈强
卢愿
李彬
黄丹丹
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期35-40,75,共7页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ13398)
江西省研究生创新专项资金资助项目(No.YC2013-S195)
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文摘
针对证据分步合成问题,给出了多证据分步合成结果的一般表达式,对分步合成方法理论上的合理性以及合成结果的收敛性进行了研究。针对高度冲突证据的分步合成问题,提出一种将Dempster合成公式与加权平均法混合使用的分步合成算法;根据预设的冲突阈值,选用相应的合成公式。对比仿真结果表明该算法比国内外一些代表性改进方法合成计算过程更为简捷,合成结果的收敛效果更好。
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关键词
D-S证据合成
分步合成算法
收敛性
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Keywords
D-S evidence combination
step by step combination algorithm
convergence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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