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题名基于分步协调优化的浓缩脱水过程智能控制方法和系统
被引量：3
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作者
邹国斌
李康
王庆凯
张华鲁
高明生
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机构
矿冶科技集团有限公司
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
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出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2021年第7期68-74,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0105000)。
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文摘
浓缩脱水生产过程是选矿、冶金行业中的重要生产工序,实现浓缩脱水过程智能优化控制是实现全流程优化控制的关键。研究开发了基于分步协调优化的浓缩脱水智能控制方法和系统,在保证浓缩脱水生产过程安全运行、指标满足生产要求的基础上,优化浓密机存矿量及浓密机放矿时间安排,实现浓密压滤操作的闭环,使浓密机和压滤机协调生产,提高浓密机底流浓度,降低浓缩脱水过程能耗,提升浓缩脱水过程生产效率。所述方法在国内某选厂成功应用,实现浓缩脱水过程智能优化控制,为企业降本增效,提升了经济效益和核心竞争力。
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关键词
浓缩脱水过程
智能优化控制
分步协调优化
降本增效
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Keywords
concentration and dehydration process
intelligent optimization control
step-by-step coordinated optimization
cost reduction and efficiency increase
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分类号
TD926.2
[矿业工程—选矿]
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