锂离子电池在研发和使用过程中,材料的表界面特性及其演变行为直接影响了电池的性能和应用。采用恰当的表面分析技术解析锂离子电池体系中表界面的组分、结构以及分布,有利于更好地探究界面性能优化,研究离子传输行为,以及分析电池失效...锂离子电池在研发和使用过程中,材料的表界面特性及其演变行为直接影响了电池的性能和应用。采用恰当的表面分析技术解析锂离子电池体系中表界面的组分、结构以及分布,有利于更好地探究界面性能优化,研究离子传输行为,以及分析电池失效机制。俄歇电子能谱(Auger electron spectroscopy,AES)是一种具有较高空间分辨率的电子束探针表面分析技术,可实现除H和He以外的大部分元素及其价态的定性和半定量分析,以及二维成像表征。本文介绍了俄歇电子能谱的技术原理、主要功能及分析方法,总结了其在锂离子电池研究中的应用案例及相关技巧,为AES表征技术在锂电池领域的广泛合理应用总结了经验,同时对AES技术在该领域的应用发展进行了展望。展开更多
目的探讨Oculus眼表综合分析仪测量准分子激光原位角膜磨镶术(laser in situ keratomileusis,LASIK)术后干眼患者的非侵入性泪液功能指标与干眼症状、体征的相关性。方法选择鄂州市中心医院2014年9月至12月行LASIK且术后1个月被诊断为...目的探讨Oculus眼表综合分析仪测量准分子激光原位角膜磨镶术(laser in situ keratomileusis,LASIK)术后干眼患者的非侵入性泪液功能指标与干眼症状、体征的相关性。方法选择鄂州市中心医院2014年9月至12月行LASIK且术后1个月被诊断为干眼的患者40例(40眼),Oculus眼表综合分析仪测量非侵入性首次泪膜破裂时间(non-invasive first tear film break-up time,NIBUTf)、非侵入性平均泪膜破裂时间(non-invasive average tear film break-up time,NIBUTav)、Oculus自动干眼分级、下泪河高度(lower tear meniscus hight,LTMH);基础泪液分泌(SchirmerⅠTest,SⅠT)、角膜荧光素染色(corneal fluorescein staining,CFS)评分、患者干眼主观症状评分。采用Spearman秩相关分析NIBUTf、NIBUTav、Oculus自动干眼分级、LTMH与SⅠT、FS、干眼主观症状评分之间的关系。结果 NIBUTf、NIBUTav与Oculus自动干眼分级均呈负相关(r=-0.430,P=0.006;r=-0.747,P=0.000);SⅠT与NIBUTf、NIBUTav、LTMH均呈正相关(r=0.459,P=0.003;r=0.394,P=0.012;r=0.733,P=0.000),SⅠT与Oculus自动干眼分级无相关性(r=-0.259,P=0.107);CFS评分与NIBUTav、LTMH均呈负相关(r=-0.466,P=0.002;r=-0.687,P=0.000),CFS评分与NIBUTf、Oculus自动干眼分级均无相关性(r=-0.189,P=0.244;r=0.301,P=0.059);干眼主观症状评分与NIBUTf、NIBUTav均呈负相关(r=-0.530,P=0.000;r=-0.700,P=0.000),与Oculus自动干眼分级呈正相关(r=0.623,P=0.000)、与LTMH无明显相关性(r=-0.243,P=0.130)。结论 Oculus眼表综合分析仪能客观地测量非侵入性泪液功能指标,与干眼其他指标存在相关性,可作为辅助LASIK术后干眼诊断和随访的有效工具。展开更多
文摘锂离子电池在研发和使用过程中,材料的表界面特性及其演变行为直接影响了电池的性能和应用。采用恰当的表面分析技术解析锂离子电池体系中表界面的组分、结构以及分布,有利于更好地探究界面性能优化,研究离子传输行为,以及分析电池失效机制。俄歇电子能谱(Auger electron spectroscopy,AES)是一种具有较高空间分辨率的电子束探针表面分析技术,可实现除H和He以外的大部分元素及其价态的定性和半定量分析,以及二维成像表征。本文介绍了俄歇电子能谱的技术原理、主要功能及分析方法,总结了其在锂离子电池研究中的应用案例及相关技巧,为AES表征技术在锂电池领域的广泛合理应用总结了经验,同时对AES技术在该领域的应用发展进行了展望。
文摘目的探讨Oculus眼表综合分析仪测量准分子激光原位角膜磨镶术(laser in situ keratomileusis,LASIK)术后干眼患者的非侵入性泪液功能指标与干眼症状、体征的相关性。方法选择鄂州市中心医院2014年9月至12月行LASIK且术后1个月被诊断为干眼的患者40例(40眼),Oculus眼表综合分析仪测量非侵入性首次泪膜破裂时间(non-invasive first tear film break-up time,NIBUTf)、非侵入性平均泪膜破裂时间(non-invasive average tear film break-up time,NIBUTav)、Oculus自动干眼分级、下泪河高度(lower tear meniscus hight,LTMH);基础泪液分泌(SchirmerⅠTest,SⅠT)、角膜荧光素染色(corneal fluorescein staining,CFS)评分、患者干眼主观症状评分。采用Spearman秩相关分析NIBUTf、NIBUTav、Oculus自动干眼分级、LTMH与SⅠT、FS、干眼主观症状评分之间的关系。结果 NIBUTf、NIBUTav与Oculus自动干眼分级均呈负相关(r=-0.430,P=0.006;r=-0.747,P=0.000);SⅠT与NIBUTf、NIBUTav、LTMH均呈正相关(r=0.459,P=0.003;r=0.394,P=0.012;r=0.733,P=0.000),SⅠT与Oculus自动干眼分级无相关性(r=-0.259,P=0.107);CFS评分与NIBUTav、LTMH均呈负相关(r=-0.466,P=0.002;r=-0.687,P=0.000),CFS评分与NIBUTf、Oculus自动干眼分级均无相关性(r=-0.189,P=0.244;r=0.301,P=0.059);干眼主观症状评分与NIBUTf、NIBUTav均呈负相关(r=-0.530,P=0.000;r=-0.700,P=0.000),与Oculus自动干眼分级呈正相关(r=0.623,P=0.000)、与LTMH无明显相关性(r=-0.243,P=0.130)。结论 Oculus眼表综合分析仪能客观地测量非侵入性泪液功能指标,与干眼其他指标存在相关性,可作为辅助LASIK术后干眼诊断和随访的有效工具。
