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基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型被引量：55: 1; 作者李文良卫志农 +2 位作者孙国强完整缪伟《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期89-92,共4页; 空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与... 展开更多; 关键词风速预测空间相关法分时预测空间平移法 RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合特征筛选与分时Stacking的无地表辐照度光伏出力预测被引量：1: 2; 作者杨家豪张莲 +1 位作者杨玉洁梁法政《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第10期253-260,共8页; 针对国内太阳辐射观测站少,地表太阳辐射资料缺乏,导致难以精确地预测光伏发电功率的问题,提出一种无地表辐照度的预测方法。首先在原始数据上进行特征增广,并提出对数据进行逐时划分的思想,以进一步增强重要特征的相关性;其次,提出D-S... 展开更多; 关键词太阳辐射光伏功率预测特征增广 D-S证据理论 Box-Cox正态变换分时预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测被引量：26: 3; 作者田剑刚张沛 +4 位作者彭春华时珉王铁强尹瑞王一峰《现代电力》北大核心 2020年第6期629-637,I0006,共10页; 准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记... 展开更多; 关键词光伏发电超短期功率预测长短期记忆网络 Spearman相关系数分时预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

证券市场实时分时神经网络预测系统研究被引量：2: 4; 作者张金良李光泉 +3 位作者杨忠直熊益民张士英吴建伟《地质技术经济管理》 2003年第1期41-43,共3页; 本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高。; 关键词证券市场实时分时神经网络预测系统神经网络技术抗噪能力证券交易形态上海深圳; 在线阅读下载PDF 职称材料

配电网分时电价预测的优化模型: 5; 作者蔡元发秦雷鸣朱振青《西北电力技术》 2000年第2期20-23,共4页; 建立了优化的配电网分时电价模型 ,根据经济学原理定义电价。通过数学规划的Kuhn Tucker条件 ,求得电价的计算公式。讨论了电价公式中各分量的计算方法。; 关键词电力市场配电网分时电价预测优化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型被引量：4: 6; 作者高彦宇孙琦《中国铁路》 2023年第1期117-125,共9页; 随着城市轨道交通的不断发展,每年都会有不同类型的新线或者延长线投入运营。新线接入不仅会改变原有轨道交通路网的拓扑结构,影响乘客出行路径选择,而且对客流时空分布有较大影响。以工程可行性研究报告中新线车站的开通年全日上下车... 展开更多; 关键词城市轨道交通新线接入双约束重力模型分时预测模型既有OD预测修正模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-means聚类粒子群算法的多点PV-DG日前分配计划被引量：7: 7; 作者李磊王俊熙 +3 位作者贺易詹鹏刘方方汤弋《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1263-1270,共8页; 针对光伏分布式电源(PV-DG)将大量接入配电网的场景,提出了基于K-means聚类粒子群算法(PSO)的PV-DG日前出力优化算法。该算法通过K-means聚类法根据PV-DG依次接入不同配电网的节点每小时网损的分析对节点进行分类,结合设计的分配公式初... 展开更多; 关键词光伏分布式电源自回归滑动平均分时预测系数基于K-means的粒子群优化算法网损; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型被引量：55: 1; 作者李文良卫志农孙国强完整缪伟; 机构河海大学电气工程学院芜湖供电公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期89-92,共4页; 基金国家自然科学基金面上项目资助(50877024) 江苏省高校研究生科技创新计划资助~~; 文摘空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与所需预测的风电场风速数据之间的非线性关系,采用径向基(RBF)神经网络,建立了基于空间相关法的分时预测模型。该方法通过对风电场与空间相关点风速时间序列之间的关联度分析,将未来预测时段分成若干个时段,在每个时段内分别选择关联度高的相关点的风速数据,作为RBF神经网络的输入数据进行训练和预测。算例表明,该方法可提高风电场风速预测的预测精度,减少了RBF神经网络的训练时间。; 关键词风速预测空间相关法分时预测空间平移法 RBF神经网络; Keywords wind speed forecast spatial correlation multi- interval forecast model spatial translation RBF neural network; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合特征筛选与分时Stacking的无地表辐照度光伏出力预测被引量：1: 2; 作者杨家豪张莲杨玉洁梁法政; 机构重庆理工大学电气与电子工程学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第10期253-260,共8页; 基金重庆市教委科技项目(KJQN202001150)。; 文摘针对国内太阳辐射观测站少,地表太阳辐射资料缺乏,导致难以精确地预测光伏发电功率的问题,提出一种无地表辐照度的预测方法。首先在原始数据上进行特征增广,并提出对数据进行逐时划分的思想,以进一步增强重要特征的相关性;其次,提出D-S证据理论对多种特征评分方法进行综合评分,以n比值法确定阈值实现对特征的筛选;最后,提出交叉验证方法以及对输入层进行Box-Cox正态变换实现对Stacking模型的改进,并对划分的样本集进行整合预测。实例分析表明,所提方法在所选预测日的准确率(C_(R))和合格率(Q_(R))分别为0.948、1.000,相比未对数据进行处理的方法分别提升16.5%和20.3%,具有良好的预测精度,满足光伏出力预测的精度需求。; 关键词太阳辐射光伏功率预测特征增广 D-S证据理论 Box-Cox正态变换分时预测; Keywords solar radiation PV power forecast feature augmentation D-S evidence theory Box-Cox normal transformation time-division prediction; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测被引量：26: 3; 作者田剑刚张沛彭春华时珉王铁强尹瑞王一峰; 机构华东交通大学电气与自动化工程学院国网河北省电力有限公司; 出处《现代电力》北大核心 2020年第6期629-637,I0006,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51867008,51567007) 江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007) 河北省重大研发计划项目(19214310D)。; 文摘准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记忆网络模型的输入变量;然后,对每个时刻建立一个基于长短期记忆网络的预测模型,实现分时光伏发电功率的预测。最后,利用实际光伏发电站的历史发电功率和数值天气预报数据进行案例分析。结果表明,所提方法比单一长短期记忆网络预测模型具有更高的预测精度。; 关键词光伏发电超短期功率预测长短期记忆网络 Spearman相关系数分时预测; Keywords photovoltaic generation ultra short-term power forecasting long short-term memory network Spearman’s rank correlation time-division forecasting; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名证券市场实时分时神经网络预测系统研究被引量：2: 4; 作者张金良李光泉杨忠直熊益民张士英吴建伟; 机构天津大学管理学院; 出处《地质技术经济管理》 2003年第1期41-43,共3页; 文摘本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高。; 关键词证券市场实时分时神经网络预测系统神经网络技术抗噪能力证券交易形态上海深圳; Keywords security bargain pattern in terday data neu-ral network system; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名配电网分时电价预测的优化模型: 5; 作者蔡元发秦雷鸣朱振青; 机构西安电力设计院西安交通大学; 出处《西北电力技术》 2000年第2期20-23,共4页; 文摘建立了优化的配电网分时电价模型 ,根据经济学原理定义电价。通过数学规划的Kuhn Tucker条件 ,求得电价的计算公式。讨论了电价公式中各分量的计算方法。; 关键词电力市场配电网分时电价预测优化模型; Keywords pricing model power market distribution system time-of-use pricing; 分类号 F407.615 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型被引量：4: 6; 作者高彦宇孙琦; 机构北京轨道交通路网管理有限公司; 出处《中国铁路》 2023年第1期117-125,共9页; 基金北京市基础设施投资有限公司科研项目(2020-ZH-05)。; 文摘随着城市轨道交通的不断发展,每年都会有不同类型的新线或者延长线投入运营。新线接入不仅会改变原有轨道交通路网的拓扑结构,影响乘客出行路径选择,而且对客流时空分布有较大影响。以工程可行性研究报告中新线车站的开通年全日上下车人数为依据,采用改进的双约束重力模型实现新线车站相关OD客流量全日预测;建立路网及车站的分时进出站规律模型,实现新线相关OD客流量的精细化预测;采用加权平均法对既有车站OD客流量进行预测,并分析挖掘历史新线接入前后既有车站客流的变化规律,实现预测优化调整。提出的预测方法不仅可应用于新线接入前,为新线接入后的运营安全和科学高效的调度指挥提供有力支撑,而且可用于轨道交通线路规划阶段客流分布预测仿真。; 关键词城市轨道交通新线接入双约束重力模型分时预测模型既有OD预测修正模型; Keywords urban rail transit new line access dual-constraint gravity model time-based prediction model existing OD prediction correction model; 分类号 U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-means聚类粒子群算法的多点PV-DG日前分配计划被引量：7: 7; 作者李磊王俊熙贺易詹鹏刘方方汤弋; 机构国网湖北省电力公司信息通信公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1263-1270,共8页; 文摘针对光伏分布式电源(PV-DG)将大量接入配电网的场景,提出了基于K-means聚类粒子群算法(PSO)的PV-DG日前出力优化算法。该算法通过K-means聚类法根据PV-DG依次接入不同配电网的节点每小时网损的分析对节点进行分类,结合设计的分配公式初始化并网节点的PV-DG出力,将此出力作为初始化粒子引入粒子群优化算中。将分时系数自回归滑动平均(ARMA)模型预测方法与常规ARMA预测方法进行了比较,仿真结果表明分时系数ARMA模型预测方法提高了预测精度;并将K-means聚类的粒子群算法与粒子群算法及模糊粒子群算法分别进行了比较,对比结果说明提出的优化方法进一步降低了网损。; 关键词光伏分布式电源自回归滑动平均分时预测系数基于K-means的粒子群优化算法网损; Keywords photovoltaic distributed generation auto regressive moving average various time-interval predicting parameters particle swarm optimization based on K-means network loss; 分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型	李文良卫志农孙国强完整缪伟	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2009	55	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合特征筛选与分时Stacking的无地表辐照度光伏出力预测	杨家豪张莲杨玉洁梁法政	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测	田剑刚张沛彭春华时珉王铁强尹瑞王一峰	《现代电力》北大核心	2020	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	证券市场实时分时神经网络预测系统研究	张金良李光泉杨忠直熊益民张士英吴建伟	《地质技术经济管理》	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	配电网分时电价预测的优化模型	蔡元发秦雷鸣朱振青	《西北电力技术》	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型	高彦宇孙琦	《中国铁路》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于K-means聚类粒子群算法的多点PV-DG日前分配计划	李磊王俊熙贺易詹鹏刘方方汤弋	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料