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基于边缘计算的森林防火视频低功耗终端设计与探索
1
作者
赵艳香
王明初
李杰
《森林防火》
2024年第3期20-24,共5页
针对北京林区供电供网困难、森林防火视频监控数据存储占用空间大、人工识别率低等问题,运用深度卷积模型,设计了具备实时监测、自动识别、按需回传、低功耗的森林防火视频终端盒子,可在森林防火视频终端自动监测、识别、报警、回传疑...
针对北京林区供电供网困难、森林防火视频监控数据存储占用空间大、人工识别率低等问题,运用深度卷积模型,设计了具备实时监测、自动识别、按需回传、低功耗的森林防火视频终端盒子,可在森林防火视频终端自动监测、识别、报警、回传疑似火情等图像,自动过滤掉90%以上重复、无效视频图像,节约存储资源,减少人工成本。
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关键词
低功耗
边缘计算
深度卷积神经网络
分时运行机制
事件驱动
机制
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题名
基于边缘计算的森林防火视频低功耗终端设计与探索
1
作者
赵艳香
王明初
李杰
机构
北京市园林绿化大数据中心
出处
《森林防火》
2024年第3期20-24,共5页
基金
北京市园林绿化青年创新人才托举工程(KJCX202327)。
文摘
针对北京林区供电供网困难、森林防火视频监控数据存储占用空间大、人工识别率低等问题,运用深度卷积模型,设计了具备实时监测、自动识别、按需回传、低功耗的森林防火视频终端盒子,可在森林防火视频终端自动监测、识别、报警、回传疑似火情等图像,自动过滤掉90%以上重复、无效视频图像,节约存储资源,减少人工成本。
关键词
低功耗
边缘计算
深度卷积神经网络
分时运行机制
事件驱动
机制
Keywords
Low-power
Edge computing
Deep Convolutional Neural Networks
Time-divided operation mechanism
Event-driven mechanism
分类号
S762 [农业科学—森林保护学]
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作者
出处
发文年
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1
基于边缘计算的森林防火视频低功耗终端设计与探索
赵艳香
王明初
李杰
《森林防火》
2024
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