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暴雨分割技术SDOIF的改进
1
作者
陈晓旸
林炳章
+2 位作者
王敏
林智琛
兰平
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第9期30-35,共6页
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站...
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响。研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布。另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查。
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关键词
可能最大降水(PMP)
暴雨
分
割
水文气象
分
区线性矩
法
分
时段
地形
增强
因子
法
(
sdoif
)
地形
增强
因子
在线阅读
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职称材料
基于改进的统计估算法与暴雨移置法的香港地区4h可能最大降水估算
被引量：
3
2
作者
兰平
林炳章
+1 位作者
陈晓旸
林智琛
《水电能源科学》
北大核心
2018年第9期6-9,142,共5页
基于香港地区74站、台湾地区66站和深圳站的雨量资料及4个典型台风暴雨发生期间逐时雨量资料,首先利用改进的统计估算法估算其4h可能最大降水,然后采用分时段地形增强因子法对4个台风暴雨进行分割,去除地形雨分量,最后将概化的辐合雨分...
基于香港地区74站、台湾地区66站和深圳站的雨量资料及4个典型台风暴雨发生期间逐时雨量资料,首先利用改进的统计估算法估算其4h可能最大降水,然后采用分时段地形增强因子法对4个台风暴雨进行分割,去除地形雨分量,最后将概化的辐合雨分量移置到香港地区,与其4h地形增强因子相结合,估算出香港地区4h可能最大降水。结果表明,改进的统计估算法和暴雨移置法估算得到香港地区4h可能最大降水分别为558.5、516.7mm,均高于香港地区4h暴雨纪录。经分析比较,估算结果均比较合理、可靠。
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关键词
可能最大降水
改进的统计估算
法
暴雨移置
分
时段
地形
增强
因子
法
辐合雨
分
量
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职称材料
题名
暴雨分割技术SDOIF的改进
1
作者
陈晓旸
林炳章
王敏
林智琛
兰平
机构
南京信息工程大学应用水文气象研究院
天津市气象局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第9期30-35,共6页
基金
香港特区政府土木工程拓展署(CEDD)"4-hourPMP Updating Study"研究项目(GCST2/D9/RA63)
全国山洪灾害防治项目"山洪灾害暴雨高风险区划关键技术及示范应用"(SHZH-IWHR-72)
文摘
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响。研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布。另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查。
关键词
可能最大降水(PMP)
暴雨
分
割
水文气象
分
区线性矩
法
分
时段
地形
增强
因子
法
(
sdoif
)
地形
增强
因子
Keywords
probable maximum precipitation （ PMP ）
rainstorm separation method
regional L - moments analysis
sdoif
orographic intensification factor （OIF）
分类号
TV12 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于改进的统计估算法与暴雨移置法的香港地区4h可能最大降水估算
被引量：
3
2
作者
兰平
林炳章
陈晓旸
林智琛
机构
南京信息工程大学大气科学学院
南京信息工程大学应用水文气象研究院
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第9期6-9,142,共5页
基金
香港特区政府土木工程拓展署(CEDD)研究项目(GCST 2/D9/RA 63)
2013年江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_485)
全国山洪灾害防治项目(SHZH-IWHR-72)
文摘
基于香港地区74站、台湾地区66站和深圳站的雨量资料及4个典型台风暴雨发生期间逐时雨量资料,首先利用改进的统计估算法估算其4h可能最大降水,然后采用分时段地形增强因子法对4个台风暴雨进行分割,去除地形雨分量,最后将概化的辐合雨分量移置到香港地区,与其4h地形增强因子相结合,估算出香港地区4h可能最大降水。结果表明,改进的统计估算法和暴雨移置法估算得到香港地区4h可能最大降水分别为558.5、516.7mm,均高于香港地区4h暴雨纪录。经分析比较,估算结果均比较合理、可靠。
关键词
可能最大降水
改进的统计估算
法
暴雨移置
分
时段
地形
增强
因子
法
辐合雨
分
量
Keywords
probable maximum precipitation
improved statistical method
storm transposition
step-duration-orographic-intensification-factor method
convergence component
分类号
TV122.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
暴雨分割技术SDOIF的改进
陈晓旸
林炳章
王敏
林智琛
兰平
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进的统计估算法与暴雨移置法的香港地区4h可能最大降水估算
兰平
林炳章
陈晓旸
林智琛
《水电能源科学》
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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