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对称分数B样条小波的PCA图像融合
被引量：
1
1
作者
巩耀晓
杨文考
范五东
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第4期158-161,共4页
有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算...
有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。
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关键词
图像融合
亮度-色度-饱和度(IHS)变换
主成分分析(PCA)变换
分数b样条小波
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职称材料
基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法
被引量：
7
2
作者
汪金菊
李青
+1 位作者
徐小红
曹丽
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2989-2997,共9页
地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用...
地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号.
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关键词
地震信号
随机噪声
分数
阶
b
样条小
波
高斯尺度混合模型
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职称材料
题名
对称分数B样条小波的PCA图像融合
被引量：
1
1
作者
巩耀晓
杨文考
范五东
机构
北京交通大学电子信息工程学院
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第4期158-161,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60873200)
文摘
有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。
关键词
图像融合
亮度-色度-饱和度(IHS)变换
主成分分析(PCA)变换
分数b样条小波
Keywords
image fusion
Intensity Hue Saturation（IHS） transform
Principal Component Analysis（PCA） transform
fractional
b
-spline wavelet
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法
被引量：
7
2
作者
汪金菊
李青
徐小红
曹丽
机构
合肥工业大学数学学院
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2989-2997,共9页
基金
国家重大科研装备研制项目"深部资源探测核心装备研发"(ZDYZ2012-1)-06子项目"金属矿地震探测系统"-05课题"系统集成野外试验与处理软件研发"
中央高校基本科研业务费专项资金(JS2017HGXJ0043)
国家自然科学基金(11401156)共同资助
文摘
地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号.
关键词
地震信号
随机噪声
分数
阶
b
样条小
波
高斯尺度混合模型
Keywords
Seismic signal
Random noise
Fractional order
b
spline wavelet
Gaussian ScaleMixture model
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对称分数B样条小波的PCA图像融合
巩耀晓
杨文考
范五东
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
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职称材料
2
基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法
汪金菊
李青
徐小红
曹丽
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
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职称材料
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