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缓增分数Lévy过程(英文): 1; 作者吕学斌李金凤马树建《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期564-569,共6页; 基于文[5]提出的缓增分数布朗运和分数Lévy过程的概念,在本文中我们对分数Lévy过程的滑动平均积分表示中的核函数添加缓增指数项,从而定义缓增的分数Lévy过程并研究其样本轨道性质和分布性质.我们可以证明其具有平稳增... 展开更多; 关键词分数Lévy过程缓增分数Lévy过程平稳增量性半长相依性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

非平稳过程的小波因果度量: 2; 作者唐洪敏谢衷洁《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期201-213,共13页; 该文对带有随机趋势的非平稳过程给出了一种新的因果度量定义.作者将证明新定义与Hosoya给出的因果度量定义等价,但由于避免了以往文献中常见的对非平稳过程协整性的要求,该定义有利于简化因果关系的假设检验.文中还对Wald检验和似然比... 展开更多; 关键词分数差分平稳过程小波变换因果度量非因果性检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

分数低阶时频滑动平均模型参数估计被引量：2: 3; 作者汪海滨龙俊波查代奉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期178-182,共5页; 针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱... 展开更多; 关键词稳定分布分数低阶统计量滑动平均模型非平稳过程时频谱估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络通信量模型的线性鉴别分析: 4; 作者张冰怡边裕兰 +1 位作者张宏科孙亚民《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期55-61,共7页; 判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法。其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断。基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合... 展开更多; 关键词数据分组网通信量模型线性鉴别分析分数alpha平稳过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缓增分数Lévy过程(英文): 1; 作者吕学斌李金凤马树建; 机构南京工业大学理学院应用数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期564-569,共6页; 基金 Supported by the Natural Science Foundation of China with granted(41101509,11301263) the Foundation from China's Ministry of Education(11YJA9100001); 文摘基于文[5]提出的缓增分数布朗运和分数Lévy过程的概念,在本文中我们对分数Lévy过程的滑动平均积分表示中的核函数添加缓增指数项,从而定义缓增的分数Lévy过程并研究其样本轨道性质和分布性质.我们可以证明其具有平稳增量性和半长相依性质.; 关键词分数Lévy过程缓增分数Lévy过程平稳增量性半长相依性质; Keywords Fractional Lévy process Tempered fractional Lévy process Stationary increment Semi-long range dependence; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非平稳过程的小波因果度量: 2; 作者唐洪敏谢衷洁; 机构北京大学概率统计系; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期201-213,共13页; 基金国家自然科学基金(10171105)资助; 文摘该文对带有随机趋势的非平稳过程给出了一种新的因果度量定义.作者将证明新定义与Hosoya给出的因果度量定义等价,但由于避免了以往文献中常见的对非平稳过程协整性的要求,该定义有利于简化因果关系的假设检验.文中还对Wald检验和似然比检验进行了讨论.数值模拟和实证分析表明,这两种检验方法都是有效的.; 关键词分数差分平稳过程小波变换因果度量非因果性检验; Keywords Fractionally differenced stationary process Wavelet transform Causality measure Noncausality test.; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计] TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数低阶时频滑动平均模型参数估计被引量：2: 3; 作者汪海滨龙俊波查代奉; 机构九江学院信息科学与技术学院九江学院电子工程学院九江学院理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期178-182,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61261046) 江西省自然科学基金(No.20142BAB207006) +6 种基金 No.GJJ11245 No.GJJ11244 No.GJJ14739 No.GJJ14721) 九江学院科技项目(No.2013KJ01 No.2013KJ02); 文摘针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱估计。通过在稳定分布环境下对TFMA模型算法和所提出的FLO-TFMA模型算法的参数估计均方误差(MSE)比较和时频谱估计比较,仿真结果表明,FLO-TFMA模型算法的参数估计精度优于TFMA模型算法,TFMA模型时频谱估计完全失效,而FLO-TFMA模型时频谱算法能较好地进行时频谱估计。; 关键词稳定分布分数低阶统计量滑动平均模型非平稳过程时频谱估计; Keywords α stable distribution fractional lower order statistic moving average model non-stationary process time-frequency spectrum estimation; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络通信量模型的线性鉴别分析: 4; 作者张冰怡边裕兰张宏科孙亚民; 机构北京交通大学电子信息工程学院上海微创软件有限公司南京理工大学计算机科学与技术系; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期55-61,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60473001)华为高校科技基金资助项目(YJCB2005054RE); 文摘判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法。其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断。基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法。用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度。; 关键词数据分组网通信量模型线性鉴别分析分数alpha平稳过程; Keywords data packet network network traffic modeling linear discriminant analysis fractional alpha stable process; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料