期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于全局鲁棒Retinex模型的多通道弱光图像增强
被引量：
1
1
作者
吴翰宁
易积政
+1 位作者
李潇瑶
李思佳
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025年第3期326-333,I0014,共9页
针对现有增强光照方法忽略不同光照下色相和饱和度的变化,且在抑制噪声的同时丢失过多细节信息的问题,基于Retinex理论提出一种在所有色彩通道上增强光照的全局鲁棒Retinex模型(global robust Retinex model,GRM).采用收缩映射实现分数...
针对现有增强光照方法忽略不同光照下色相和饱和度的变化,且在抑制噪声的同时丢失过多细节信息的问题,基于Retinex理论提出一种在所有色彩通道上增强光照的全局鲁棒Retinex模型(global robust Retinex model,GRM).采用收缩映射实现分数阶范数,使分解出的照明图更平滑;针对反射图梯度,采用基于输入图像信息计算得到的权重矩阵和正则项来获取噪声少、细节多的反射图;选择交替方向乘子法对模型进行求解,并通过伽玛校正获取理想照明图;将处理后的反射图与照明图合并得到最终结果.在Adobe FiveK、DICM、VV和LIME数据集上的实验结果表明,GRM不仅在峰值信噪比、结构相似度、图像质量评估指标等方面可以与鲁棒Retinex模型、低秩正则化Retinex模型和即插即用Retinex模型等方法相媲美,而且降噪能力更强,图像光照恢复更明显.GRM为弱光照环境下拍摄到的含噪声图像的增强处理提供了更优的解决方案.
展开更多
关键词
计算机图像
弱光图像增强
Retinex模型
交替方向乘子法
分数阶范数
图像降噪
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于全局鲁棒Retinex模型的多通道弱光图像增强
被引量：
1
1
作者
吴翰宁
易积政
李潇瑶
李思佳
机构
中南林业科技大学电子信息与物理学院
中南林业科技大学前沿交叉学科学院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025年第3期326-333,I0014,共9页
基金
湖南省研究生科研创新资助项目(CX20240692)
中南林业科技大学研究生科研创新基金资助项目(2023CX02091)。
文摘
针对现有增强光照方法忽略不同光照下色相和饱和度的变化,且在抑制噪声的同时丢失过多细节信息的问题,基于Retinex理论提出一种在所有色彩通道上增强光照的全局鲁棒Retinex模型(global robust Retinex model,GRM).采用收缩映射实现分数阶范数,使分解出的照明图更平滑;针对反射图梯度,采用基于输入图像信息计算得到的权重矩阵和正则项来获取噪声少、细节多的反射图;选择交替方向乘子法对模型进行求解,并通过伽玛校正获取理想照明图;将处理后的反射图与照明图合并得到最终结果.在Adobe FiveK、DICM、VV和LIME数据集上的实验结果表明,GRM不仅在峰值信噪比、结构相似度、图像质量评估指标等方面可以与鲁棒Retinex模型、低秩正则化Retinex模型和即插即用Retinex模型等方法相媲美,而且降噪能力更强,图像光照恢复更明显.GRM为弱光照环境下拍摄到的含噪声图像的增强处理提供了更优的解决方案.
关键词
计算机图像
弱光图像增强
Retinex模型
交替方向乘子法
分数阶范数
图像降噪
Keywords
computer image
low-light image enhancement
Retinex model
alternating direction method of multipliers
fractional-order norm
image denoising
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局鲁棒Retinex模型的多通道弱光图像增强
吴翰宁
易积政
李潇瑶
李思佳
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
