基于分数阶神经网络的瓦斯涌出量预测 被引量：7

1

作者 付华 王福娇 陈子春 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期31-34,共4页

针对现有的煤与瓦斯涌出危险性区域预测模型存在收敛速度慢、极易陷入局部极值等问题,结合BP的局部搜索能力和分数阶算法快速的全局搜索能力,提出了一种基于分数阶神经网络的新预测模型,用于非线性瓦斯涌出量的动态预测。经训练和实验... 针对现有的煤与瓦斯涌出危险性区域预测模型存在收敛速度慢、极易陷入局部极值等问题,结合BP的局部搜索能力和分数阶算法快速的全局搜索能力,提出了一种基于分数阶神经网络的新预测模型,用于非线性瓦斯涌出量的动态预测。经训练和实验结果表明:该模型较其他模型具有更好的滤波效果、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度、更高的收敛精度等特点,能够达到准确指导实践的要求。 展开更多

关键词 分数阶神经网络 瓦斯涌出量 预测

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基于最优阶次分数阶神经网络的交通流预测 被引量：5

2

作者 李昕 邢丽坤 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期226-230,共5页

建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指标。分数阶神经网络是从时频两方面分析数据,比BP神经网络具有更灵活有效的函数逼近能力;针对短时数据分... 建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指标。分数阶神经网络是从时频两方面分析数据,比BP神经网络具有更灵活有效的函数逼近能力;针对短时数据分析,分数阶神经网络局部性与小波神经网络一致具有多分辨力,且有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预测精度。以短时交通流量数据为例进行仿真,与基于小波神经网络和BP神经网络模型的短时交通流量预测仿真比较,分析评价性能指标,结果表明分数阶神经网络最优阶次下可实现灵活快速有效的交通流量动态预测。 展开更多

关键词 分数阶神经网络 最优阶次 分数阶傅里叶变换 交通流量动态预测

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一类具有Leakage时滞的分数阶神经网络的Hopf分支(英文) 被引量：1

3

作者 田晓红 徐瑞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期350-358,共9页

本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得理论结果进行了数值模拟.

关键词 分数阶神经网络 HOPF分支 Leakage时滞

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含有离散时滞及分布时滞分数阶神经网络的渐近稳定性分析 被引量：3

4

作者 刘健 张志信 蒋威 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第6期646-657,共12页

研究了含有离散时滞及分布时滞的分数阶神经网络在Caputo导数意义下的渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov函数和利用分数阶Razumikhin定理给出了含有离散时滞和分布时滞的分数阶神经网络渐近稳定性的充分条件,并给出4个例子验证了定理条... 研究了含有离散时滞及分布时滞的分数阶神经网络在Caputo导数意义下的渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov函数和利用分数阶Razumikhin定理给出了含有离散时滞和分布时滞的分数阶神经网络渐近稳定性的充分条件,并给出4个例子验证了定理条件的有效性. 展开更多

关键词 分数阶神经网络 时滞 渐近稳定性 分数阶Razumikhin方法 LYAPUNOV函数

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基于激励滑模控制的分数阶神经网络的修正投影同步研究 被引量：7

5

作者 张平奎 杨绪君 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第3期343-354,共12页

研究了分数阶神经网络的修正投影同步问题.首先通过选取合适的激励控制器来辅助设计滑模控制器.然后通过设计选取了合适的切换平面和有效的趋近率,并根据滑模控制理论和分数阶微分方程的基本理论,建立了使驱动系统和响应系统实现修正投... 研究了分数阶神经网络的修正投影同步问题.首先通过选取合适的激励控制器来辅助设计滑模控制器.然后通过设计选取了合适的切换平面和有效的趋近率,并根据滑模控制理论和分数阶微分方程的基本理论,建立了使驱动系统和响应系统实现修正投影同步的激励滑模控制器.最后,通过数值仿真实例,验证了所得结果的有效性和可行性. 展开更多

关键词 分数阶神经网络 修正投影同步 激励控制 滑模控制

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离散分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler稳定性 被引量：2

6

作者 游星星 梁伦海 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1224-1234,共11页

研究了一类离散分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定性问题.首先,基于离散分数阶微积分理论、神经网络理论,提出了一类离散分数阶神经网络.其次,利用不等式技巧和离散Laplace变换,通过构造合适的Lyapunov函数,得到了离散分数阶神经网络... 研究了一类离散分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定性问题.首先,基于离散分数阶微积分理论、神经网络理论,提出了一类离散分数阶神经网络.其次,利用不等式技巧和离散Laplace变换,通过构造合适的Lyapunov函数,得到了离散分数阶神经网络全局Mittag-Leffler稳定的充分性判据.最后,通过一个数值仿真算例验证了所提出理论的有效性. 展开更多

关键词 全局Mittag-Leffler稳定性 分数阶神经网络 离散时间 LYAPUNOV函数

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分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性

7

作者 刘国权 周吴昊 +1 位作者 陈立平 周书民 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第6期1170-1180,共11页

本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该... 本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该模型的全局渐进稳定性问题,推导出了新的该模型的稳定性判据;最后,通过4个实例验证了所得的稳定性判据的可行性.本文研究为含有时变时滞的分数阶中立型神经网络的稳定性研究提供了新的依据. 展开更多

关键词 稳定性 分数阶中立型神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时变时滞 线性矩阵不等式

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分数阶细胞神经网络的动力学特性分析及控制设计

8

作者 王仁明 陈昱 +1 位作者 张赟宁 王凌云 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期102-107,共6页

构建了一个四阶分数阶细胞神经网络系统模型,通过仿真分析了其动力学特性,如混沌吸引子、时序图、李雅普诺夫指数、平衡点的稳定性.同时也验证了在相同的系统参数和初始条件下,系统的混沌吸引子结构依赖于分数阶阶次的取值,并给出了系... 构建了一个四阶分数阶细胞神经网络系统模型,通过仿真分析了其动力学特性,如混沌吸引子、时序图、李雅普诺夫指数、平衡点的稳定性.同时也验证了在相同的系统参数和初始条件下,系统的混沌吸引子结构依赖于分数阶阶次的取值,并给出了系统出现混沌的参数范围.设计了状态反馈控制器镇定系统的平衡点.仿真结果验证了理论分析的正确性. 展开更多

关键词 分数阶细胞神经网络 混沌吸引子 李雅普诺夫指数 状态反馈控制

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不连续时滞分数阶忆阻神经网络的非线性动力学分析 被引量：4

9

作者 张冲 黄霞 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期82-90,共9页

提出一个具有不连续忆导函数的时滞分数阶忆阻神经网络模型,通过数值仿真研究其复杂非线性动力学行为。首先提出了不连续分数阶忆阻神经网络的数学模型;其次,分别将初值、分数阶及开关阶跃作为分岔参数,通过分岔图、相图、庞加莱截面等... 提出一个具有不连续忆导函数的时滞分数阶忆阻神经网络模型,通过数值仿真研究其复杂非线性动力学行为。首先提出了不连续分数阶忆阻神经网络的数学模型;其次,分别将初值、分数阶及开关阶跃作为分岔参数,通过分岔图、相图、庞加莱截面等数值分析手段验证了其典型的动力学行为。研究表明:不同于传统的倍周期分岔通向混沌的道路,该不连续忆阻神经网络通往混沌的道路为阵发混沌。另外,还揭示了不连续的忆导函数和开关阶跃对分数阶忆阻神经网络动力学行为的内在影响机制。 展开更多

关键词 不连续忆导函数 分数阶忆阻神经网络 分岔分析 开关阶跃 非线性动力学

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具有时变时滞的分数阶四元数神经网络的投影同步 被引量：1

10

作者 李春美 杨绪君 吴香 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期708-718,共11页

研究了具有时变时滞的分数阶四元数神经网络的投影同步问题.该文不将分数阶四元数神经网络系统转化成两个复值系统或四个实值系统,而是将四元数系统当做一个整体进行处理.在合适的控制器下,通过构造合适的Lyapunov函数,并利用一些不等... 研究了具有时变时滞的分数阶四元数神经网络的投影同步问题.该文不将分数阶四元数神经网络系统转化成两个复值系统或四个实值系统,而是将四元数系统当做一个整体进行处理.在合适的控制器下,通过构造合适的Lyapunov函数,并利用一些不等式技巧,得到了具有时变时滞分数阶四元数时滞神经网络投影同步的充分性判据.最后,通过数值仿真实例验证了所得结论的有效性和可行性. 展开更多

关键词 分数阶四元数神经网络 时变时滞 投影同步 线性矩阵不等式

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现代信号分析与处理中分数阶微积分的五种数值实现算法 被引量：32

11

作者 蒲亦非 袁晓 +2 位作者 廖科 陈忠林 周激流 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期118-124,共7页

研究目的是在计算机上数值实现信号的分数阶微积分。首先,分析比较分数阶微积分常用的3种时域定义,以及其在傅立叶变换域和子波变换域中的两种频域定义;然后,推导比较信号分数阶微分的幂级数数值算法、傅里叶级数数值算法、基于Grü... 研究目的是在计算机上数值实现信号的分数阶微积分。首先,分析比较分数阶微积分常用的3种时域定义,以及其在傅立叶变换域和子波变换域中的两种频域定义;然后,推导比较信号分数阶微分的幂级数数值算法、傅里叶级数数值算法、基于Grümwald-Letnikov定义的数值算法之间的优劣;进而,推导具有较高精度和计算速度的基于子波变换的分数阶微积分快速数值算法;最后,以计算精度为代价进一步提高计算速度,推导基于子波变换和连续内插的快速工程算法。理论推导和实验结果均证明基于子波变换的数值算法具有较高精度和运算速度,其改进的快速工程算法运算速度最高,但精度下降。这两种算法都具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 广义Hilbert变换 最佳起始尺度 最佳子波扫描时间 分数阶子波变换 模拟分抗 分数阶神经网络

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分数阶M-CNN系统的混沌特性分析及同步控制

12

作者 王仁明 冀同康 张赟宁 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期1412-1418,共7页

将忆阻器作为细胞间的突触连接引入细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)模型,构建了一个四维分数阶忆阻细胞神经网络(Memristor Cellular Neural Network,分数阶M-CNN)模型。通过数值仿真分析了该模型随忆阻器参数和系统阶次变... 将忆阻器作为细胞间的突触连接引入细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)模型,构建了一个四维分数阶忆阻细胞神经网络(Memristor Cellular Neural Network,分数阶M-CNN)模型。通过数值仿真分析了该模型随忆阻器参数和系统阶次变化时的动力学特性,如混沌吸引子,分岔图和李雅普诺夫指数谱。结果显示随着系统参数的改变,该系统出现了周期极限环,单涡旋混沌吸引子和双涡旋混沌吸引子现象。接下来,讨论了该系统的混沌同步问题,基于李雅普诺夫第二方法设计了滑模控制器和自适应更新律,实现了2个同结构分数阶M-CNN模型、分数阶M-CNN系统模型和异结构的分数阶Chen系统的混沌同步。MATLAB数值仿真验证了设计方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 忆阻器 分数阶细胞神经网络 混沌同步 自适应滑模控制

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《应用数学和力学》第40卷总目次(2019年)

13

《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第12期I0001-I0014,共14页

关键词 分数阶神经网络 NEWTON 缝洞型 《应用数学和力学》 分布时滞 DUFFING 应用数学和力学 低渗透碳酸盐岩油藏 凸映射 微分-代数方程

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舰载相控阵雷达光束指向控制策略研究

14

作者 胡奇 王哲 +2 位作者 田嘉政 耿辉 韦宇宁 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第10期135-138,共4页

为改善在舰载相控阵雷达的光束控制中指向精度的参数指标,同时增强光束控制器性能与舰载相控阵雷达检测的准确性,本文通过相关影响因素分析,选取合理的器件参数,期望达到最佳效果。然后研究基于分数阶耦合复值神经网络的光束指向控制策... 为改善在舰载相控阵雷达的光束控制中指向精度的参数指标,同时增强光束控制器性能与舰载相控阵雷达检测的准确性,本文通过相关影响因素分析,选取合理的器件参数,期望达到最佳效果。然后研究基于分数阶耦合复值神经网络的光束指向控制策略,通过对分数阶复值神经网络的投影同步的研究证明,系统的投影同步可以控制光束的指向。采用哈里斯鹰算法(HHO)对液晶相控阵进行光束指向精度优化,仿真实验结果表明,本文设计的全局与局部并行优化策略的哈里斯鹰算法,归一化精度误差由100数量级优化为10-4数量级,有效提高了舰载相控阵雷达的检测精度。 展开更多

关键词 液晶相控阵 光束偏转 指向精度优化 分数阶复值神经网络 哈里斯鹰优化算法

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