期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测
被引量：
10
1
作者
魏明奎
周全
+4 位作者
蔡绍荣
江栗
路亮
张致强
周步祥
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第2期270-276,共7页
针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷...
针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测。利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型。采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度。
展开更多
关键词
分数阶灰色预测模型
BFGS-FA
GM(1
1)
负荷
预测
最优
阶
数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于灰色模型的沥青混合料低温指标预测
被引量：
2
2
作者
朱运鼎
银花
《建筑材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1104-1110,共7页
为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模...
为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模型.结果表明:沥青低温连续分级温度、玻璃态转变温度、脆点、不同温度下的蠕变速率和耗散能比对混合料低温性能影响较大;冻断温度和转折点温度FGM(1,4)模型的误差分别为1.83%和3.71%,精度为优,预测结果合理.
展开更多
关键词
沥青混合料
分数阶灰色预测模型
低温性能
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测
被引量：
10
1
作者
魏明奎
周全
蔡绍荣
江栗
路亮
张致强
周步祥
机构
国家电网公司西南分部
四川大学电气工程学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第2期270-276,共7页
基金
四川省科技厅重点研发项目(2017FZ0103)。
文摘
针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测。利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型。采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度。
关键词
分数阶灰色预测模型
BFGS-FA
GM(1
1)
负荷
预测
最优
阶
数
Keywords
fractional-order gray model
BFGS-FA
GM(1,1)
load-forecasting
best order
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色模型的沥青混合料低温指标预测
被引量：
2
2
作者
朱运鼎
银花
机构
内蒙古大学交通学院
内蒙古大学桥梁检测与维修加固工程技术研究中心
出处
《建筑材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1104-1110,共7页
基金
内蒙古自然科学基金资助项目(2020MS01013)
内蒙古交通科技资助项目(222000-5206034)
国家自然科学基金资助项目(11562013)。
文摘
为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模型.结果表明:沥青低温连续分级温度、玻璃态转变温度、脆点、不同温度下的蠕变速率和耗散能比对混合料低温性能影响较大;冻断温度和转折点温度FGM(1,4)模型的误差分别为1.83%和3.71%,精度为优,预测结果合理.
关键词
沥青混合料
分数阶灰色预测模型
低温性能
Keywords
asphalt mixture
fractional grey prediction model
low temperature performance
分类号
U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测
魏明奎
周全
蔡绍荣
江栗
路亮
张致强
周步祥
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于灰色模型的沥青混合料低温指标预测
朱运鼎
银花
《建筑材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
