检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究被引量：13: 1; 作者黄果许黎 +1 位作者陈庆利蒲亦非《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期91-98,共8页; 为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引... 展开更多; 关键词分数阶微积分偏微分方程分数阶微分掩模分数阶全变差图像去噪信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

将分数阶微分演算引入数字图像处理被引量：64: 2; 作者蒲亦非《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期124-132,共9页; 为了系统论述图像分数阶微分对纹理细节的增强能力及其侧抑制原理,提出数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。论述了分数阶微分的动力学物理意义并推导了分数阶微积分与经典时-频分析之间的关系,分析了在一定条件下二维分数阶微分的可... 展开更多; 关键词分数阶稳定系数分数阶偏微积分拮抗特性运动模糊分数阶微分掩模多尺度分数阶微分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应双分数阶光流模型的运动目标分割被引量：1: 3; 作者朱斌田联房 +1 位作者杜启亮余陆斌《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期77-84,共8页; 针对当前光流算法在光照不足的环境下不能进行弱纹理区域的运动目标分割问题,提出了一种自适应双分数阶光流(ADFOVOF)模型.该模型在双分数阶光流(DFOVOF)模型的基础上,通过图像信噪比计算DFOVOF模型中数据项的分数阶微分掩模的阶次及尺... 展开更多; 关键词图像序列分析变分光流模型分数阶微分掩模运动目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结构向量与分数阶相结合的光流模型被引量：1: 4; 作者詹皇源《科学技术与工程》北大核心 2019年第8期171-175,共5页; 运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出... 展开更多; 关键词分数阶导数分数阶微分掩模光流法结构张量运动目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究被引量：13: 1; 作者黄果许黎陈庆利蒲亦非; 机构乐山师范学院智能信息处理及应用实验室乐山师范学院物电学院四川大学计算机学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期91-98,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60972131) 四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB132) 乐山师范学院科研资助项目(Z1162); 文摘为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引入以分数阶梯度模值为参数的边缘停止函数并选择合适的分数阶微分阶次,由此能够在一定程度上解决传统去噪模型存在的不足之处。实验结果表明,基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较传统的去噪模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像边缘和纹理等细节信息。; 关键词分数阶微积分偏微分方程分数阶微分掩模分数阶全变差图像去噪信噪比; Keywords fractional calculus partial differential equations fractional differential mask fractional total variation image denoising signal-to-noise ratio; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名将分数阶微分演算引入数字图像处理被引量：64: 2; 作者蒲亦非; 机构电子科技大学电子工程学院四川成都; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期124-132,共9页; 基金中国博士后科学基金资助项目(20060401016) 法中科学与应用基金资助项目(FFCSA); 文摘为了系统论述图像分数阶微分对纹理细节的增强能力及其侧抑制原理,提出数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。论述了分数阶微分的动力学物理意义并推导了分数阶微积分与经典时-频分析之间的关系,分析了在一定条件下二维分数阶微分的可分离性;其次,从信号处理和生物视觉神经模型两个角度提出图像分数阶微分的高斯差感受野模型,并分析其产生的特殊马赫现象;最后,提出并论述了数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的增强效果明显优于整数阶微分运算。; 关键词分数阶稳定系数分数阶偏微积分拮抗特性运动模糊分数阶微分掩模多尺度分数阶微分; Keywords fractional order stable coefficient partial fractional calculus antagonism fractional differential covering template motion blur multi-scale fractional differential; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TB112 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应双分数阶光流模型的运动目标分割被引量：1: 3; 作者朱斌田联房杜启亮余陆斌; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学珠海现代产业创新研究院自主系统与网络控制教育部重点实验室; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期77-84,共8页; 基金广东省前沿与关键技术创新专项(2016B090912001) 广州市产学研项目(201604010114) +1 种基金华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZZ028)~~; 文摘针对当前光流算法在光照不足的环境下不能进行弱纹理区域的运动目标分割问题,提出了一种自适应双分数阶光流(ADFOVOF)模型.该模型在双分数阶光流(DFOVOF)模型的基础上,通过图像信噪比计算DFOVOF模型中数据项的分数阶微分掩模的阶次及尺寸;应用以光流向量为特征的超像素调整DFOVOF模型中平滑项的分数阶微分掩模的形状.实验结果表明,在光照不足或者光照变化剧烈的场景下,文中算法能够精确估计光流场,获得清晰的运动目标轮廓.; 关键词图像序列分析变分光流模型分数阶微分掩模运动目标检测; Keywords image sequence analysis variational optical flow model fraction order differential mask motion detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结构向量与分数阶相结合的光流模型被引量：1: 4; 作者詹皇源; 机构华南理工大学计算机科学与工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2019年第8期171-175,共5页; 文摘运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出一种局部结构不变约束与分数阶平滑约束相结合的光流模型,该模型应用局部结构张量函数代替传统亮度约束方程中的亮度函数,应用分数阶导数代替传统平滑约束方程中的整数阶梯度。因结构张量是一个不随光照变化的物理量,且包含了图像中的一些结构信息,而分数阶平滑约束能保留边缘不连续性,因而使得模型能在各种光照环境下获得清晰的运动目标轮廓。实验证明所提模型对光照变化鲁棒,且能保留光流场边缘不连续性,较其他相关模型,能获得更高准确率的光流场。; 关键词分数阶导数分数阶微分掩模光流法结构张量运动目标检测; Keywords fractional order derivative fractional differential mask optical flow structure tensor motion detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究	黄果许黎陈庆利蒲亦非	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	将分数阶微分演算引入数字图像处理	蒲亦非	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	64	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应双分数阶光流模型的运动目标分割	朱斌田联房杜启亮余陆斌	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种结构向量与分数阶相结合的光流模型	詹皇源	《科学技术与工程》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料