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灰色预测控制在聚合物质量分数控制中的应用 被引量:3
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作者 段玉波 李国峰 +1 位作者 邵克勇 宋金波 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第3期84-86,155,共3页
以灰色预测控制理论为基础,将非线性灰色模型引入油田聚合物配置站的聚合物质量分数配置控制系统中.将新的自调节灰色预测控制器与原有的PID控制器结合,应用到聚合物质量分数配置控制中,该控制器可根据系统现有数据预测未来聚合物质量分... 以灰色预测控制理论为基础,将非线性灰色模型引入油田聚合物配置站的聚合物质量分数配置控制系统中.将新的自调节灰色预测控制器与原有的PID控制器结合,应用到聚合物质量分数配置控制中,该控制器可根据系统现有数据预测未来聚合物质量分数,并自动调整控制器参数.实际应用表明,聚合物配置母液质量分数偏差明显变小,验证了此控制器的有效性. 展开更多
关键词 灰色预测控制 灰色模型 聚合物质量分数配置 PID控制 自动调整
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基于GENI-SD的定制化印制电路板工序重要性评估
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作者 劳景春 金鸿 +1 位作者 吕盛坪 李文强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1441-1446,共6页
精准评估影响定制化印制电路板质量的关键工序,可更好地指导企业精益管理产品品质,但企业常用方法难以利用工序关联实体间的深层语义。为解决上述问题,构建工序关联实体知识图谱并提出GENI-SD模型评估工序重要性。首先,使用知识图谱表... 精准评估影响定制化印制电路板质量的关键工序,可更好地指导企业精益管理产品品质,但企业常用方法难以利用工序关联实体间的深层语义。为解决上述问题,构建工序关联实体知识图谱并提出GENI-SD模型评估工序重要性。首先,使用知识图谱表征工序关联实体间的关系,并采用图神经网络模型GENI对工序节点进行重要性评估;然后,引入基于改进谓词感知注意力机制的采样模块和考虑邻边方向的分数聚合,改进GENI容易聚合到噪声邻节点且未考虑邻边方向的不足,建立工序重要性评估新模型GENI-SD。最后,以PCB车间真实数据开展实验验证,结果显示GENI-SD优于其他对比模型,且得到的Spearman和NDCG@10指标值较GENI所得结果分别提高6.78%和0.71%。该研究为工序重要性评估提供了新的有效方法。 展开更多
关键词 印制电路板 知识图谱 图神经网络 采样 分数聚合
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