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一种基于分数阶导数的边缘检测算法
被引量：
4
1
作者
杨丽君
王焱
+1 位作者
韩小明
张丙才
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2155-2156,共2页
传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点。本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函...
传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点。本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函数h(x)去噪处理,后对得到的图像f(x)采用阶数为q(q∈(1,2))的左右方向微分的合成分数阶导数算子提取边缘点。结果表明该方法在抗噪声干扰和提取更多边缘细节方面取得了很好的平衡,具有较好的边缘检测效果。
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关键词
边缘检测
梯度
分数微分法
边缘细化
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职称材料
题名
一种基于分数阶导数的边缘检测算法
被引量：
4
1
作者
杨丽君
王焱
韩小明
张丙才
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2155-2156,共2页
基金
河北省自然科学基金资助项目
文摘
传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点。本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函数h(x)去噪处理,后对得到的图像f(x)采用阶数为q(q∈(1,2))的左右方向微分的合成分数阶导数算子提取边缘点。结果表明该方法在抗噪声干扰和提取更多边缘细节方面取得了很好的平衡,具有较好的边缘检测效果。
关键词
边缘检测
梯度
分数微分法
边缘细化
Keywords
edge detection gradient fractional derivative edge thinning
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于分数阶导数的边缘检测算法
杨丽君
王焱
韩小明
张丙才
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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