检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于分数布朗随机场与分形参数的原木漏节图像处理被引量：9: 1; 作者戚大伟《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期145-147,共3页; 本文提供了一种基于分形理论中分数布朗随机场模型和分形参数H值的X -射线原木漏节图像处理方法。分数布朗随机场模型是描述自然景物的有效方法 ,在图像区域的小范围内 ,灰度表面具有统计意义上的自相似性 ,但在不同图像区域的交界处 ,... 展开更多; 关键词分数布朗随机场分形参数原木漏节图像处理分形理论计算机自动识别技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法: 2; 作者张国忠王征 +3 位作者蒋秀峰朱华勇沈林成常文森《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期19-23,共5页; 首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足 ;然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型 ,在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征 ;接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系 ,并提... 展开更多; 关键词离散分数布朗随机场模型景象适配性景象匹配正确匹配概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散分数布朗随机场的水下图像目标检测被引量：6: 3; 作者张铁栋万磊 +1 位作者秦再白马悦《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期41-46,96,共7页; 采用传统图像检测方法存在目标区域定位不准确、目标细节信息丢失、目标形状变形等问题,本文提出一种基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点,以图像中每个像素点为中心取窗口,计算在... 展开更多; 关键词水下图像目标检测图像分割离散分数布朗随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法被引量：11: 4; 作者薛东辉朱耀庭 +1 位作者朱光喜熊艳《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期70-75,共6页; 复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本... 展开更多; 关键词分形分数布朗随机场广义多尺度分形参数目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用分形法表征光学元件中高频相位畸变被引量：6: 5; 作者黄晚晴张颖 +2 位作者王文义耿远超刘兰琴《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1171-1175,共5页; 针对神光Ⅲ主机装置使用的光学元件,基于分形理论,分析中高频相位畸变的统计分布特征,指出其满足分数布朗随机场,并利用结构函数法对分形维数进行计算,统计结果显示,大口径钕玻璃片的分形维数在2.34～2.43之间。利用局部稳态的随机中点... 展开更多; 关键词光学元件相位畸变分形法分数布朗随机场钕玻璃; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 6; 作者孙亦南刘伟军王越超《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期20-21,68,共3页; 提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉... 展开更多; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法被引量：4: 7; 作者高国明黄汉明李莉《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期50-54,共5页; 分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测。本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法。实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能... 展开更多; 关键词形态学分形离散分数布朗随机场边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 8; 作者段毅华王雨点《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期63-64,158,共3页; 图像处理是视觉测量方法必需的技术,图像处理结果的好坏直接影响到了测量的质量。其中,边缘检测是重要的一步。视觉测量不仅需要较好地检测到边缘,还需要边缘尽可能是连续的。该文提出了一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。... 展开更多; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形的低反差图像增强方法被引量：3: 9; 作者张东衡沈永增张敏捷《浙江工业大学学报》 CAS 2006年第3期266-268,共3页; 对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强.非线性滤波刻意避开对图像边缘的平滑,能在消除图像... 展开更多; 关键词图像增强分数布朗随机场非线性滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分数布朗随机场与分形参数的原木漏节图像处理被引量：9: 1; 作者戚大伟; 机构东北林业大学; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期145-147,共3页; 基金黑龙江省攻关项目 (G9913 5 -7) 黑龙江省基金资助; 文摘本文提供了一种基于分形理论中分数布朗随机场模型和分形参数H值的X -射线原木漏节图像处理方法。分数布朗随机场模型是描述自然景物的有效方法 ,在图像区域的小范围内 ,灰度表面具有统计意义上的自相似性 ,但在不同图像区域的交界处 ,这种分形的规律性将会被破坏 ,在此求出的分形参数H值将会发生奇异 ,据此可以判断出该处为图像的边缘或交界处。从试验的结果可以看出这种方法对X -射线原木漏节图像非常有效。; 关键词分数布朗随机场分形参数原木漏节图像处理分形理论计算机自动识别技术; Keywords Log, Knot_hole, Discrete Brownian random field, Fractal, Image processing; 分类号 S781.51 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法: 2; 作者张国忠王征蒋秀峰朱华勇沈林成常文森; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院自动化研究所海军装备论证研究中心标准规范研究所; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期19-23,共5页; 文摘首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足 ;然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型 ,在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征 ;接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系 ,并提出了基于分形特征的景象适配性分析方法 ;最后通过大量仿真试验验证了分形特征和基准图的正确匹配概率之间的关系 ,对于景象匹配区的选择具有一定的实用价值。; 关键词离散分数布朗随机场模型景象适配性景象匹配正确匹配概率; Keywords Discrete fractional Brownian random field Scene navigability Scene matching Acquisition probability; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散分数布朗随机场的水下图像目标检测被引量：6: 3; 作者张铁栋万磊秦再白马悦; 机构哈尔滨工程大学水下机器人国防重点实验室; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期41-46,96,共7页; 基金国防科学技术工业委员会基金资助项目; 文摘采用传统图像检测方法存在目标区域定位不准确、目标细节信息丢失、目标形状变形等问题,本文提出一种基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点,以图像中每个像素点为中心取窗口,计算在该窗口内的分形维数均值,将该均值作为中心像素的分形特征,然后根据分形维数分布图确定分割阈值,从而实现对水下图像分割,并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一化处理,减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据,从而提高算法检测效率。实验结果表明,该方法对水下成像条件具有一定鲁棒性,是一种有效的水下图像目标检测方法。; 关键词水下图像目标检测图像分割离散分数布朗随机场; Keywords underwater image object detection image segmentation discrete fractional Brownian random field; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法被引量：11: 4; 作者薛东辉朱耀庭朱光喜熊艳; 机构华中理工大学; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期70-75,共6页; 基金国家自然科学基金; 文摘复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法，并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明，本算法具有极高的检测精度。; 关键词分形分数布朗随机场广义多尺度分形参数目标检测; Keywords fractal,fractional Brownian motion,generalized multiscale fractal parameter,target detection; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用分形法表征光学元件中高频相位畸变被引量：6: 5; 作者黄晚晴张颖王文义耿远超刘兰琴; 机构中国工程物理研究院激光聚变研究中心; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1171-1175,共5页; 文摘针对神光Ⅲ主机装置使用的光学元件,基于分形理论,分析中高频相位畸变的统计分布特征,指出其满足分数布朗随机场,并利用结构函数法对分形维数进行计算,统计结果显示,大口径钕玻璃片的分形维数在2.34～2.43之间。利用局部稳态的随机中点位移法,提出一种新的表征光学元件相位的方法,将分形维数作为参数,可衡量中高频相位畸变,对高功率激光光学元件的评价有参考意义。; 关键词光学元件相位畸变分形法分数布朗随机场钕玻璃; Keywords optics phase distortion fractal method fractional Brownian random field neodymium-doped phosphateamplifier glass; 分类号 TN24 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 6; 作者孙亦南刘伟军王越超; 机构中国科学院研究生院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期20-21,68,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2001AA421160); 文摘提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测图像处理; Keywords Fractal DFBR Mathematical morphology Edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法被引量：4: 7; 作者高国明黄汉明李莉; 机构广西师范大学计算机科学与信息工程学院上海海事大学物流研究中心; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期50-54,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61062011); 文摘分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测。本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法。实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能力和形态学对特殊方向边缘的检测能力,在对含有大量细节图像的边缘提取上优于单一的边缘检测方法,并具有良好的抗噪性能。; 关键词形态学分形离散分数布朗随机场边缘检测; Keywords morphology fractal DFBR edge detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 8; 作者段毅华王雨点; 机构河南省濮阳市中原油田分公司档案管理处网络技术科河南省濮阳市中原油田供电管理处; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期63-64,158,共3页; 文摘图像处理是视觉测量方法必需的技术,图像处理结果的好坏直接影响到了测量的质量。其中,边缘检测是重要的一步。视觉测量不仅需要较好地检测到边缘,还需要边缘尽可能是连续的。该文提出了一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像,采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明,采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测; Keywords fractal,DFBR,mathematical morphology,edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形的低反差图像增强方法被引量：3: 9; 作者张东衡沈永增张敏捷; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《浙江工业大学学报》 CAS 2006年第3期266-268,共3页; 文摘对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强.非线性滤波刻意避开对图像边缘的平滑,能在消除图像噪声的同时很好地保持图像边缘等细节信息.与直方图的灰度拉伸增强比较,分形方法增强具有突显灰度差别不大的目标边缘等重要细节信息和抗噪能力强的优点,为后续的图像识别作了很好的准备工作.; 关键词图像增强分数布朗随机场非线性滤波; Keywords image enhancement fractional Brownian random field nonlinear filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分数布朗随机场与分形参数的原木漏节图像处理	戚大伟	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法	张国忠王征蒋秀峰朱华勇沈林成常文森	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于离散分数布朗随机场的水下图像目标检测	张铁栋万磊秦再白马悦	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法	薛东辉朱耀庭朱光喜熊艳	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	1997	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用分形法表征光学元件中高频相位畸变	黄晚晴张颖王文义耿远超刘兰琴	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法	孙亦南刘伟军王越超	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法	高国明黄汉明李莉	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法	段毅华王雨点	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于分形的低反差图像增强方法	张东衡沈永增张敏捷	《浙江工业大学学报》 CAS	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料