脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法 被引量：6

1

作者 吴华佳 赵晓鸥 +1 位作者 邱天爽 查代奉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2269-2273,共5页

该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将... 该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将分数低阶循环相关与MUSIC算法相结合,可以有效抑制脉冲噪声的同频带干扰。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的波达方向估计,其性能优于传统的基于2阶循环相关的Cyclic-MUSIC。 展开更多

关键词 信号处理 波达方向估计 循环平稳 Α稳定分布 分数低阶循环统计量 Cyclic-music算法

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基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法 被引量：6

2

作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1532-1538,共7页

为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪... 为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪声能力差的问题,又以并行的方式结合判决信号的分数低阶矩,并以此作为代价函数来共同更新盲均衡器的权向量,进一步提高了算法在脉冲噪声下的收敛速度与收敛精度。仿真实验表明,所提算法在有效解决相位旋转问题的同时较好地抑制了脉冲噪声,此外还具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,稳健性较强。 展开更多

关键词 盲均衡 概率密度函数 并行算法 分数低阶矩

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重构分数低阶协方差的子空间拟合测向算法 被引量：7

3

作者 高洪元 刁鸣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期729-734,共6页

基于重构的分数低阶矩阵,提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法。为了快速求解所提出的测向算法,设计了一种可进行多维搜索的自适应差分粒子群优化算法。利用粒子群算法和差分进化算法的优点,可以... 基于重构的分数低阶矩阵,提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法。为了快速求解所提出的测向算法,设计了一种可进行多维搜索的自适应差分粒子群优化算法。利用粒子群算法和差分进化算法的优点,可以获得测向问题的全局最优解。Monte-Carlo仿真证明了所提测向算法可有效分辨相干源,并且其检测性能优于已有的一些经典算法。 展开更多

关键词 分数低阶协方差 信号子空间拟合 music算法 粒子群优化算法 差分进 化算法

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分数低阶α稳定分布下DLMP算法的收敛特性分析 被引量：1

4

作者 张金凤 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-77,共4页

DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结... DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结果表明 ,若EP潜伏期变化为EP信号采样间隔的整数倍 ,则DLMP算法对这种变化的估计是无偏估计 .若整数倍的条件不满足 ,则DLMP算法的估计偏差不大于半个采样间隔 . 展开更多

关键词 DLMP算法 α稳定分布过程 分数低阶统计量 确定性平均

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拟牛顿分数低阶恒模算法的研究

5

作者 李森 邱天爽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1302-1304,共3页

为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高... 为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高且具有较好的韧性。利用Matlab对两种算法进行仿真,仿真结果对新算法性能的提高进行了验证。 展开更多

关键词 自适应盲均衡 分数低阶统计量 恒模算法 拟牛顿算法

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一种基于分数阶傅里叶变换域加权MUSIC算法的移动单站多目标无源定位方法 被引量：3

6

作者 何伟艳 金荣洪 +1 位作者 耿军平 梁仙灵 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期345-349,共5页

针对多个线性调频信号目标源存在的情况,通过分析接收信号的多普勒频移,建立移动单站上天线阵列对多分量线性调频(LFM)信号的接收模型,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)域加权MUSIC算法的无源定位方法,实现了低信噪比下多目标的信号检测... 针对多个线性调频信号目标源存在的情况,通过分析接收信号的多普勒频移,建立移动单站上天线阵列对多分量线性调频(LFM)信号的接收模型,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)域加权MUSIC算法的无源定位方法,实现了低信噪比下多目标的信号检测与方位估计.仿真结果表明,该算法可以分辨多个频率及空间相近的目标源,且精度很高. 展开更多

关键词 线性调频信号 多目标 无源定位 分数阶傅里叶变换 加权music算法

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一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法 被引量：2

7

作者 夏伟娟 朱立东 熊兴中 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第10期1510-1515,共6页

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计... 针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性。通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 码分多址 盲多用户检测 恒模算法 Α稳定分布 分数低阶统计量

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尖峰脉冲噪声下基于分数低阶统计量和函数变换的时延估计新算法 被引量：3

8

作者 唐利翰 谢显中 雷维嘉 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第20期58-65,共8页

针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了三种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为基础,提出了一种基于分数低阶统计量的最大似然时延估计算法(FLO-ML算法);其次,通过函数变换,提出了两种... 针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了三种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为基础,提出了一种基于分数低阶统计量的最大似然时延估计算法(FLO-ML算法);其次,通过函数变换,提出了两种不依赖于分数低阶统计量的新算法(Log-ML算法和UDE-ML算法);进一步,本文还详细讨论了三种新算法的适用范围及计算复杂度。仿真分析表明,三种新算法均能在分数低阶α稳定分布噪声环境下实现准确的时延估计,其性能优于同类算法,同时三种新算法都能在传统高斯噪声环境下保持良好的稳健性。 展开更多

关键词 最大似然加权算法 Α稳定分布噪声 时延估计 分数低阶统计量 函数变换

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基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法

9

作者 王旭光 陈红 褚鼎立 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期111-115,共5页

针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS-FLOSCMA)。该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效... 针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS-FLOSCMA)。该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效提高了搜索精度,减少了CS算法后期过早收敛的风险;然后把改进后的CS算法引入到分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中,将搜索过后得到的全局最优巢作为均衡器的初始权向量。仿真表明,与CMA和FLOSCMA算法相比,该方法在均方误差曲线更稳定,收敛速度也更快。 展开更多

关键词 分数低阶盲均衡 脉冲噪声 布谷鸟算法 椋鸟群行为

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基于分数阶傅里叶变换的宽带LFM信号波达方向估计新算法 被引量：31

10

作者 陶然 周云松 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期895-899,共5页

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频(LFM)信号波达方向(DOA)估计算法.该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性,在分数阶傅里叶变换域分离信号,并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵... 提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频(LFM)信号波达方向(DOA)估计算法.该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性,在分数阶傅里叶变换域分离信号,并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵.通过对相关矩阵进行特征值分解,估计信号子空间和噪声子空间,并利用MU S IC算法估计宽带LFM信号的波达方向.仿真验证了新方法的有效性. 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 线性调频信号 波达方向估计 music算法

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抗冲激噪声的核分式低次幂自适应滤波算法 被引量：3

11

作者 董庆 林云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期80-82,共3页

文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重更新公式中存在瞬时估计误差的倒数系数的有利特性,使得算法在瞬时估计误差突然增大时的权重向量自动停止... 文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重更新公式中存在瞬时估计误差的倒数系数的有利特性,使得算法在瞬时估计误差突然增大时的权重向量自动停止更新,由此消除了脉冲干扰对权重向量的影响。仿真结果表明,在相同的冲激噪声环境下,随着代价函数的幂次逐渐趋近于1,核分式低次幂算法的稳定性将得到进一步的提高。另一方面,在非高斯脉冲环境下与采用传统的均方误差准则的核最小均方(Kernel Least-Mean-Square,KLMS)算法相比,所提算法的收敛曲线更加平滑,性能更加稳定。 展开更多

关键词 分数低阶统计误差准则 非高斯冲激噪声 核分式低次幂算法 均方误差准则 核最小均方算法

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α稳定分布噪声环境下DLMP算法的收敛特性分析 被引量：5

12

作者 张金凤 邱天爽 唐洪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期515-519,共5页

本文给出了分数低阶统计量的一个定理,对DLMP算法的收敛性进行了数学分析和理论证明.包括:DLMP算法代价函数的收敛性证明以及DLMP算法步长因子μ值的选取分析.当p=2时,DLMP算法的代价函数,算法估计结果的无偏性以及算法的步长因子μ值... 本文给出了分数低阶统计量的一个定理,对DLMP算法的收敛性进行了数学分析和理论证明.包括:DLMP算法代价函数的收敛性证明以及DLMP算法步长因子μ值的选取分析.当p=2时,DLMP算法的代价函数,算法估计结果的无偏性以及算法的步长因子μ值的选取范围均与基于二阶统计量的DLMS算法保持了统一.证明了DLMP算法为DLMS算法在α(1<α≤2)稳定分布噪声环境下的推广. 展开更多

关键词 DLMP算法 Α稳定分布 分数低阶统计量

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基于Screened Ratio原理的冲击噪声环境下DOA估计算法 被引量：4

13

作者 何劲 刘中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期875-878,共4页

该文提出了一种冲击噪声环境中DOA估计的算法。算法首先根据Screened ratio原理构造阵列信号的相关矩阵，然后利用MUSIC算法实现DOA估计。与基于分数低阶矩（FLOM）的算法相比，该文算法不需要选择FLOM参数p。计算机仿真表明该文算法在... 该文提出了一种冲击噪声环境中DOA估计的算法。算法首先根据Screened ratio原理构造阵列信号的相关矩阵，然后利用MUSIC算法实现DOA估计。与基于分数低阶矩（FLOM）的算法相比，该文算法不需要选择FLOM参数p。计算机仿真表明该文算法在冲击噪声环境下具有更佳的稳定性和估计精度。 展开更多

关键词 music算法 冲击噪声 协变系数 分数低阶矩

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α稳定分布噪声下基于梯度范数的VSS-NLMP算法 被引量：4

14

作者 郝燕玲 单志明 沈锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期652-656,共5页

针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step-size normalized least mean p-norm,VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑,以减小梯度噪声的影响,然后利... 针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step-size normalized least mean p-norm,VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑,以减小梯度噪声的影响,然后利用梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方偏差这一特点,利用梯度矢量的欧氏范数控制步长的变化。给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行分析,仿真结果表明本算法较现有变步长NLMP算法有更好的性能。 展开更多

关键词 信号处理 Α稳定分布 分数低阶统计量 自适应滤波 变步长归一化最小平均p范数算法

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Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法 被引量：1

15

作者 张金凤 邱天爽 +2 位作者 宋爱民 唐洪 王娜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期71-78,共8页

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,... 提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。 展开更多

关键词 M估计 波达方向估计 分数低阶统计量 music算法

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α稳定分布噪声下基于EM算法的多径时延估计算法 被引量：2

16

作者 邱天爽 胡婷婷 +2 位作者 刘文红 栾连毅 赵勇 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期277-281,共5页

实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄,采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进行时延估计时,会因各个峰值的相互重叠而带来较大的估计误差.为此,根据信号噪声特性,在α稳定分布模型下... 实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄,采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进行时延估计时,会因各个峰值的相互重叠而带来较大的估计误差.为此,根据信号噪声特性,在α稳定分布模型下,提出一种基于EM方法的高分辨率多径时延估计算法(P-EM算法).新算法基于分数低阶统计量理论,采用p阶相关思想,具有在脉冲噪声环境下,比较准确估计多径时间延迟的能力.理论分析和计算机仿真表明了该算法的韧性. 展开更多

关键词 多径时间延迟 EM算法 Α稳定分布 分数低阶矩 p阶相关

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用于声源三维定位估计的FLOC-ISM算法 被引量：3

17

作者 陈栋 杨保海 丁文斌 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期47-51,共5页

在冲激噪声环境下,ISM算法对声源的三维定位估计将失去稳健性。为此,改进了ISM算法,提出FLOC-ISM算法。首先对描述冲激噪声的SαS分布模型及描述信号的圆阵信号模型进行分析;然后对圆阵输出矩阵预处理,构造分数低阶相关矩阵替代二阶相... 在冲激噪声环境下,ISM算法对声源的三维定位估计将失去稳健性。为此,改进了ISM算法,提出FLOC-ISM算法。首先对描述冲激噪声的SαS分布模型及描述信号的圆阵信号模型进行分析;然后对圆阵输出矩阵预处理,构造分数低阶相关矩阵替代二阶相关矩阵,得到声源空间谱,进行谱峰搜索,找出极值点;最后得到声源三维定位估计。通过仿真及性能分析,在冲激噪声背景下,FLOC-ISM算法可对多个声源的三维定位进行正确估计,较ISM算法具有良好的稳健性。 展开更多

关键词 三维定位 声源 ISM算法 空间谱 冲激噪声 分数低阶相关

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分数倒谱及其在盲chirp信号处理中的应用 被引量：2

18

作者 陈喆 王宏禹 邱天爽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期327-330,共4页

分数阶傅立叶变换可以看作是傅立叶变换的推广,在回顾实倒谱有关理论基础上,给出基于分数阶傅立叶变换的倒谱——分数倒谱。同时也讨论了分数倒谱在盲chirp信号处理中的应用。仿真实验验证,即使在很低信噪比下,相关算法仍能有效工作。

关键词 分数阶傅立叶变换 倒谱 CHIRP信号 CHIRP 信号处理 应用 理论基础 仿真实验 低信噪比 相关算法

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基于差分进化算法实现非高斯噪声下盲信号分离

19

作者 王璐 沈希忠 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期918-921,共4页

简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优,求得分离矩阵,从而分离出信号。仿真结果表明:该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果。

关键词 Α稳定分布 二阶统计量 差分进化算法 分数低阶统计量

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冲击噪声环境下的快速实值算法 被引量：1

20

作者 黄蕾 《雷达科学与技术》 2010年第2期146-150,158,共6页

在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算... 在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算法需要进行计算量较大的复数特征分解,从而不适宜实现DOA的快速有效估计。为了解决这一问题,提出了一种快速实值算法(FRA),由于该算法可在实数域工作并且不需要进行特征分解,所以它的计算量远小于现有算法,在同等条件下更有利于快速地估计DOA。计算机仿真证明该算法具有优良的DOA估计性能,适宜在冲击噪声环境下应用。 展开更多

关键词 冲击噪声 DOA估计 分数低阶矩 快速实值算法

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