基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法 被引量：6

1

作者 郭莹 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1670-1674,共5页

多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析... 多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析.仿真和分析表明,该算法具有很好的韧性,同时适用于高斯噪声和脉冲噪声环境. 展开更多

关键词 盲多用户检测 Α稳定分布 分数低阶统计量 最小输出能量

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基于分数低阶统计量的空域-模糊域DOA估计算法 被引量：5

2

作者 何劲 刘中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期109-112,共4页

该文提出一种非高斯SαS噪声背景下非平稳信号的DOA估计算法。算法首先定义基于分数低阶统计量的空间模糊函数,利用信号在模糊域中的不同特征将信号分离;然后对不同的信号,选择信号模糊函数对应的模糊点的平均进行子空间分析;最后利用MU... 该文提出一种非高斯SαS噪声背景下非平稳信号的DOA估计算法。算法首先定义基于分数低阶统计量的空间模糊函数,利用信号在模糊域中的不同特征将信号分离;然后对不同的信号,选择信号模糊函数对应的模糊点的平均进行子空间分析;最后利用MUSIC算法实现DOA的估计。与基于分数低阶统计量的空域处理方法相比,该文提出的算法利用了信号在模糊域中的信息,提高了算法的估计精度。计算机仿真证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 SαS噪声 DOA估计 分数低阶统计量 空间模糊函数

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分数低阶统计量的水下目标信号调制谱分析方法 被引量：2

3

作者 吕俊 张安清 +1 位作者 石一鸣 张本辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期140-144,共5页

传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛... 传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛。针对此问题提出了分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并进行仿真和实验数据验证,其结果表明所提方法具有稳健性。 展开更多

关键词 Α稳定分布 分数低阶统计量 对称相关谱 分数低阶对称相关谱

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水下目标分数低阶统计特性分析

4

作者 吕俊 张安清 +1 位作者 石一鸣 邓春饶 《电子设计工程》 2011年第20期34-37,共4页

大量的理论与实验检验表明,多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从稳定分布,二阶统计量不再稳定收敛,传统的水下目标噪声信号调制谱分析方法在这种环境下性能可能会下降。针对上述问题,为提高分析方法... 大量的理论与实验检验表明,多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从稳定分布,二阶统计量不再稳定收敛,传统的水下目标噪声信号调制谱分析方法在这种环境下性能可能会下降。针对上述问题,为提高分析方法的稳健性,采用共变谱代替传统调制谱分析方法中的功率谱,提出基于分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并利用NLMP滤波进行线谱增强,通过仿真和实验数据分析验证了提出方法的稳健性。 展开更多

关键词 Α稳定分布 分数低阶统计量 共变谱 正规化最小平均范数

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基于分数低阶统计量的卡尔曼滤波目标跟踪算法

5

作者 石一鸣 张安清 张琦 《舰船科学技术》 2011年第12期28-32,共5页

针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声,可以采用α稳定分布建立更符合实际的噪声模型。根据统计信号处理最新理论和技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kal... 针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声,可以采用α稳定分布建立更符合实际的噪声模型。根据统计信号处理最新理论和技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kalman滤波器,优化获得基于分数低阶统计量的Kalman滤波目标跟踪新算法(FLOS-KF)。仿真验证了FLOS-KF滤波跟踪新算法可以更好地适应非高斯复杂环境,得到稳健的跟踪效果。 展开更多

关键词 目标跟踪 舰艇火控系统 KALMAN滤波 Α稳定分布 分数低阶统计量

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基于分数低阶统计模型的自适应滤波器组谱估计方法 被引量：2

6

作者 边勇 周荫清 李春升 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1235-1241,共7页

本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法(AFSE)在对称alpha-stable噪声(SαS)环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型(FLOS)的自适应滤波器组谱估计方法(AFSE-FLOS).这些新方法是基于分数低阶协方差(FLOC),因此在对称alpha-s... 本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法(AFSE)在对称alpha-stable噪声(SαS)环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型(FLOS)的自适应滤波器组谱估计方法(AFSE-FLOS).这些新方法是基于分数低阶协方差(FLOC),因此在对称alpha-stable噪声环境下比基于二阶和一阶统计模型的方法估计性能好.计算机仿真结果表明这些基于分数低阶统计模型的新方法在对称alpha-stable噪声环境下的性能比对应的基于二阶和一阶统计模型的方法性能好,在高斯噪声环境下,与其对应的方法性能相似. 展开更多

关键词 alpha-stable分布 自适应滤波器组谱估计方法(AFSE) 分数低阶统计(flos)

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基于分数低阶本征滤波的雷达目标检测方法 被引量：3

7

作者 朱晓波 王首勇 冯讯 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期165-171,共7页

在非高斯相关杂波背景下,通常杂波分布的概率密度函数结构复杂甚至无闭式表达,难以建立统计检测模型。针对此问题,以α稳定分布为背景,基于分数低阶统计量和最佳滤波器理论,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则,给出了一种分数低阶本... 在非高斯相关杂波背景下,通常杂波分布的概率密度函数结构复杂甚至无闭式表达,难以建立统计检测模型。针对此问题,以α稳定分布为背景,基于分数低阶统计量和最佳滤波器理论,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则,给出了一种分数低阶本征滤波(FLOEF)模型。该模型利用杂波的分数低阶协方差矩阵对非高斯相关杂波进行白化,可显著改善信杂比,实现非高斯相关杂波背景下雷达目标的有效检测。通过仿真和实测数据给出了FLOEF在不同条件下的检测性能,并同传统基于二阶统计量的本征滤波进行了比较,结果验证了FLOEF的优越性。 展开更多

关键词 雷达目标检测 本征滤波 分数低阶统计量 非高斯相关杂波 Α稳定分布

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基于分数低阶矩的水声信号滤波新方法 被引量：2

8

作者 张安清 康春玉 许林周 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第5期15-17,共3页

依据分数低阶统计量理论和舰船辐射噪声信号特性,建立了水声信号新的噪声模型,回顾了常规LMS滤波方法,并分析在非高斯噪声下性能退化的原因,提出了一簇基于分数低阶P-范数的LMP水声信号自适应降噪滤波新方法,理论分析和计算机仿真结果... 依据分数低阶统计量理论和舰船辐射噪声信号特性,建立了水声信号新的噪声模型,回顾了常规LMS滤波方法,并分析在非高斯噪声下性能退化的原因,提出了一簇基于分数低阶P-范数的LMP水声信号自适应降噪滤波新方法,理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯(α稳定分布)条件下都具有良好的韧性。 展开更多

关键词 分数低阶统计量 Α稳定分布 舰船辐射噪声 水声信号 检测

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基于分数低阶矩的非高斯噪声中诱发电位提取新方法 被引量：3

9

作者 查代奉 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期41-45,57,共6页

诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以... 诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。文中简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于EP信号分离提取的新算法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好韧性的EP信号分离提取方法。 展开更多

关键词 诱发电位 α-稳定分布 二阶统计量 分数低阶统计量

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一种分数低阶局部最优目标检测方法 被引量：2

10

作者 郑作虎 王首勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2158-2163,共6页

针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关... 针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关特征,并以分数低阶二次型作为局部最优检测器的权值,改善了显著非高斯杂波背景下的雷达目标检测性能。利用仿真数据和IPIX雷达数据进行实验分析,结果表明,针对显著的非高斯杂波背景下的弱目标信号,相对于传统的局部最优检测方法,该文方法的检测性能显著提高。 展开更多

关键词 雷达 目标检测 非高斯相关杂波 局部最优检测器 分数低阶统计量

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分数低阶α稳定分布下DLMP算法的收敛特性分析 被引量：1

11

作者 张金凤 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-77,共4页

DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结... DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结果表明 ,若EP潜伏期变化为EP信号采样间隔的整数倍 ,则DLMP算法对这种变化的估计是无偏估计 .若整数倍的条件不满足 ,则DLMP算法的估计偏差不大于半个采样间隔 . 展开更多

关键词 DLMP算法 α稳定分布过程 分数低阶统计量 确定性平均

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脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法 被引量：11

12

作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期378-385,共8页

针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低... 针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。 展开更多

关键词 脉冲噪声 盲均衡 RENYI熵 分数低阶统计量

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脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法 被引量：6

13

作者 吴华佳 赵晓鸥 +1 位作者 邱天爽 查代奉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2269-2273,共5页

该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将... 该文以α稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将分数低阶循环相关与MUSIC算法相结合,可以有效抑制脉冲噪声的同频带干扰。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的波达方向估计,其性能优于传统的基于2阶循环相关的Cyclic-MUSIC。 展开更多

关键词 信号处理 波达方向估计 循环平稳 Α稳定分布 分数低阶循环统计量 Cyclic-MUSIC算法

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一种分数低阶时频分解的盲波束形成算法 被引量：2

14

作者 陈沛 赵拥军 +1 位作者 刘成城 李海文 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期134-139,共6页

针对现有盲波束形成算法在脉冲噪声环境中性能的下降,提出一种基于分数低阶时频分解的盲波束形成算法.该算法首先将分数低阶统计量引入传统的短时傅里叶变换中,实现抑制脉冲噪声的时频分解.然后利用对各阵元的接收信号进行分数低阶时频... 针对现有盲波束形成算法在脉冲噪声环境中性能的下降,提出一种基于分数低阶时频分解的盲波束形成算法.该算法首先将分数低阶统计量引入传统的短时傅里叶变换中,实现抑制脉冲噪声的时频分解.然后利用对各阵元的接收信号进行分数低阶时频分解的结果,结合聚类和不确定集方法,实现导向矢量的最优估计.最后利用最小方差无畸变响应算法获得最优权矢量,实现了高效的多目标盲波束形成.仿真实验结果表明,该算法在服从对称alpha稳定分布的脉冲噪声环境中,较现有盲波束形成算法的输出性能更优.该算法不依赖源信号自身特性,适用范围更广. 展开更多

关键词 时频分解 分数低阶统计量 盲波束形成 对称alpha稳定分布

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基于分数低阶归一化匹配滤波的目标检测方法

15

作者 杨荷英 王首勇 郑作虎 《空军预警学院学报》 2014年第5期313-317,共5页

在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低阶归一化匹配滤波的雷达目标检测方法.首先对观测数据进行分数低阶幂运算处理,然后基于杂波分数低阶统计... 在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低阶归一化匹配滤波的雷达目标检测方法.首先对观测数据进行分数低阶幂运算处理,然后基于杂波分数低阶统计量给出了检测模型,该模型的杂波散斑分量协方差矩阵通过对杂波分数低阶协方差矩阵进行归一化而得到.仿真结果表明,在非高斯杂波背景下该方法的检测性能优于归一化匹配滤波方法及传统MTD方法. 展开更多

关键词 非高斯相关杂波 目标检测 归一化匹配滤波 ALPHA稳定分布 分数低阶统计量

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分数代阶α稳定分布及其应用中的若干问题 被引量：7

16

作者 邱天爽 李小兵 +1 位作者 孙永梅 王宏禹 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期5-9,共5页

α稳定分布模型是一种包含高斯分布,但具有更广泛适用性的随机分布模型,文中在简要介绍α稳定分布及分数低阶统计量的概念和特性的基础上,研究了在分数低阶α稳定分布条件下进行信号处理需要解决的几个问题,并给出了相应的结果。

关键词 a稳定分布 分数低阶统计量 信号处理

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提高舰载雷达低空目标检测性能技术研究 被引量：3

17

作者 姜晓蕾 张安清 《舰船科学技术》 北大核心 2005年第4期47-49,共3页

对海杂波影响舰载雷达系统低空探测性能的原因进行了分析,并研究了海杂波信号幅度分布特性,提出使用α稳定分布建立雷达低空观测信号模型,指出研究基于分数低阶统计量的雷达目标信号检测与估计韧性替代算法的必要性,以实现恒虚警概率下... 对海杂波影响舰载雷达系统低空探测性能的原因进行了分析,并研究了海杂波信号幅度分布特性,提出使用α稳定分布建立雷达低空观测信号模型,指出研究基于分数低阶统计量的雷达目标信号检测与估计韧性替代算法的必要性,以实现恒虚警概率下的雷达目标最佳检测,探索提高岸基和舰载雷达对低空及海面目标探测和跟踪性能新的发展方向。 展开更多

关键词 海杂波 目标检测 Α稳定分布 分数低阶统计量

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α稳定分布的水声信号处理新方法 被引量：13

18

作者 张安清 邱天爽 章新华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1201-1204,共4页

本文依据分数低阶统计信号处理理论和舰船辐射噪声信号特性,提出了水声信号新的噪声模型,分析了常规LMS滤波方法在非高斯α稳定分布噪声下性能退化的原因,提出了基于分数低阶p-范数的LMP,NLMP水声信号自适应降噪滤波方法,并分析了参数p... 本文依据分数低阶统计信号处理理论和舰船辐射噪声信号特性,提出了水声信号新的噪声模型,分析了常规LMS滤波方法在非高斯α稳定分布噪声下性能退化的原因,提出了基于分数低阶p-范数的LMP,NLMP水声信号自适应降噪滤波方法,并分析了参数p值的选取对LMP滤波效果的影响。理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯α稳定分布条件下都具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 分数低阶统计量 Α稳定分布 舰船辐射噪声 水声信号 检测

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冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的测向自适应新方法 被引量：6

19

作者 刁鸣 刘磊 安春莲 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期108-113,共6页

根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据... 根据冲击噪声的幅值特点和快拍数数量,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理后进行数据重构,提出一种冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的DOA估计的新自适应方法。首先,估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限;然后,对阵列接收数据中受到冲击噪声影响的数据进行归一化处理,削弱冲击噪声;最后,根据快拍数量对噪声残差数据进行采样后重构信号,利用传统的二阶统计量方法分别对独立信号和相干信号进行达波方向(DOA)估计。研究结果表明:该方法阵列利用率较高,估计性能好,且在强冲击噪声环境和小快拍数下仍然具有良好的估计性能。 展开更多

关键词 DOA估计 冲击噪声 独立信号 相干信号 二阶统计量 分数低阶统计量

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冲击噪声下基于子空间的MIMO雷达DOA估计研究 被引量：5

20

作者 王鞠庭 江胜利 +1 位作者 何劲 刘中 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1653-1657,1674,共6页

研究了MIMO雷达在对称α稳定分布(SαS,Symmetricα-stable)冲击噪声背景下,基于子空间的多目标DOA估计问题,并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善。由于SαS噪声不存在二阶及以上矩,使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法... 研究了MIMO雷达在对称α稳定分布(SαS,Symmetricα-stable)冲击噪声背景下,基于子空间的多目标DOA估计问题,并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善。由于SαS噪声不存在二阶及以上矩,使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法在SαS噪声中性能得到恶化。为此,首先在分析MIMO雷达接收数据FLOM(Fractional lower order moment)矩阵子空间的基础上,给出FLOM-MUSIC算法。考虑到FLOM-MUSIC算法需要冲击噪声特征指数的先验信息,为避免噪声特征指数估计,提出基于无穷范数对接收数据归一化处理的Inf-MUSIC(Infinity-norm normalization MUSIC)算法。理论分析表明,无穷范数归一化后的数据协方差矩阵有界,且能分解成噪声子空间和信号子空间。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性。仿真结果还表明在冲击噪声背景下,MIMO雷达的空间分集特性也能改善DOA估计的精度。 展开更多

关键词 冲击噪声 MIMO雷达 子空间方法 分数低阶统计量 无穷范数归一化

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