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题名基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布
被引量：3
- 1
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作者
龙俊波
汪海滨
查代奉
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机构
九江学院电子工程学院
九江学院信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期81-83,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60772037)
江西省卫生厅科技计划基金资助项目(20092076)
+1 种基金
江西省自然科学基金资助项目(2009GES0068)
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ10266)
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文摘
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。
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关键词
自适应时频分布
分数低阶模糊函数
Α稳定分布
最优核函数
分数低阶短时自适应时频分布
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Keywords
adaptive time-frequency distribution
fractional low-order ambiguity function
α stable distribution
optimal kernel function
Fractional Low-order Short Time Adaptive Time-frequency Distribution（FLO-STATFD）
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名无限方差噪声环境下的分数低阶空间时频盲源分离
被引量：2
- 2
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作者
龙俊波
汪海滨
查代奉
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机构
九江学院电子工程学院
九江学院信息科学与技术学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第10期1150-1156,共7页
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基金
国家自然科学基金(61261046)
江西省教育厅青年科技基金资助项目(GJJ11621
+6 种基金
GJJ11245
GJJ11244)
九江学院科技项目(2013KJ01
2013KJ02)
江西省教育厅科技项目(GJJ14739
GJJ14721)
江西省自然基金项目(20142BAB207006)
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文摘
对脉冲噪声α稳定分布环境下的时频分布进行了研究,改进了适合α稳定分布信号或强脉冲噪声环境的分数低阶时频分布方法,用分数低阶空间时频矩阵代替空间时频矩阵,基于时频盲分离算法提出了一种改进的分数低阶空间时频盲源分离算法,并归纳了算法步骤。通过对FLO-TF-UBSS算法和已有的TF-UBSS算法及MD-BSS算法进行详细比较,仿真结果表明,所提出的FLO-TF-UBSS算法有效的降低了信号的均方误差(MSE),能较好的对α稳定分布噪声环境下的非平稳信号进行盲分离,并实现了对实际的稳定分布舰船信号的盲提取,性能优于已有TF-UBSS算法和MD-BSS算法,且具有一定的韧性。
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关键词
盲分离
Α稳定分布
分数低阶
空间时频
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Keywords
blind source separation
Alpha（α） stable distribution
fractional lower order
spatial time-frequency
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计
被引量：3
- 3
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作者
汪海滨
查代奉
龙俊波
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机构
九江学院信息科学与技术学院
九江学院电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期284-287,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60772037)
江西省自然科学基金资助项目(2009GES0068)
+1 种基金
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ10266)
江西省卫生厅科技计划基金资助项目(20092076)
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文摘
当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。
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关键词
空间时频分布矩阵
多重信号分类算法
Α稳定分布
分数低阶统计量
波达方向估计
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Keywords
Spatial Time-frequency Distribution Matrix（STFDM）
Multiple Signal Classification（MUSIC） algorithm
α stable distribution
Fractional Low Order Statistic（FLOS）
Direction of Arrival（DOA） estimation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名α稳定分布下信号的小波分析方法
被引量：1
- 4
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作者
高玉宝
陈丁
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机构
九江学院电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期186-188,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目"分数低阶非高斯有色噪声的谱分析及频域相关应用研究"(60772037)
江西省自然科学基金资助项目"基于不同分析域变换的重拖尾尖峰脉冲过程的特性与工程应用研究"(2009GZS0068)
+1 种基金
江西省教育厅科技基金资助项目"α稳定分布噪声下的非线性变换特性及在通信信号分析中的应用研究"(GJJ10622)
九江学院科研课题基金资助项目"分数低阶非高斯稳定分布时频特性分析"(08KJ46)
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文摘
采用传统小波分析方法对分数低阶α稳定分布噪声下的信号进行时频分析,存在性能退化的问题。为此,提出一种新型时频分析方法——分数低阶小波分析方法。根据分数低阶α稳定分布的特性,采用不破坏相位信息的频谱分析思想对传统小波理论进行改进。仿真结果表明,该方法能在时域、频域较好地分析出信号的频谱特征。
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关键词
稳定分布
分数低阶
小波变换
时-频分析
分数低阶小波分析
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Keywords
stable distribution
fractional lower-order
wavelet transform
time-frequency analysis
fractional lower-order wavelet analysis
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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