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大工业过程稳态模型的分散辨识
被引量：
6
1
作者
刘知贵
黄正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期286-290,共5页
针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真...
针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。
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关键词
稳态模型
大工业过程
分散辨识
阶跃信号
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职称材料
基于Wiener-Hammerstein模型的一种系统辨识方法
2
作者
白克强
《计量学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期360-363,共4页
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型，提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处，进行复合控制，并利用计量学中的动态计量方法，建立动...
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型，提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处，进行复合控制，并利用计量学中的动态计量方法，建立动态计量仿真模型。仿真研究与实验结果表明，该方法应用在非线性分布参数系统辨识中可有效提高辨识精度。
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关键词
计量学
工业大系统
Wiener-Hammerstein模型
参数
分散辨识
混合粒子群
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职称材料
题名
大工业过程稳态模型的分散辨识
被引量：
6
1
作者
刘知贵
黄正良
机构
西南工学院信息与控制工程系
四川省江油市人民政府
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期286-290,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。
关键词
稳态模型
大工业过程
分散辨识
阶跃信号
Keywords
steady-state models
large-scale industrial processec
decentalized indentification
stepsignals
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Wiener-Hammerstein模型的一种系统辨识方法
2
作者
白克强
机构
西南科技大学
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期360-363,共4页
文摘
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型，提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处，进行复合控制，并利用计量学中的动态计量方法，建立动态计量仿真模型。仿真研究与实验结果表明，该方法应用在非线性分布参数系统辨识中可有效提高辨识精度。
关键词
计量学
工业大系统
Wiener-Hammerstein模型
参数
分散辨识
混合粒子群
Keywords
Metrology
Industrial large-scale systems
Wiener-Hammerstein model
Dispersion parameteridentification
Hybrid particle swarm
分类号
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大工业过程稳态模型的分散辨识
刘知贵
黄正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Wiener-Hammerstein模型的一种系统辨识方法
白克强
《计量学报》
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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