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基于改进遗传算法的面向路径测试数据生成
被引量：
6
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作者
王林
尤枫
赵瑞莲
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期158-161,共4页
在遗传算法中,面向路径测试数据自动生成存在迭代次数多、效率低的问题。为此,提出一种改进型的遗传算法。通过分析被测源程序得到其结构信息,并利用该结构信息,控制遗传算法中交叉、变异操作发生的位置及范围,提高遗传操作的精确性和...
在遗传算法中,面向路径测试数据自动生成存在迭代次数多、效率低的问题。为此,提出一种改进型的遗传算法。通过分析被测源程序得到其结构信息,并利用该结构信息,控制遗传算法中交叉、变异操作发生的位置及范围,提高遗传操作的精确性和目的性。实验结果表明,与传统遗传算法相比,该算法具有更快的收敛速度,测试数据生成效率更高。
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关键词
遗传算法
面向路径
测试数据生成
程序结构信息
分支表达式
交叉
变异
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的面向路径测试数据生成
被引量：
6
1
作者
王林
尤枫
赵瑞莲
机构
北京化工大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期158-161,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073035
60903002)
文摘
在遗传算法中,面向路径测试数据自动生成存在迭代次数多、效率低的问题。为此,提出一种改进型的遗传算法。通过分析被测源程序得到其结构信息,并利用该结构信息,控制遗传算法中交叉、变异操作发生的位置及范围,提高遗传操作的精确性和目的性。实验结果表明,与传统遗传算法相比,该算法具有更快的收敛速度,测试数据生成效率更高。
关键词
遗传算法
面向路径
测试数据生成
程序结构信息
分支表达式
交叉
变异
Keywords
Genetic Algorithm（GA）
path-oriented
test data generation
program structural information
branch expression
crossover
mutation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的面向路径测试数据生成
王林
尤枫
赵瑞莲
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
6
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