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考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化
被引量：
8
1
作者
朱宏伟
陆志强
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期624-635,共12页
针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调...
针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调度中析取弧的概念,提出了一种改进任务列表编码方式,通过在任务之间添加析取弧的方式扩大算法的搜索范围.此外,为提升遗传算法的局部搜索能力,在改进任务列表编码基础上设计分支定界搜索框架,对遗传算法得到的染色体进行分段深度搜索,并设计支配规则降低算法计算时间.结果表明:内嵌分支定界搜索框架的遗传算法能够提高求解质量,而设计的支配规则能有效降低算法的运算时间.
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关键词
资源受限项目调度
人力资源排班
改进编码方式
分支定界搜索框架
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题名
考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化
被引量：
8
1
作者
朱宏伟
陆志强
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期624-635,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473211,71171130)。
文摘
针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调度中析取弧的概念,提出了一种改进任务列表编码方式,通过在任务之间添加析取弧的方式扩大算法的搜索范围.此外,为提升遗传算法的局部搜索能力,在改进任务列表编码基础上设计分支定界搜索框架,对遗传算法得到的染色体进行分段深度搜索,并设计支配规则降低算法计算时间.结果表明:内嵌分支定界搜索框架的遗传算法能够提高求解质量,而设计的支配规则能有效降低算法的运算时间.
关键词
资源受限项目调度
人力资源排班
改进编码方式
分支定界搜索框架
Keywords
resource-constrained project scheduling
employee-timetabling
improved coding method
branch-and-bound-based search framework
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化
朱宏伟
陆志强
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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