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行驶时间随机的分批配送车辆路径问题模型与算法 被引量:3
1
作者 石建力 张锦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期573-581,601,共10页
为研究分批配送和等待时间对行驶时间随机的车辆路径问题(VRP)的影响,针对行驶时间随机的分批配送车辆路径问题,在软时间窗下考虑等待时间,建立带修正的随机规划模型;同时设计改进的粒子群优化(PSO)算法进行求解:使用需求点可多次出现... 为研究分批配送和等待时间对行驶时间随机的车辆路径问题(VRP)的影响,针对行驶时间随机的分批配送车辆路径问题,在软时间窗下考虑等待时间,建立带修正的随机规划模型;同时设计改进的粒子群优化(PSO)算法进行求解:使用需求点可多次出现的整数编码,设计改进的相对位置索引算法进行解码以解决粒子中出现分批需求点问题;将自适应选择用于速度更新以解决各向量长度不同的问题;将路径重连算法用于位置更新过程以解决粒子在离散空间和连续空间转换时信息丢失的问题,适应允许分批配送的特点。通过对调整的Solomon算例测试,考虑等待时间将造成总费用平均增加约3%,且更倾向于分批配送。分批配送能有效降低总费用(2%)和减少使用的车辆数(0.6);在部分算例,特别是R2类算例中,分批配送能有效降低等待时间,平均降低0.78%。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 分批配送 随机行驶时间 车辆路径问题 软时间窗
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近似动态规划求解随机需求分批配送车辆路径问题 被引量:4
2
作者 石建力 谢丽蓉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期16-22,共7页
本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题,建立双层马尔科夫决策模型,使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结... 本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题,建立双层马尔科夫决策模型,使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结论:1)SDVRPSD的最优解中车辆数略高于最小期望车辆数的1.2倍,接近使用进化算法得到的最优解中的车辆数,这两者平均约相差0.6辆。2)与静态分区相比,动态分区以花费较多时间为代价,能显著提升服务范围、降低服务费用,并增加分批配送点数量。3)算法最优解与使用固定路径算法得到的初始解相比,期望服务需求量平均提高约2.6%,期望行驶费用平均降低约1.9%;分批配送点数平均多2.5个。 展开更多
关键词 随机需求 分批配送车辆路径问题 近似动态规划 马尔科夫决策过程
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面向城市多等级动态路网物流配送的车辆路径问题 被引量:1
3
作者 杨诗雨 谭良 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期713-723,共11页
随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动... 随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径规划的影响,以燃油、时间窗、司机等综合成本最低为目标,建立了考虑城市道路分级与动态交通路网的动态车辆路径问题(DVRP-RD,Dynamic Vehicle Route Problem with Road Condition)的两阶段混合整数模型,改进了遗传算法对其进行求解.最后,以深圳市的南山区与宝安区的真实路网为例,模拟了不同规模的客户需求与3种不同的动态更新机制,实验结果表明该方案与模型可以有效的为物流企业降低城市物流配送成本、提高调度效率与改善服务质量. 展开更多
关键词 城市物流配送 智慧交通 动态路网 动态车辆路径问题
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基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题 被引量:1
4
作者 王勇 谢红霞 +1 位作者 苟梦圆 赵小琴 《包装工程》 北大核心 2025年第3期210-220,共11页
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送... 目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多车舱装载 车辆共享 车辆路径问题 蚁群-禁忌搜索混合算法
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考虑客户需求重要度的快递包裹配送车辆路径问题 被引量:1
5
作者 王勇 赵小琴 +1 位作者 苟梦圆 谢红霞 《包装工程》 北大核心 2025年第1期203-213,共11页
目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最... 目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计基于Clarke-Wright节约算法的粒子群优化(CW-PSO)算法求解模型,并在算法中引入自适应更新机制,以提高算法的全局搜索能力和求解质量;然后,将CW-PSO算法与遗传-蚁群优化算法、蚁群优化算法和头脑风暴优化算法进行对比分析,验证CW-PSO算法的有效性;最后,以重庆市某快递包裹配送网络为例,比较分析优化前后各项运营指标变化,并进行基于客户需求重要度的敏感度分析。结果优化后车辆使用数减少了38.9%,物流运营总成本降低了43.1%,将客户划分为5类需求重要度等级得到的优化结果具有优越性。结论本研究所提出的优化模型、求解算法和考虑客户需求重要度可有效提高快递包裹配送网络的服务效率并降低物流运营总成本,进而为物流企业的快递包裹配送问题提供理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 客户需求重要度 快递包裹配送 车辆路径问题 CW-PSO算法 自适应更新机制
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基于分支定价算法的众包车辆和无人机与卡车混合配送路径问题研究
6
作者 王雅雪 陈彦如 《运筹与管理》 北大核心 2025年第4期86-91,I0023-I0031,共15页
针对农村配送存在道路条件较差、配送成本高等问题,考虑到无人机配送不受道路条件限制,但飞行能力有限,物流企业开始尝试采用卡车搭载无人机进行农村地区的配送。为进一步降低配送成本,盘活农村闲置运力,地方政府引入众包模式。因此,本... 针对农村配送存在道路条件较差、配送成本高等问题,考虑到无人机配送不受道路条件限制,但飞行能力有限,物流企业开始尝试采用卡车搭载无人机进行农村地区的配送。为进一步降低配送成本,盘活农村闲置运力,地方政府引入众包模式。因此,本文提出众包车辆和无人机与卡车混合配送的车辆路径问题,构建了该问题的0-1整数规划模型和集合划分模型,并根据问题特征,设计了改进的分支定价算法求解。通过与Gurobi和已有启发式算法的对比,验证了模型和算法的正确性和有效性,并就众包模式对成本的影响提出了相应的管理建议。 展开更多
关键词 众包配送 无人机卡车协同 车辆路径问题 分支定价算法
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融合DRL的改进遗传算法求解众包车辆-公共交通协同配送问题
7
作者 冯睿锋 陈彦如 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期357-368,共12页
针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包... 针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包车辆的起终点、服务范围和最大载重,以及公交车辆的载货空间限制和按固定路线行驶等特点,以最小化配送总成本为优化目标,构建VRPOD-SL的整数规划模型。由于公交车辆提供物流服务的客户选择决策,影响到众包车辆的服务客户选择,进而需要不断求解众包车辆路径问题,导致问题的计算复杂度较高,因此设计一种基于深度强化学习(DRL)的启发式算法,即融合了注意力模型的遗传算法(GA-AM)。该算法将遗传算法(GA)的全局搜索特性和注意力模型(AM)的并行决策能力相结合,能够有效减少VRPOD-SL的求解时间。同时设计局部搜索算法,进一步提高解决方案的质量。数值实验结果表明,所提出的GA-AM在求解性能方面明显优于Gurobi求解器、自适应大邻域搜索(ALNS)算法和变邻域搜索(VNS)算法。此外,研究结果也验证了众包车辆-公共交通协同配送模式的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 深度强化学习 改进遗传算法 众包车辆-公共交通协同配送 自适应大邻域搜索算法
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分批配送的有时间窗车辆路径问题的遗传算法 被引量:2
8
作者 吴璟莉 刘仁辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期213-215,218,共4页
给出了分批配送的有时间窗车辆路径问题(BVRPTM)的数学模型。通过引入改进的路径可行化方法和MRC交叉算子,构造了一种适于求解BVRPTM的遗传算法。实验结果表明,该算法能有效地解决BVRPTM,并取得了较好的优化结果。
关键词 分批配送的有时间窗车辆路径问题 遗传算法 交叉算子 数学模型
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基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究 被引量:53
9
作者 葛显龙 王旭 邓蕾 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期60-68,共9页
针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用... 针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取"初始优化+实时优化"的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 联合配送 开放式车辆路径问题 云遗传算法
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成品油配送多车舱车辆指派及路径优化问题研究 被引量:25
10
作者 张源凯 孙丽君 胡祥培 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1-9,共9页
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出... 针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。 展开更多
关键词 成品油配送 多车舱车辆路径问题(MCVRP) 运筹学优化方法 车辆指派问题
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带时间窗物流配送车辆路径问题的蝙蝠算法 被引量:18
11
作者 马祥丽 张惠珍 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期254-258,264,共6页
带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,... 带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,目前尚未被应用到求解VRPTW问题中。根据VRPTW问题的数学模型及其具体特征,重新设计了BA的操作算子,给出了求解VRPTW问题的改进蝙蝠算法,并通过仿真实例和与其他算法进行比较的方式,验证了蝙蝠算法在VRPTW问题中的求解性能,拓展了蝙蝠算法的应用领域。 展开更多
关键词 物流工程 物流配送 蝙蝠算法 车辆路径问题 时间窗
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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法 被引量:18
12
作者 戴树贵 陈文兰 +1 位作者 潘荫荣 胡幼华 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期154-158,共5页
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心... 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。 展开更多
关键词 配送中心车辆路径安排问题 混合蚁群算法 2-Opt 可行解构造
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煤矿危险物资多趟配送车辆路径问题 被引量:9
13
作者 杨娟 袁可红 +1 位作者 郭海湘 诸克军 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第5期728-736,共9页
以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费... 以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费用、配送里程、使用车辆数、车辆装载率、车辆最晚返回时间和保证服务优先级等指标评价改进的遗传算法的优化性能,结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 煤矿危险物资配送 服务优先级 遗传算法
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多配送中心车辆路径问题的狼群算法 被引量:25
14
作者 叶勇 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2590-2593,共4页
针对多配送中心的动态启用与车辆的合理分配,建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法。最后,应用狼群算法求解测试算... 针对多配送中心的动态启用与车辆的合理分配,建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法。最后,应用狼群算法求解测试算例,并将其计算结果与几种常见智能优化算法的计算结果进行比较,验证了狼群算法求解多配送中心车辆路径问题的可行性与有效性。 展开更多
关键词 配送中心 车辆路径问题 狼群算法
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动态车辆路径问题的隐分区灵活分批策略 被引量:4
15
作者 熊浩 符卓 鄢慧丽 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期676-679,686,共5页
在一般分区分批旅行商策略的基础上,提出了隐分区灵活分批旅行商策略,并进行了有效性分析.新策略主要从2个方面做了改进:①通过设置虚拟分区,保持了分区顾客的到达率不变,使顾客群的形成时间减少;②对决策时间进行了调整,允许在顾客群... 在一般分区分批旅行商策略的基础上,提出了隐分区灵活分批旅行商策略,并进行了有效性分析.新策略主要从2个方面做了改进:①通过设置虚拟分区,保持了分区顾客的到达率不变,使顾客群的形成时间减少;②对决策时间进行了调整,允许在顾客群形成时间与决策时间之内出现的新顾客进入决策,使进入计划的顾客更多,从而使路径平均距离更短.最后,实例仿真验证了策略的优越性. 展开更多
关键词 车辆路径问题 实时优化 隐分区灵活分批策略 动态需求
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带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题 被引量:5
16
作者 郭海湘 杨娟 +1 位作者 於世为 廖貅武 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期133-144,共12页
以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物... 以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从运输费用、运输里程和服务优先级三方面评价改进的扫描算法和改进的遗传算法的求解结果,得到在车辆装载率相同的情况下,两者各有所侧重:改进的遗传算法所求得的最优解在运输费用和配送里程上都优于改进的扫描算法,而改进的扫描算法则最大程度地保证了客户的服务优先级。 展开更多
关键词 车辆路径问题 煤矿物资配送 服务优先级 扫描算法 遗传算法
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基于NSGA Ⅱ的物流配送中车辆路径问题研究 被引量:30
17
作者 卫田 范文慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期778-784,共7页
车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了... 车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了算法设计,提出了离散问题的快速非支配排序和锦标赛选择结合的子代选择方法,并修正了以往的初始群体生成、交叉和变异的方法。通过实例比较证明,该算法可以更好地解决物流配送路径优化的多目标问题,较快找到更优解,避免早熟收敛并改进算法性能,达到较高的搜索效率。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径问题 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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物流配送系统中车辆路径问题的实现 被引量:4
18
作者 李净 袁小华 朱云飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第16期3783-3786,共4页
针对物流配送系统中大规模车辆路径问题(VRP)很难在有限时间内得到最优解的问题,在分析了目前现有启发式算法的基础上,提出了采用遗传算法的解决方案,以及在交叉算子和变异算子中引出一个调整方法,使调整后的线路费用被进一步减少。该... 针对物流配送系统中大规模车辆路径问题(VRP)很难在有限时间内得到最优解的问题,在分析了目前现有启发式算法的基础上,提出了采用遗传算法的解决方案,以及在交叉算子和变异算子中引出一个调整方法,使调整后的线路费用被进一步减少。该方法在一定程度上改进了遗传算法收敛速度慢的问题,并用VC++进行实现。最后两个实验结果表明,调整的遗传算法无论在运算时间还是运算结果上都是令人满意的,它可以有效地解决大规模的VRP问题。 展开更多
关键词 物流配送系统 车辆路径问题(VRP) 遗传算法 优化 收敛
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基于混合模拟退火算法求解电表配送车辆路径问题 被引量:7
19
作者 钱晓明 孙颖 刘建 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2553-2560,共8页
为了使电能表集中配送业务中的车辆路径选择最优化,提出一种混合模拟退火算法。针对单相电能表集中检定后的配送需求,综合考虑各车型的固定成本、可变配送成本和配送里程,以总成本最小为目标,建立了具有固定车辆数的多车型车辆路径优化... 为了使电能表集中配送业务中的车辆路径选择最优化,提出一种混合模拟退火算法。针对单相电能表集中检定后的配送需求,综合考虑各车型的固定成本、可变配送成本和配送里程,以总成本最小为目标,建立了具有固定车辆数的多车型车辆路径优化模型。基于多车型路径划分算法生成初始可行解,通过引入基于概率的多算子邻域搜索,采用禁忌搜索中的禁忌表对模拟退火算法进行改进,给出求解算法。以计量中心配送业务为实例,验证了模型的实用性和算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 模拟退火算法 禁忌搜索 多车型 电表配送
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多车型单配送中心混合装卸车辆路径问题研究 被引量:15
20
作者 王晓博 李一军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期629-636,共8页
针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到... 针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到全局最优;引入2-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索.实例计算表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法. 展开更多
关键词 集货与配送车辆路径问题 遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传算法
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