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扇区水泥胶结测井仪实验研究 被引量:1
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作者 沈永进 余翔宇 +1 位作者 杜黎君 沈建国 《声学技术》 CSCD 2011年第5期416-421,共6页
扇区水泥胶结图像是通过扇区水泥胶结测井仪器(Scan Bound Tool,SBT)获得的。仪器的底端是发射探头,在距离发射探头0.6m处安装了一个接收探头。接收探头用一个压电圆管,分成8个等间隔的扇区极化,每个扇区接收到一个波形,一共8个波形。... 扇区水泥胶结图像是通过扇区水泥胶结测井仪器(Scan Bound Tool,SBT)获得的。仪器的底端是发射探头,在距离发射探头0.6m处安装了一个接收探头。接收探头用一个压电圆管,分成8个等间隔的扇区极化,每个扇区接收到一个波形,一共8个波形。用实验的方法研究了激发脉冲宽度和幅度对波形幅度和频率的影响。取出每个波形的首波幅度得到8条曲线,描述圆周8个扇区的水泥胶结情况。将每个深度点对应的8个幅值用颜色表示出来,得到整个圆周的水泥胶结图像。由于圆周方向只有8个扇区,分辨率比较低,图像边缘不清晰。对观测到的8个扇区的幅度值用高斯函数进行插值处理后,图像边缘得到了一定改善。分别用线性插值,二次插值处理后,图像连续、边缘清晰,对比度明显增强,整个圆周不同扇区水泥胶结的差异显示明显,为进一步分析扇区水泥胶结提供了基础。 展开更多
关键词 测井仪器SBT 首波幅度 图像 水泥 扇区 插值
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分扇区水泥胶结测井胶结质量的定量评价研究 被引量:5
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作者 李佩笑 林伟军 张秀梅 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第1期27-35,共9页
为了实现分扇区水泥胶结测井仪(SBT)对第二界面(水泥-地层界面)的检测,本文在SBT的声系结构基础上,通过优化声源入射角提出检测水泥胶结质量的新方法。本文首先分析了不同充液条件下薄壁管激发的模态波频散特征;之后应用三维有限差分算... 为了实现分扇区水泥胶结测井仪(SBT)对第二界面(水泥-地层界面)的检测,本文在SBT的声系结构基础上,通过优化声源入射角提出检测水泥胶结质量的新方法。本文首先分析了不同充液条件下薄壁管激发的模态波频散特征;之后应用三维有限差分算法模拟薄壁管和实际套管井在斜入射声源激励下的声场,由计算结果提出激励速度"平台"上的模态有利于检测界面胶结质量;最后通过一系列波场模拟与分析来论证应用接收信号定量评价一二界面胶结质量的可行性。结果表明,特定的入射角可激励出对应速度"平台"处的模态,该模态波的特征较好的体现在接收信号中,可利用其幅度衰减程度判断水泥的胶结质量。该成果为套管井二界面水泥胶结质量的定量检测提供了研究基础。 展开更多
关键词 套管井 三维有限差 二界面检测 分扇区水泥胶结测井仪
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浅析套管腐蚀结垢对RIB扇区水泥胶结测井的影响
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作者 张云峰 陈红霞 《油气藏评价与开发》 2012年第4期54-58,共5页
在油水井生产过程中,水泥胶结固井质量是影响油气井生产的关键因素。对固井质量的检查多采用水泥胶结测井仪,目前来自美国的新一代水泥胶结测井仪——RIB扇区水泥胶结测井仪在油田得到广泛应用。在油水井长期的生产过程中,由于种种原因... 在油水井生产过程中,水泥胶结固井质量是影响油气井生产的关键因素。对固井质量的检查多采用水泥胶结测井仪,目前来自美国的新一代水泥胶结测井仪——RIB扇区水泥胶结测井仪在油田得到广泛应用。在油水井长期的生产过程中,由于种种原因造成套管腐蚀结垢的发生,腐蚀结垢的存在极大地影响了测量资料的准确性。针对套管腐蚀结垢给RIB扇区水泥胶结测井仪现场测量造成影响的原因,从仪器运行状况以及探测原理的角度进行分析,并对存在套管腐蚀结垢油水井提出相应的处理建议。 展开更多
关键词 油水井 固井质量 RIB扇区水泥测井 套管腐蚀
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八扇区水泥胶结测井沟槽宽度数值模拟及计算方法
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作者 王天 王滨涛 +4 位作者 韩琳 樊玉秀 图亚 唐晓敏 宋延杰 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期95-106,I0007,共13页
扇区水泥胶结测井可测量分扇区声幅、定性指示沟槽,有效判别水泥环沟槽大小和分布。为了计算水泥环沟槽宽度,建立固结水泥套管井声场模型和声场波动方程,采用三维有限元数值模拟方法,考虑探头、套管、井眼、水泥环的实际尺寸和形状结构... 扇区水泥胶结测井可测量分扇区声幅、定性指示沟槽,有效判别水泥环沟槽大小和分布。为了计算水泥环沟槽宽度,建立固结水泥套管井声场模型和声场波动方程,采用三维有限元数值模拟方法,考虑探头、套管、井眼、水泥环的实际尺寸和形状结构的影响,模拟不同水泥环沟槽宽度的声幅、声波变密度和八扇区水泥胶结测井的测井响应,分析水泥环沟槽宽度变化的水泥胶结测井响应规律,推导水泥环沟槽宽度与套管波衰减系数之间的线性关系式,使用水泥环扇区缺失不同角度的理论数据和不同胶结率刻度井数据,检验沟槽宽度计算方法。结果表明:声幅、声波变密度和八扇区水泥胶结测井套管波首波相对幅度随沟槽宽度增加而增大,套管波首波相对幅度对数平均值与沟槽宽度之间存在较好的线性关系;水泥环沟槽宽度计算方法正确且实用,八扇区水泥胶结测井计算的沟槽宽度精度最高,可定量评价环向宽度大于45°的水泥环沟槽,并准确识别纵向厚度大于0.4 m的水平层状未胶结层段。该结果为扇区声幅型水泥胶结测井沟槽宽度定量评价提供参考。 展开更多
关键词 扇区水泥测井 水泥扇区缺失 有限元数值模拟 套管波衰减系数 水泥环沟槽宽度
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水泥胶结测井在开窗侧钻井中的应用与评价 被引量:4
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作者 李甲 《石油物探》 EI CSCD 2003年第1期122-125,共4页
开窗侧钻井是特殊的钻井技术 ,它不仅可以使“死井”再生 ,而且可以直接利用原有的地面设施 ,大大降低开采成本。在开窗侧钻井中使用国产SJC 2C水泥胶结综合测井仪替代进口的DDL系列CBL测井仪已取得了较好应用效果。在介绍该水泥胶结测... 开窗侧钻井是特殊的钻井技术 ,它不仅可以使“死井”再生 ,而且可以直接利用原有的地面设施 ,大大降低开采成本。在开窗侧钻井中使用国产SJC 2C水泥胶结综合测井仪替代进口的DDL系列CBL测井仪已取得了较好应用效果。在介绍该水泥胶结测井仪的基本原理、仪器特点的同时 。 展开更多
关键词 开窗侧钻 钻井技术 水泥测井 地面设施 开采成本 测井仪 降低 仪器 综合 应用效果
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用于固井质量评价的声波测井仪器的刻度和标定 被引量:3
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作者 余峰 张秀梅 +3 位作者 刘西恩 陈洪海 林伟军 毛捷 《应用声学》 CSCD 北大核心 2014年第2期154-159,共6页
目前,中海油服已经建成了一批用于固井质量和套损检测的刻度井,刻度井群可以物理模拟不同的套管规格、水泥密度以及不同的水泥胶结状况等,可用于实现对固井质量和套损检测的声波测井仪器进行系统的标定和测试。以刻度井群中用于标定仪... 目前,中海油服已经建成了一批用于固井质量和套损检测的刻度井,刻度井群可以物理模拟不同的套管规格、水泥密度以及不同的水泥胶结状况等,可用于实现对固井质量和套损检测的声波测井仪器进行系统的标定和测试。以刻度井群中用于标定仪器在高密度和中密度水泥套管井中测量性能的应用为例,介绍了依据高精度的超声扫描、数值模拟和实际仪器的测试结果,初步实现对固井质量检测中常用的声幅-变密度测井(CBL/VDL)和扇区水泥胶结测井(SBT)仪器进行定量刻度和标定的步骤和方法。研究工作表明,质量测试可以掌握刻度井中各组成部分的声学物理参数以及胶结质量,在此基础上结合数值模拟和实际仪器的测量响应,可基本实现待测仪器工作性能的标定。 展开更多
关键词 刻度井群 固井质量 定量刻度 声幅测井 扇区水泥测井
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非轴对称套管井中声场的并行有限差分模拟 被引量:15
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作者 宋若龙 刘金霞 +2 位作者 姚桂锦 马俊 王克协 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2767-2775,共9页
本文提出了一种用于模拟非轴对称套管井中扇区水泥胶结测井100kHz 3维瞬态声场的并行算法.采用时域有限差分方法,以及非裂化的完全匹配层吸收边界条件,基于信息传递接口(MPI)并行环境,在计算机集群上实现并行计算.对内边界上的差分方程... 本文提出了一种用于模拟非轴对称套管井中扇区水泥胶结测井100kHz 3维瞬态声场的并行算法.采用时域有限差分方法,以及非裂化的完全匹配层吸收边界条件,基于信息传递接口(MPI)并行环境,在计算机集群上实现并行计算.对内边界上的差分方程进行参数平均处理,提高了计算稳定性.通过在轴对称情况下将有限差分模拟结果与实轴积分法计算结果对比,验证了方法的正确性.使用并行有限差分算法,模拟了水泥环有不同大小和在不同方位缺失时非轴对称套管井中8扇区的扇区水泥胶结测井仪的测井波形,并分析了套管波幅度随水泥缺失-换能器夹角的变化.根据模拟和分析结果,得到了非轴对称套管井中新的声场传播规律,并建议了一种用于反演水泥缺失大小和方位的方法. 展开更多
关键词 扇区声波水泥测井 3维有限差 并行计算
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基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法 被引量:2
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作者 肖红 钱祎鸣 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期960-970,共11页
为解决固井质量评价问题,提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先,针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施,以提高模型的训练速度和评价准确率;其次,利用InceptionV1模块和... 为解决固井质量评价问题,提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先,针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施,以提高模型的训练速度和评价准确率;其次,利用InceptionV1模块和扩张卷积构建一个模型复杂度相对较小且评价准确率相对较高的Inception-DCNN模型;再次,优选3个经典的卷积神经网络模型(ResNet50,MobileNetV3-Small, GhostNet),利用卷积神经网络强大的特征提取能力及支持向量机的结构风险最小化能力,将上述模型分别与支持向量机组合成新的CNN-SVM模型,以提升模型的泛化能力;最后,采用Bagging方式将5个新的CNN-SVM模型集成为一个强学习器,从而提升评价结果的准确度,增强模型的抗干扰能力.实验结果表明,该方法对测试集中的3类评价样本的准确率为97.69%,与单个模型和其他方法相比提升了1~9个百分点,验证了采用基于CNN-SVM和集成学习的方法进行固井质量评价是切实可行的. 展开更多
关键词 固井质量评价 扇区水泥测井 集成学习 卷积神经网络 支持向量机
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