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噪声影响下基于改进损伤识别因子和遗传算法的结构损伤识别被引量：21: 1; 作者黄民水吴玏朱宏平《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期168-174,共7页; 提出一种考虑噪声影响基于改进损伤识别因子和遗传算法的结构损伤识别方法。介绍结构损伤识别的参数化思想,并提出一种考虑不同模态信息和权重系数的损伤识别因子。在选择算子、交叉算子、变异算子以及自适应交叉和变异等方面对遗传算... 展开更多; 关键词结构损伤识别改进损伤识别因子遗传算法随机噪声高斯白噪声基准有限元模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进灰狼算法的热电联供系统负荷优化分配策略研究被引量：5: 2; 作者丁衡胡慧 +2 位作者曹越孙健司风琪《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1515-1522,共8页; 为了研究热电联供系统中机组的热电负荷优化分配策略,针对传统灰狼优化算法中繁琐的更新机制导致的时效性差等问题,提出了一种改进的多目标灰狼优化(MOGGWO)算法,直接利用前三等级狼的位置和高斯采样完成进化过程,最后将该算法应用于某6... 展开更多; 关键词热电联供系统可再生能源消纳改进的多目标灰狼算法高斯采样运行优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析: 3; 作者赖佳境《中国新通信》 2019年第5期54-55,共2页; 运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度... 展开更多; 关键词去滑动均值算法高斯噪声二项重分形多重分形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断被引量：2: 4; 作者孙康金江涛 +2 位作者李春叶柯华许子非《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期310-319,共10页; 针对风力机齿轮箱振动响应信号具有强非线性及非平稳性的特点,考虑平均幅值对平均谱负熵时频域成分权重自适应调节,提出连续改进平均谱负熵方法(ICASN)以体现信号细节复杂度特征,并将ICASN引入经验小波变换(EWT),替代傅里叶谱作为频带... 展开更多; 关键词风力机齿轮箱故障检测支持向量机经验小波变换连续改进平均谱负熵分形高斯噪声改进灰狼算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ACBO-GM联合方法的高维变量结构模型修正: 5; 作者夏志远王友 +2 位作者唐柏鉴周广东史慧媛《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期8-14,21,共8页; 工程结构模型修正常面临变量维度高、非线性程度强等现实问题,其模型修正的精度和效率受到严重影响,为改善这一不足,提出基于改进物体碰撞算法(Advanced Colliding Bodies Optimization,ACBO)和高斯白噪声扰动(Gaussian-white-noise Mut... 展开更多; 关键词振动与波改进物体碰撞算法高斯白噪声扰动模型修正联合优化方法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICEEMDAN-MPE和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法: 6; 作者许浩飞潘存治《国防交通工程与技术》 2024年第1期33-37,96,共6页; 针对滚动轴承故障状态难以准确且快速的识别,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)-多尺度排列熵(Multi-Scale Permutation... 展开更多; 关键词滚动轴承改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN) 多尺度排列熵(MPE) 支持向量机(SVM) 灰狼算法(GWO) 故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FGN输入流的G/D/1排队模拟被引量：3: 7; 作者沈蓬《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期210-213,共4页; 传统的排队理论不适于分析高速网络表现出的自相似流量 .通过实验仿真 ,主要考察平均等待时间和在队列分别为无限和有限情形下的队列尾部特征等参数 ,并对以FGN为输入流的G/D/ 1排队模型作了定性分析 .结果表明在输入流的强度和方差基... 展开更多; 关键词排队论仿真估计分形高斯噪声杜宾-莱文逊算法 G/D/1 尾部特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的分数布朗运动参数估计: 8; 作者金达李星野闫树熙《榆林学院学报》 2008年第6期28-30,共3页; 为了估计分数布朗运动参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据"近似"小波系数方差和分数高斯噪声(DFGN)方差的关系,并结合平稳序列小波分解的性质,推导出一种估计算法。在仿真中,和修改的EM算法相比较,算法简洁,并... 展开更多; 关键词分数布朗运动分形高斯噪声 HAAR小波变换修改的EM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声影响下基于改进损伤识别因子和遗传算法的结构损伤识别被引量：21: 1; 作者黄民水吴玏朱宏平; 机构武汉工程大学环境与城市建设学院交通研究中心华中科技大学土木工程与力学学院控制结构湖北省重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期168-174,共7页; 基金国家杰出青年基金(50925828) 湖北省自然科学基金(2009CDB080) 湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20111512); 文摘提出一种考虑噪声影响基于改进损伤识别因子和遗传算法的结构损伤识别方法。介绍结构损伤识别的参数化思想,并提出一种考虑不同模态信息和权重系数的损伤识别因子。在选择算子、交叉算子、变异算子以及自适应交叉和变异等方面对遗传算法进行改进,并在无噪声情况下,对一简支梁和连续梁进行了损伤识别,识别效果非常好,验证了方法的正确性和有效性。分别考虑随机噪声和高斯白噪声对简支梁进行损伤识别,发现该方法在噪声水平不很高情况下,识别效果很好。最后,在一钢框架基准有限元模型基础上,考虑四种损伤工况进行损伤识别,识别结果较好,该方法能够很好地应用于结构的损伤识别和健康监测。; 关键词结构损伤识别改进损伤识别因子遗传算法随机噪声高斯白噪声基准有限元模型; Keywords structural damage identification improved damage identification factor genetic algorithm random noise white gaussian noise baseline finite element model; 分类号 TU375 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进灰狼算法的热电联供系统负荷优化分配策略研究被引量：5: 2; 作者丁衡胡慧曹越孙健司风琪; 机构东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室内蒙古京隆发电有限责任公司; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1515-1522,共8页; 基金国家自然科学基金面上资助项目(51976031) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金资助项目(BK20210240)。; 文摘为了研究热电联供系统中机组的热电负荷优化分配策略,针对传统灰狼优化算法中繁琐的更新机制导致的时效性差等问题,提出了一种改进的多目标灰狼优化(MOGGWO)算法,直接利用前三等级狼的位置和高斯采样完成进化过程,最后将该算法应用于某600 MW双机热电联供系统的多目标热电负荷优化分配中。结果表明:MOGGWO算法能极大缩短负荷分配的求解时间,且在多目标优化下提升系统经济性的同时其可再生能源消纳能力将会减弱,应根据现场实际情况权衡,进而选择热电负荷最优分配策略。; 关键词热电联供系统可再生能源消纳改进的多目标灰狼算法高斯采样运行优化; Keywords CHP system renewable energy access capacity improved multi-objective gray wolf algorithm Gaussian sampling operation optimization; 分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析: 3; 作者赖佳境; 机构东莞理工学院城市学院; 出处《中国新通信》 2019年第5期54-55,共2页; 基金东莞理工学院城市学院青年教师发展基金<项目名称:基于去滑动均值趋势的多重分形方法的研究及其应用>项目(项目编号:2018QJY004Z); 文摘运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法,随着噪声强度的增大,MFDMA对噪声更为敏感,计算精度下降更快。; 关键词去滑动均值算法高斯噪声二项重分形多重分形; 分类号 O415.5 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断被引量：2: 4; 作者孙康金江涛李春叶柯华许子非; 机构上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多项流动与传热重点实验室; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期310-319,共10页; 基金国家自然科学基金(51976131 52006148 +1 种基金 52106262) 上海“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)。; 文摘针对风力机齿轮箱振动响应信号具有强非线性及非平稳性的特点,考虑平均幅值对平均谱负熵时频域成分权重自适应调节,提出连续改进平均谱负熵方法(ICASN)以体现信号细节复杂度特征,并将ICASN引入经验小波变换(EWT),替代傅里叶谱作为频带划分依据。采用ICASN-EWT分解振动信号,基于改进平均谱负熵筛选特征分量,剔除信号冗余与噪声影响。分析各敏感分量分形特征并构建高维特征集,采用流形学习进行维数约简,并结合分形高斯噪声改进灰狼算法优化支持向量机关键参数,将降维后的向量集输入优化支持向量机进行故障识别与诊断,准确率高达100%。; 关键词风力机齿轮箱故障检测支持向量机经验小波变换连续改进平均谱负熵分形高斯噪声改进灰狼算法; Keywords wind turbines gearbox fault detection support vector machines empirical wavelet transform improved continuous average spectral negentropy fractal Gaussian noise grey wolf optimizer; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ACBO-GM联合方法的高维变量结构模型修正: 5; 作者夏志远王友唐柏鉴周广东史慧媛; 机构苏州科技大学土木工程学院河海大学土木与交通学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期8-14,21,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52208188、52108236) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20200986) +1 种基金苏州市建设系统科研资助项目(2021)。; 文摘工程结构模型修正常面临变量维度高、非线性程度强等现实问题,其模型修正的精度和效率受到严重影响,为改善这一不足,提出基于改进物体碰撞算法(Advanced Colliding Bodies Optimization,ACBO)和高斯白噪声扰动(Gaussian-white-noise Mutation,GM)的联合修正方法。在联合方法中,ACBO实现从传统的“一对一”到“优对多”的碰撞模式的转变,GM则用于保证碰撞过程中种群的多样性,可有效提升结构模型修正效率。基于一系列测试函数,对比分析标准物体碰撞算法(Colliding Bodies Optimization,CBO)和联合优化方法的优化性能;给出基于ACBO-GM联合方法的修正流程,并将其应用于钢框架修正算例和悬臂梁修正实例,对比研究基于联合修正方法与基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的修正精度和效率。研究表明,ACBO-GM联合优化方法在精度和效率方面都明显优于传统的CBO方法,该优化方法的可行性得到验证;基于ACBO-GM联合方法在钢框架和悬臂梁两个工程结构修正案例中的应用,其修正精度均与基于GA方法的精度一致,但修正效率显著优于基于GA的修正方法。; 关键词振动与波改进物体碰撞算法高斯白噪声扰动模型修正联合优化方法遗传算法; Keywords vibration and wave advanced colliding bodies optimization Gaussian-white-noise mutation model updating combined optimization method genetic algorithm; 分类号 O241.82 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICEEMDAN-MPE和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法: 6; 作者许浩飞潘存治; 机构石家庄铁道大学机械工程学院; 出处《国防交通工程与技术》 2024年第1期33-37,96,共6页; 基金河北省省级科技计划(20311901D)。; 文摘针对滚动轴承故障状态难以准确且快速的识别,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)-多尺度排列熵(Multi-Scale Permutation Entropy,MPE)和灰狼算法优化支持向量机(Grey Wolf Optimization Algorithm-Support Vector Machine,GWO-SVM)结合的故障诊断方法。首先将轴承信号进行ICEEMDAN分解,然后选取其中相关性较大的IMF(Intrinsic Mode Function)分量计算多尺度排列熵构成特征集合,最后通过GWO-SVM算法进行故障状态识别。通过滚动轴承数据集和不同算法的对比实验,验证了ICEEMDAN-MPE-GWO-SVM方法的有效性,表明该方法可以准确且快速的诊断滚动轴承的故障情况。; 关键词滚动轴承改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN) 多尺度排列熵(MPE) 支持向量机(SVM) 灰狼算法(GWO) 故障诊断; Keywords rolling bearing Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise(ICEEMDAN) Multi-scale Permutation Entropy(MPE) Support Vector Machine(SVM) Grey Wolf Optimization(GWO) fault diagnosis; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FGN输入流的G/D/1排队模拟被引量：3: 7; 作者沈蓬; 机构北京航空航天大学计算机科学与工程系; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期210-213,共4页; 基金国家 973高技术计划资助项目; 文摘传统的排队理论不适于分析高速网络表现出的自相似流量 .通过实验仿真 ,主要考察平均等待时间和在队列分别为无限和有限情形下的队列尾部特征等参数 ,并对以FGN为输入流的G/D/ 1排队模型作了定性分析 .结果表明在输入流的强度和方差基本相等且系统利用律大于某一阈值的情况下 ,队列平均等待时间随Hurst参数增大而显著增长 .同时指出在相同的条件下考察队列尾部特征 ,具有有限队列长度的G/D/; 关键词排队论仿真估计分形高斯噪声杜宾-莱文逊算法 G/D/1 尾部特征; Keywords queuing theory simulation estimations FGN Durbin Levinson algorithm G/D/1 tail behavior; 分类号 TN913.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的分数布朗运动参数估计: 8; 作者金达李星野闫树熙; 机构上海理工大学管理学院榆林学院数学与应用数学系; 出处《榆林学院学报》 2008年第6期28-30,共3页; 文摘为了估计分数布朗运动参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据"近似"小波系数方差和分数高斯噪声(DFGN)方差的关系,并结合平稳序列小波分解的性质,推导出一种估计算法。在仿真中,和修改的EM算法相比较,算法简洁,并以方均根误差和标准差为指标说明了此种方法的有效性和优越性。; 关键词分数布朗运动分形高斯噪声 HAAR小波变换修改的EM算法; Keywords fractional Brownian motion fractal Gaussian noise haar wavelet transformation modified EM computation; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	噪声影响下基于改进损伤识别因子和遗传算法的结构损伤识别	黄民水吴玏朱宏平	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进灰狼算法的热电联供系统负荷优化分配策略研究	丁衡胡慧曹越孙健司风琪	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析	赖佳境	《中国新通信》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断	孙康金江涛李春叶柯华许子非	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ACBO-GM联合方法的高维变量结构模型修正	夏志远王友唐柏鉴周广东史慧媛	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ICEEMDAN-MPE和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法	许浩飞潘存治	《国防交通工程与技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于FGN输入流的G/D/1排队模拟	沈蓬	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于小波变换的分数布朗运动参数估计	金达李星野闫树熙	《榆林学院学报》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料