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一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法被引量：3: 1; 作者唐绩朱峰 +2 位作者董扬路彬彬杨建军《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第6期27-30,共4页; 使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中... 展开更多; 关键词海杂波自回归滑动平均过程非线性模型广义自回归条件异方差过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

筛选遗传算法在水文过程建模中的应用研究被引量：1: 2; 作者王苏芳霍倩李书全《海河水利》 2003年第3期43-44,46,共3页; 对于复杂的水文随机过程,一般采用自回归滑动平均模型建模分析。但用传统方法求解参数困难,且精度偏低,限制了它的应用。筛选遗传算法求解这类模型参数,适应性强且精度高,并用算例给予验证。; 关键词水文过程自回归滑动平均模型筛选遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ARMA模型模拟高架桥的脉动风速时程被引量：14: 3; 作者李春祥谈雅雅李锦华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期46-51,59,共7页; 强风是高架桥设计与防灾减灾分析的控制性荷载之一。风与高架桥相互作用十分复杂,可以通过风洞试验、现场实测、数值模拟获取可靠的风速(风荷载)数据。尽管如此,时域分析可以使人们更全面地了解高架桥的风振响应特性,也能更直观地反映... 展开更多; 关键词高架桥风荷载风速时程自回归滑动平均模型随机过程数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用被引量：4: 4; 作者唐明刚祁敏 +1 位作者王大军王宝军《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期77-81,共5页; 针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、... 展开更多; 关键词雷达动态测试自回归滑动平均过程模型精度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 5; 作者李锦华李春祥 +1 位作者邓莹蒋磊《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA... 展开更多; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

自相似网络几种不同模型的比较和分析: 6; 作者石春艳《电信快报》 2004年第6期39-41,共3页; 随着网络业务的多样化,多媒体数据流已成为网络数据流的主体,网络业务与早期相比有了很大变化,传统的网络理论已不适应当前的网络分析,因而提出了自相似网络建模的理论。目前已有多种方法应用于自相似网络建模中。文中着重介绍了2种类型... 展开更多; 关键词自相似网络网络建模分形布朗运动分形自回归滑动平均过程 α稳定模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度非线性随机模型的SAR图像无监督分割: 7; 作者田铮《航空科学技术》 2008年第1期41-41,共1页; 完成情况简介：本项目建立了多尺度非线性随机模型及其估计理论，其中包括混合多尺度自回归过程、多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归预报模型，以及多分辨混合分布模型、多分... 展开更多; 关键词随机模型多尺度非线性无监督分割 SAR图像混合分布模型自回归过程滑动平均过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法被引量：3: 1; 作者唐绩朱峰董扬路彬彬杨建军; 机构南京电子技术研究所上海机电工程研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第6期27-30,共4页; 文摘使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段。文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用。相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中提出的模型在概率密度函数拟合上具有明显的优势。此外,新模型还可准确地捕获相邻海杂波中存在的强相关性。实际雷达海杂波数据验证了该模型的准确性和有效性。; 关键词海杂波自回归滑动平均过程非线性模型广义自回归条件异方差过程; Keywords sea clutter ARMA process nonlinear model GARCH process; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名筛选遗传算法在水文过程建模中的应用研究被引量：1: 2; 作者王苏芳霍倩李书全; 机构河北农业大学石家庄铁道学院; 出处《海河水利》 2003年第3期43-44,46,共3页; 文摘对于复杂的水文随机过程,一般采用自回归滑动平均模型建模分析。但用传统方法求解参数困难,且精度偏低,限制了它的应用。筛选遗传算法求解这类模型参数,适应性强且精度高,并用算例给予验证。; 关键词水文过程自回归滑动平均模型筛选遗传算法; 分类号 P333.6 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARMA模型模拟高架桥的脉动风速时程被引量：14: 3; 作者李春祥谈雅雅李锦华; 机构上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期46-51,59,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.50578092); 文摘强风是高架桥设计与防灾减灾分析的控制性荷载之一。风与高架桥相互作用十分复杂,可以通过风洞试验、现场实测、数值模拟获取可靠的风速(风荷载)数据。尽管如此,时域分析可以使人们更全面地了解高架桥的风振响应特性,也能更直观地反映高架桥风致振动控制的有效性。因此,使用线性滤波法即白噪声滤波法(WNFM)中的自回归滑动平均(ARMA)模型模拟高架桥的脉动风速时程。首先,考虑高架桥脉动风速的时间和空间相关性,导出自回归(AR)模型阶数与滑动回归(MA)模型阶数不相等时ARMA模型的表达式。接着,基于Kaimal风速谱,使用ARMA模型来模拟一座实际高架桥的脉动风速时程。最后,通过比较模拟风速功率谱、自相关和互相关函数与目标风速功率谱、自相关和互相关函数的吻合程度,验证基于ARMA模型模拟高架桥脉动风速时程的可行性。; 关键词高架桥风荷载风速时程自回归滑动平均模型随机过程数值模拟; Keywords overpass bridges wind loading wind speed time series auto-regressive move average (ARMA) model stochastic process numerical simulation; 分类号 TU997 [建筑科学—市政工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用被引量：4: 4; 作者唐明刚祁敏王大军王宝军; 机构中国华阴兵器试验中心北京跟踪与通信技术研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期77-81,共5页; 基金陆军试验技术研究重点项目(2017SYB6032); 文摘针对雷达动态测量精度分析难题,分析了动态测量机理与特征,将随机过程理论应用于动态测试建模与精度分析。结合某型雷达验收试验,建立了基于自回归滑动平均过程(ARMA)的雷达动态测试模型,基于实测数据开展了模型平稳性检验、模型识别、模型定阶、参数估计、模型检验等建模工作,完成了某型雷达动态测量精度分析。实际应用结果表明:文中提出的方法符合动态测试规律,在雷达精度分析、提高测量精度等方面发挥了作用。; 关键词雷达动态测试自回归滑动平均过程模型精度分析; Keywords radar dynamic test auto-regressive and moving average process model accuracy analysis; 分类号 TN955 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 5; 作者李锦华李春祥邓莹蒋磊; 机构华东交通大学土木建筑学院上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基金国家自然科学基金(51378304) 江西省自然科学基金(20171BAB206051); 文摘基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; Keywords multivariate non-Gaussian random processes non-Gaussian fluctuating wind pressure autoregressive(AR) model autoregressive moving average(ARMA) model; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自相似网络几种不同模型的比较和分析: 6; 作者石春艳; 机构华中科技大学; 出处《电信快报》 2004年第6期39-41,共3页; 文摘随着网络业务的多样化,多媒体数据流已成为网络数据流的主体,网络业务与早期相比有了很大变化,传统的网络理论已不适应当前的网络分析,因而提出了自相似网络建模的理论。目前已有多种方法应用于自相似网络建模中。文中着重介绍了2种类型4种建模方法,即开/关(ON/OFF)模型、分形布朗运动(FBM)模型、分形自回归滑动平均过程(FARIMA)模型和α稳定模型,并比较了它们的优缺点及其应用范围。; 关键词自相似网络网络建模分形布朗运动分形自回归滑动平均过程 α稳定模型; 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度非线性随机模型的SAR图像无监督分割: 7; 作者田铮; 机构西北工业大学; 出处《航空科学技术》 2008年第1期41-41,共1页; 文摘完成情况简介：本项目建立了多尺度非线性随机模型及其估计理论，其中包括混合多尺度自回归过程、多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归预报模型，以及多分辨混合分布模型、多分辨投影寻踪模型等；研究了上述模型的统计性质和估计方法，进行了谱聚类的扰动分析，给出了权矩阵的谱与聚类的类数、权矩阵特征值的大小与每一类所含点的个数、以及权矩阵的特征向量与聚类之间的关系。; 关键词随机模型多尺度非线性无监督分割 SAR图像混合分布模型自回归过程滑动平均过程; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法	唐绩朱峰董扬路彬彬杨建军	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	筛选遗传算法在水文过程建模中的应用研究	王苏芳霍倩李书全	《海河水利》	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ARMA模型模拟高架桥的脉动风速时程	李春祥谈雅雅李锦华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用	唐明刚祁敏王大军王宝军	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟	李锦华李春祥邓莹蒋磊	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自相似网络几种不同模型的比较和分析	石春艳	《电信快报》	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于多尺度非线性随机模型的SAR图像无监督分割	田铮	《航空科学技术》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料