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题名基于分形维数向量的图像类推技术
被引量：2
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作者
汤力
常晋义
卞负
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机构
常熟理工学院计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第13期3142-3143,3156,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD520005)
常熟理工学院青年教师基金项目(ky2008110)
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文摘
为了给出图像类推算法的适用范围,提出了一种新的基于分形维数向量的图像的相似性度度量算子。对图像类推算法进行了认知和分析,指出图像类推在本质上是一个多分辨的纹理合成问题,它对图像的结构和素材都存在着较高的要求。通过实验结果表明,提出的基于分形维数向量的图像相似度度量算子可以较好的表现图像的结构和素材这两个特征。并通过实例验证了提出的图像相似度算子较好的解决了原有Image Analogies方法适用的模糊性问题,从某种意义上揭示了风格化学习和风格化继承的特性。
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关键词
分形维数向量
图像类推
风格化学习
纹理合成
非真实感渲染
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Keywords
fractal dimension vector
image analogy
style learning
texture synthesizes
non-photorealistic rendering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于纹理标准性系数的自然纹理快速合成
被引量：1
- 2
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作者
汤力
叶正麟
郑瑶函
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机构
西北工业大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第25期38-39,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:10071060)
西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(编号:Z20040056)
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文摘
以分形维数向量为工具,引入了纹理标准性的概念,给出Ashikhmin方法所适用的自然纹理的标准性系数的范围,并对这类区间中的自然纹理提出了新的改进算法,大大加快了纹理合成的速度,同时合成效果并没有明显降低。
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关键词
分形维数向量
纹理合成
纹理标准性
自然纹理
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Keywords
fractal dimension vector,texture synthesize,standard of texture,nature texture
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分类号
N391
[自然科学总论]
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