综合能源系统(integrated energy system,IES)是实现“双碳”目标的重要载体,而经济、高效的多元资源协同配置是实现综合能源行业持续健康发展的前提。目前,IES配置模型多以成本最小为优化目标,而对投资回报率的考量较少,这可能导致成...综合能源系统(integrated energy system,IES)是实现“双碳”目标的重要载体,而经济、高效的多元资源协同配置是实现综合能源行业持续健康发展的前提。目前,IES配置模型多以成本最小为优化目标,而对投资回报率的考量较少,这可能导致成本回收期延长,进而降低资金周转效率并增加财务风险。有鉴于此,首先,提出IES容量价值函数,该函数以待配置资源容量为自变量,以系统运行成本降低量为因变量,实现多元资源容量价值的解析表达。然后,建立一种基于分式规划理论的多元资源协同配置模型,该模型以最大化投资收益率为目标,旨在构建具有最佳成本效益的配置策略。进一步地,通过变量替换技术将难以求解的分式规划问题线性化,并提出一种分解迭代算法,实现容量价值函数的外逼近与多元资源协同配置策略的高效求解。最后,通过仿真分析以及与成本最小法的对比,验证所提方法的有效性。展开更多
文摘综合能源系统(integrated energy system,IES)是实现“双碳”目标的重要载体,而经济、高效的多元资源协同配置是实现综合能源行业持续健康发展的前提。目前,IES配置模型多以成本最小为优化目标,而对投资回报率的考量较少,这可能导致成本回收期延长,进而降低资金周转效率并增加财务风险。有鉴于此,首先,提出IES容量价值函数,该函数以待配置资源容量为自变量,以系统运行成本降低量为因变量,实现多元资源容量价值的解析表达。然后,建立一种基于分式规划理论的多元资源协同配置模型,该模型以最大化投资收益率为目标,旨在构建具有最佳成本效益的配置策略。进一步地,通过变量替换技术将难以求解的分式规划问题线性化,并提出一种分解迭代算法,实现容量价值函数的外逼近与多元资源协同配置策略的高效求解。最后,通过仿真分析以及与成本最小法的对比,验证所提方法的有效性。
