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多窗谱估计的语音增强减法研究
被引量：
1
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作者
彭雨晨
王忠
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期114-118,共5页
多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性,还能体现能量的分布情况,因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真,证明多带谱熵估计在非平稳信号检测中相比于谱熵估计的优越性,确定适合坦克环境的多带谱熵噪声估计算法。结合...
多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性,还能体现能量的分布情况,因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真,证明多带谱熵估计在非平稳信号检测中相比于谱熵估计的优越性,确定适合坦克环境的多带谱熵噪声估计算法。结合多带谱熵估计、相关加权、分帧相减等理论,提出一种以多窗谱估计为基础的改进的语音增强算法。仿真结果表明,提出的算法不仅能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,而且还较好地保持了语音的可懂度和自然度。
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关键词
语音增强
多带谱熵估计
多窗谱估计
相
关加权
分帧相减
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职称材料
题名
多窗谱估计的语音增强减法研究
被引量：
1
1
作者
彭雨晨
王忠
机构
四川大学电气信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期114-118,共5页
基金
国家自然科学基金(No.49901013)
中国博士后基金(No.2005038615)
四川科技厅应用基础项目(No.2008JY0043-1)
文摘
多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性,还能体现能量的分布情况,因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真,证明多带谱熵估计在非平稳信号检测中相比于谱熵估计的优越性,确定适合坦克环境的多带谱熵噪声估计算法。结合多带谱熵估计、相关加权、分帧相减等理论,提出一种以多窗谱估计为基础的改进的语音增强算法。仿真结果表明,提出的算法不仅能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,而且还较好地保持了语音的可懂度和自然度。
关键词
语音增强
多带谱熵估计
多窗谱估计
相
关加权
分帧相减
Keywords
speech enhancement
multi-spectral entropy estimation
multi-window spectral estimation
correlativeweighting
sub-frame subtraction
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多窗谱估计的语音增强减法研究
彭雨晨
王忠
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
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