随着语义万维网(sematic Web)和关联数据集项目(linked data project)的不断发展,各领域的语义数据正在大规模扩增.同时,这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性,这些关联信息的挖掘对于研究者来说有着重要的意义.为解决传统推...随着语义万维网(sematic Web)和关联数据集项目(linked data project)的不断发展,各领域的语义数据正在大规模扩增.同时,这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性,这些关联信息的挖掘对于研究者来说有着重要的意义.为解决传统推理引擎在进行大规模语义数据推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架,并且设计了相应的基于属性链(property chain)的原型推理系统来高效地发现海量语义数据中潜在的有价值的信息.实验主要关注于医疗和生命科学领域各本体之间的语义关联发现,实验结果表明,该推理系统取得了良好的性能———扩展性以及准确性.展开更多
提出了一个面向分布式程序的测试系统框架 TFDS(test system framework for distributed softwaresystem) ,并介绍了它在异构网络中的一个实现原型 PSET* (distributed program structure and event trace,revised version) .框架的主...提出了一个面向分布式程序的测试系统框架 TFDS(test system framework for distributed softwaresystem) ,并介绍了它在异构网络中的一个实现原型 PSET* (distributed program structure and event trace,revised version) .框架的主要功能是对分布式程序进行单元测试和集成测试 .包括面向规约设计和源码分析的静态部分和面向程序执行和事件序列分析的动态部分 .在构件的基础上 ,PSET* 的功能可以较容易地得以改进和增强 .展开更多
文摘随着语义万维网(sematic Web)和关联数据集项目(linked data project)的不断发展,各领域的语义数据正在大规模扩增.同时,这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性,这些关联信息的挖掘对于研究者来说有着重要的意义.为解决传统推理引擎在进行大规模语义数据推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架,并且设计了相应的基于属性链(property chain)的原型推理系统来高效地发现海量语义数据中潜在的有价值的信息.实验主要关注于医疗和生命科学领域各本体之间的语义关联发现,实验结果表明,该推理系统取得了良好的性能———扩展性以及准确性.
