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分布式存储系统中支持近数据处理的纠删码技术 被引量:1
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作者 李浩然 黄志杰 +3 位作者 史宇龙 赵承佳 赵楠楠 张晓 《电子学报》 北大核心 2025年第2期344-353,共10页
纠删码技术和近数据处理技术是构建高效的云边端协同数据管理系统的两大基石,前者通过对数据添加编码冗余方式来保障系统的可用性,而后者则通过在存储端处理数据的方式避免大量的网络传输开销.云边端协同的数据管理系统通常采用成熟的... 纠删码技术和近数据处理技术是构建高效的云边端协同数据管理系统的两大基石,前者通过对数据添加编码冗余方式来保障系统的可用性,而后者则通过在存储端处理数据的方式避免大量的网络传输开销.云边端协同的数据管理系统通常采用成熟的分布式存储系统作为底层存储引擎,然而主流的分布式存储系统中的纠删码实现方式并不能高效地支持近数据处理.本文提出了一种支持近数据处理的纠删码技术架构,其基本原理是通过对待编码的一组数据进行重新布局,保证语义相关数据被存储在同一个存储设备上,避免执行近数据处理时的跨节点数据传输.该方案在分布式存储系统Ceph上获得实现,并测试典型场景的读写性能.实验结果表明,在近数据处理场景下和常规数据读取场景下,读取对象的性能分别提升59.4%和10%,对象写入性能则与原版保持一致. 展开更多
关键词 纠删码 分布式存储 Ceph 数据处理 云边端协同数据管理
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铁路基础设施检测监测数据分布式存储及应用
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作者 刘钰 张文轩 +2 位作者 杨森 刘金朝 陶凯 《中国铁路》 北大核心 2025年第4期141-150,共10页
随着高速铁路网进一步扩充、铁路线路密度进一步增加,铁路基础设施检测监测数据存储量增速逐年提高。高速铁路基础设施涵盖工务、电务、供电三大业务领域,业务需求的差异性导致检测数据源的多样化和数据结构的异质性,传统的集中式存储... 随着高速铁路网进一步扩充、铁路线路密度进一步增加,铁路基础设施检测监测数据存储量增速逐年提高。高速铁路基础设施涵盖工务、电务、供电三大业务领域,业务需求的差异性导致检测数据源的多样化和数据结构的异质性,传统的集中式存储方式已无法满足数据的高效存储与实时处理需求。研究提出基于Lambda分层思想的分布式存储技术架构,旨在实现对结构化、半结构化、非结构化检测监测数据的多样化存储与管理。构建并优化数据仓库的分层模型和存储格式,显著提升数据处理效率与存储利用率;引入时空索引、Doris实时数据仓库及其物化视图技术,以增强实时数据处理能力和业务快速查询性能。该技术架构支持对多源异构数据的高效管理与深度分析,满足高速铁路领域的复杂数据需求。 展开更多
关键词 铁路基础设施 检测监测 LAMBDA 分布式存储 数据 异构数据
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移动分布式存储系统中自适应数据布局策略 被引量:2
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作者 伍代涛 谭玉娟 +4 位作者 刘铎 魏鑫蕾 吴宇 陈咸彰 乔磊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4912-4929,共18页
分布式存储系统在移动网络场景中正受到越来越多的关注,作为其关键技术,数据布局对于提高数据分布式存储的成功率至关重要.然而,移动环境下无线信号不稳定,网络带宽波动大,传统的数据布局策略,如随机策略和存储容量感知策略,在数据布局... 分布式存储系统在移动网络场景中正受到越来越多的关注,作为其关键技术,数据布局对于提高数据分布式存储的成功率至关重要.然而,移动环境下无线信号不稳定,网络带宽波动大,传统的数据布局策略,如随机策略和存储容量感知策略,在数据布局时并未考虑节点的网络带宽,导致数据传输成功率低.面向高动态移动网络环境,针对移动分布式存储系统面临的数据布局问题,提出一种带宽感知的自适应数据布局策略.其基本思想是将网络带宽和节点上的其他信息结合,从而选择性能良好的节点,实现自适应数据布局,提高数据传输成功率.所提策略包含3个设计要点:(1)采用群组移动模型感知节点的网络带宽;(2)分组管理节点信息,减少通信开销,并利用小根堆的特性构建节点选择树;(3)自适应数据布局根据节点可用性动态选择性能良好的节点,提高数据传输成功率.实验结果表明:当网络动态变化时,所提策略的数据传输成功率相较于随机策略和存储容量感知策略分别提升30.6%,34.6%,并始终将通信开销维持在较低的水平. 展开更多
关键词 分布式存储 数据布局 带宽感知 移动网络 群组移动模型
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地震数据分布式存储系统建设模式与服务效能研究
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作者 吴峥 董翔 +2 位作者 李杰飞 曾薇 刘晓京 《中国地震》 北大核心 2024年第1期251-259,共9页
我国地震监测系统历经了数字化、网络化和自动化的变革。随着地震监测站网规模的不断扩大,作为国家数据中心,中国地震台网中心面临数万地震台站观测数据处理和存储压力。本文基于前期国家地震烈度速报与预警工程、公共安全信息化工程(... 我国地震监测系统历经了数字化、网络化和自动化的变革。随着地震监测站网规模的不断扩大,作为国家数据中心,中国地震台网中心面临数万地震台站观测数据处理和存储压力。本文基于前期国家地震烈度速报与预警工程、公共安全信息化工程(中国地震局)建设项目等建设经验,总结地震数据分布式存储系统的建设模式,并验证其合理性。同时以历史数据迁移归档业务为例,分析共享存储系统的服务效能,为海量观测数据的高效存储管理、共享数据存储系统建设提供参考。 展开更多
关键词 地震数据 分布式存储系统 建设模式 服务效能
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一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案 被引量:6
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作者 姜龙翔 王鑫 +1 位作者 李旭 冯志勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期30-32,59,共4页
随着语义Web的发展,越来越多的RDF数据发布到Web上,需要一个可以提供存储和查询功能的数据管理系统来对海量的RDF数据进行管理。针对上述问题,设计并实现了一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案。该方案通过RDF数据装载和预处理,可以... 随着语义Web的发展,越来越多的RDF数据发布到Web上,需要一个可以提供存储和查询功能的数据管理系统来对海量的RDF数据进行管理。针对上述问题,设计并实现了一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案。该方案通过RDF数据装载和预处理,可以有效地管理海量的RDF数据,并通过构建索引可以有效地对大规模RDF数据进行查询。工作包括底层的RDF存储方案的设计与实现,数据的预处理与装载。同时,设计了一系列实验来评估和对比不同节点数目的Cassandra集群之间的性能,数据采用的是从DBpedia获得的13 million行RDF的数据集。实验结果显示,方案对大规模RDF语义数据的存储和查询具有性能优势。 展开更多
关键词 rdf语义数据 分布式存储 三元组索引 Cassandra集群
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基于数据库标签感知分片的制造过程测量数据分布式存储
6
作者 王佺珅 张爱梅 《机电工程》 北大核心 2024年第1期149-157,共9页
针对零件在线测量过程中多种测量仪器无法协同存储、仪器内数据查询聚合困难等问题,对多工序测量仪器集群的数据分布式存储和共享方法进行了研究。首先,在多个嵌入式测量仪器中,移植非关系型数据库集群对零件数据进行了分布式存储,简化... 针对零件在线测量过程中多种测量仪器无法协同存储、仪器内数据查询聚合困难等问题,对多工序测量仪器集群的数据分布式存储和共享方法进行了研究。首先,在多个嵌入式测量仪器中,移植非关系型数据库集群对零件数据进行了分布式存储,简化了零件数据存储模型;然后,引入标签感知分片(tag-aware sharding),实现了零件不同工序测量数据的分类存储目的;最后,使用多个搭载嵌入式Linux系统的树莓派3B+开发板作为测量仪器系统平台,搭建了基于MongoDB数据库的在线测量分布式存储集群,通过大量测试数据验证了该集群在多节点存储时数据分布均匀、性能稳定;将存储集群与企业制造执行系统(MES)进行了对接,其可以实时监控分析零件测量数据,快速汇总所有测量节点内的工序数据并生成报表。研究结果表明:当集群中数据量达到7.2×10^(5)条时,单节点查询响应速度稳定在125 ms~208 ms范围内,相比哈希分片,其最高提升了88.15%;多节点协同查询响应速度为1308 ms,相比“升序键+搜索键”方案,其提升了了61.64%;多个测量节点内,1×10^(5)个零件数据聚合统计仅需5 s左右。该存储集群可以监控零件生产情况,在减少零件制造误差、提高制造效率和质量方面具有重要作用。 展开更多
关键词 零件在线测量 分布式数据存储 标签感知分片 MONGODB 嵌入式测量仪器 制造执行系统
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基于图数据库的RDF数据分布式存储 被引量:12
7
作者 项灵辉 顾进广 吴钢 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期35-39,共5页
RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比... RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。 展开更多
关键词 图结构 数据 数据流分割 分布式存储 图形查询语言
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基于HBase的矢量空间数据分布式存储研究 被引量:40
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作者 范建永 龙明 熊伟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期39-42,共4页
分析了分布式数据库HBase的存储模型;结合对HBase集群技术的研究,设计了基于HBase的矢量空间数据存储模型和一种基于MapReduce的并行构建网格空间索引方法,使得海量空间矢量数据的网格索引构建分配到各子节点进行,大大加快索引构建的处... 分析了分布式数据库HBase的存储模型;结合对HBase集群技术的研究,设计了基于HBase的矢量空间数据存储模型和一种基于MapReduce的并行构建网格空间索引方法,使得海量空间矢量数据的网格索引构建分配到各子节点进行,大大加快索引构建的处理速度;最后,利用HBase集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率。 展开更多
关键词 HADOOP HBASE 矢量数据 存储模型 分布式存储 MAPREDUCE
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基于HBase的气象地面分钟数据分布式存储系统 被引量:25
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作者 陈东辉 曾乐 +1 位作者 梁中军 肖卫青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2617-2621,共5页
针对气象地面分钟数据要素多样、信息量大、产生频次高等特点,传统的关系型数据库系统在存储和管理数据上出现负载饱满、读写性能不理想等问题。结合对分布式数据库HBase的存储模型的研究,行主键(row key)采用时间加站号的方式设计了气... 针对气象地面分钟数据要素多样、信息量大、产生频次高等特点,传统的关系型数据库系统在存储和管理数据上出现负载饱满、读写性能不理想等问题。结合对分布式数据库HBase的存储模型的研究,行主键(row key)采用时间加站号的方式设计了气象分钟数据存储结构模型,实现对海量气象数据的分布式存储和元信息管理。对HBase的唯一索引在面对气象业务的复杂查询用例时响应时间过长的问题,使用搜索引擎solr提供的API接口并参考气象业务中的查询用例对相关字段建立辅助索引,来满足业务检索时效。实验结果表明,该系统具有很好的存储能力和检索效率,入库效率最高可达每秒34000条,并且在常规查询用例的结果返回时效达到毫秒级,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储和查询时效的性能要求。 展开更多
关键词 分钟数据 分布式存储 HADOOP SOLR HBASE 辅助索引
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面向农业科学数据的分布式存储方法研究 被引量:12
10
作者 王剑 黄朝光 +2 位作者 王健 刘少坤 柴进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期248-253,共6页
随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀。面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点。借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采... 随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀。面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点。借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采用了"中心控制节点——数据节点"的存储体系,通过报文通信技术和混合式索引分布策略,实现了对海量数据的高并发式存储和检索。实验结果证明,该方法适用于各种类型的农业科学数据进行存储管理。 展开更多
关键词 分布式存储 农业科学数据 HADOOP 并发访问 MAPREDUCE
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Jingwei:一种分布式大规模RDF数据服务器 被引量:4
11
作者 王鑫 冯志勇 +5 位作者 杜朴风 饶国政 姜洋 李旭 生兆花 姜龙翔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期451-455,共5页
随着链接数据运动的开展,Web上发布的RDF数据量不断增长.开发了一种分布式大规模RDF数据服务器———Jingwei,用于高效管理大规模RDF数据集.Jingwei采用Cassandra分布式键值存储库集群作为RDF底层存储系统,具备高度的水平可伸缩性;专门... 随着链接数据运动的开展,Web上发布的RDF数据量不断增长.开发了一种分布式大规模RDF数据服务器———Jingwei,用于高效管理大规模RDF数据集.Jingwei采用Cassandra分布式键值存储库集群作为RDF底层存储系统,具备高度的水平可伸缩性;专门针对RDF数据模型特点设计了存储和索引方案,有效支持三元组模式查询的快速执行;其数据服务引擎对外提供RESTAPI服务;其Web用户界面实现了三元组模式查询和链接数据导航式浏览界面.展示了Jingwei系统的查询和导航功能.Jingwei系统为下一步数据Web搜索引擎的研制奠定了基础. 展开更多
关键词 rdf 大规模 分布式键值存储 存储和索引方案 三元组模式查询
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分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用 被引量:10
12
作者 陈晓琳 李盛乐 +1 位作者 刘坚 刘珠妹 《地震研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期412-416,418,共6页
随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震... 随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。 展开更多
关键词 数据存储 前兆数据 分布式数据 Greenplum数据
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分布式RDF数据管理综述 被引量:15
13
作者 邹磊 彭鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1213-1224,共12页
资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行... 资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行查询检索.随着RDF数据规模的日益增长,在现有RDF数据库上进行SPARQL查询处理已经超出了单机的处理能力.于是,人们需要设计出高性能的分布式RDF数据库以支持对SPARQL查询进行高效的处理.当前,已经有大量的工作来讨论如何搭建分布式RDF数据管理系统.对这些不同的分布式RDF数据管理方法进行综述,将现有的分布式RDF数据管理方法分成3类:基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法、基于数据划分的分布式RDF数据管理方法和联邦式系统.基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法利用已有云平台进行RDF数据的管理;基于数据划分的分布式RDF数据管理方法首先将RDF数据图划分成若干子图,然后将这些子图分配到不同计算节点上;联邦式系统的特点是数据已经分布在不同节点上,数据管理系统无法控制数据的分布.在每类分布式RDF数据管理方法的介绍中,将深入讨论以帮助读者了解各种方法的特点. 展开更多
关键词 rdf数据管理 SPARQL查询处理 分布式数据库系统 云计算 关联数据
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一种基于信息分散算法的分布式数据存储方案 被引量:13
14
作者 屈志毅 苏文洲 赵玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1102-1105,共4页
针对分布式数据存储方案中,基于复制的方法和基于秘密共享的方法存在存储开销过大的问题,提出了分布式系统中一种基于IDA码的客户服务器工作模式的数据存储方案。该方案在数据写入过程中通过构造编码后数据分块的Hash值级连,即所谓的数... 针对分布式数据存储方案中,基于复制的方法和基于秘密共享的方法存在存储开销过大的问题,提出了分布式系统中一种基于IDA码的客户服务器工作模式的数据存储方案。该方案在数据写入过程中通过构造编码后数据分块的Hash值级连,即所谓的数字指纹,可实现Byzantine环境数据的完整性保护。 展开更多
关键词 分布式数据存储 信息分割算法 Hash值级连
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异地分布式存储环境下的产品数据一致性控制技术 被引量:7
15
作者 魏志强 王先逵 +2 位作者 吴丹 杨志刚 童刚 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期280-284,共5页
为了解决分布存储机制所带来的产品数据一致性问题,依据产品数据的产生位置和使用属性,设计了基于主副本的产品数据分布存储策略,同时,在异地企业间设计并使用了主-辅服务器协同的并行处理机制。通过基于数据全相关的产品数据一致性更... 为了解决分布存储机制所带来的产品数据一致性问题,依据产品数据的产生位置和使用属性,设计了基于主副本的产品数据分布存储策略,同时,在异地企业间设计并使用了主-辅服务器协同的并行处理机制。通过基于数据全相关的产品数据一致性更新技术,解决了异地产品数据之间的主副本一致性实时更新问题;通过基于自顶向下的产品数据一致性检查技术,实现了盟主企业的产品中心数据库和联盟企业的产品次级数据库的主动核对和自动检查。两种一致性控制策略的协同工作,较好地解决了产品数据异地分布式存储环境下的一致性控制问题,并以航空某企业联盟为应用背景,进行了应用验证。 展开更多
关键词 产品数据一致性 控制技术 分布式存储环境 产品质量 质量管理 企业
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海量遥感数据分布式集群化存储技术研究 被引量:17
16
作者 季艳 鲁克文 张英慧 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第9期1398-1404,共7页
针对当前高分辨率遥感数据的高效存储与高速访问迫切需求,采用分布式架构、对象存储和集群技术,结合遥感数据的空间特性,构建了基于数据对象的存储组织模型,设计了全分布式的存储管理架构;形成了逻辑上全球覆盖,物理上分散存储,全球遥... 针对当前高分辨率遥感数据的高效存储与高速访问迫切需求,采用分布式架构、对象存储和集群技术,结合遥感数据的空间特性,构建了基于数据对象的存储组织模型,设计了全分布式的存储管理架构;形成了逻辑上全球覆盖,物理上分散存储,全球遥感数据存储视图一体化,数据高效共享的分布式集群化遥感大数据存储体系。通过使用此架构,可实现遥感数据资源配置的灵活化,业务区域化特征的定制化与个性化,以及管理系统的智能化。 展开更多
关键词 遥感数据 高性能存储 分布式集群化 对象存储
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一种面向连续数据保护的分布式存储模型研究 被引量:3
17
作者 王丽娜 武开智 +2 位作者 王德军 熊琦 何征 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1587-1592,共6页
一个典型的连续数据保护(CDP,Continuous Data Protection)系统必须具有一个高效的存储系统来支撑.本文提出了一种分布式的存储模型,在此基础之上设计了一个面向CDP应用的分布式存储系统.同传统CDP系统相比,本文提出了分布式存储应用于... 一个典型的连续数据保护(CDP,Continuous Data Protection)系统必须具有一个高效的存储系统来支撑.本文提出了一种分布式的存储模型,在此基础之上设计了一个面向CDP应用的分布式存储系统.同传统CDP系统相比,本文提出了分布式存储应用于CDP应用,将文件级和块级的数据存储都归纳到一个存储系统中;通过引入了元数据和数据分离的思想,并且把数据分级存储.根据原型系统的理论论证以及测试,结果表明,论文所提存储模型很好的解决了CDP服务器低效率,高负荷的问题,并且具有低成本的优势. 展开更多
关键词 分布式存储系统 三级存储 负载均衡 索引日志 连续数据保护
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分布式VOD系统的视频数据存储 被引量:23
18
作者 彭宇行 陈福接 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期671-671,F003,共2页
以降低视频服务损失率为目标研究分布式 VOD系统视频文件的存储策略 。
关键词 分布式VOD系统 视频数据存储 多媒体
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基于预分区策略的装备数据分布式存储方法 被引量:11
19
作者 高健 魏峻 +3 位作者 许利杰 汪保龙 杨富学 黄骁飞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第1期96-108,共13页
随着传感器技术和计算机技术的发展,装备在研制生产过程中会产生大量的数据,这些数据是海量的、多源的和异构的,企业需要考虑如何将数据进行快速处理和存储管理,进而利用加工后的数据提升装备生产制造能力。对卫星、飞机等典型装备数据... 随着传感器技术和计算机技术的发展,装备在研制生产过程中会产生大量的数据,这些数据是海量的、多源的和异构的,企业需要考虑如何将数据进行快速处理和存储管理,进而利用加工后的数据提升装备生产制造能力。对卫星、飞机等典型装备数据进行了研究,提出了一种基于预分区策略的分布式数据存储方法。该方法研究HBase的预分区机制和装备数据模型特点,研究装备数据快速存储的影响因子,并给出了数据快速存储算法,使海量装备数据可以负载均衡地、快速地存储在HBase数据库里。最后,对模型的数据存储性能、负载均衡性、各类装备的适用性进行了评估试验。试验结果表明,该方法可以覆盖多种类型的装备数据,并在数据存储效率上有良好的表现。 展开更多
关键词 装备 数据存储 分布式数据 预分区策略
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时序数据库在海量地震波形数据分布式存储与处理中的应用初探 被引量:11
20
作者 陈通 韩雪君 马延路 《中国地震》 北大核心 2022年第4期799-809,共11页
通过分析时序数据库的技术特点和海量地震数据存储和处理的需求,设计和实现了基于时序数据库的地震波形数据存储和处理系统。经过开发、测试和应用比较,新的地震时序数据库系统具有高可用、实时存储吞吐量大、历史数据压缩率高、分布式... 通过分析时序数据库的技术特点和海量地震数据存储和处理的需求,设计和实现了基于时序数据库的地震波形数据存储和处理系统。经过开发、测试和应用比较,新的地震时序数据库系统具有高可用、实时存储吞吐量大、历史数据压缩率高、分布式处理速度快等优势,能够较好地解决地震波形数据体量激增带来的存储和处理困难问题。 展开更多
关键词 时序数据 波形数据存储 波形数据处理 地震波形数据 分布式
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