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题名无线传感器网络迭代平均定位算法的研究
被引量：1
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作者
崔颖
刘会芹
王桐
汤春明
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
天津工业大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2423-2425,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102105)
中国博士后科学基金资助项目(20080440840)
+1 种基金
国家教育部博士点基金资助项目(20102304120014)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201029)
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文摘
目前分布式迭代定位算法中并没有将误差传播考虑在内,为了减少传播误差,提出分布式迭代平均定位算法。该算法遵循信标节点必选准则,将定位的节点位置和上代同一节点位置求平均作为当代节点位置,采用种群分类和动态学习因子的粒子群(CDLPSO)算法来加快定位速度。仿真结果表明,提出的算法与经典PSO算法相比,不仅减少了定位时间,而且有效地减少了传播误差对定位精度的影响。因此,该算法具有更好的实时性,有效地提高了定位精度。
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关键词
无线传感器网络
CDLPSO算法
分布式迭代平均定位
定位误差
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Keywords
wireless sensor network（WSN）
CDLPSO algorithm
distributed iterative average localization
localization error
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位
被引量：16
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作者
王亚子
杨建辉
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机构
周口师范学院数学与统计学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第18期99-102,共4页
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基金
周口师范学院青年科学基金重点资助项目(No.zksyqn201310B)
河南省人民政府人才培养联合基金项目(No.U1204618)
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文摘
为了提高无线传感器节点的定位精度,针对粒子群优化算法存在的问题,提出一种改进粒子群优化算法的无线传感器网络节点定位方法。根据锚节点选择准则,把上一代和当代节点位置的平均值作为下一代目标节点的参考节点,采用改进粒子群算法对节点的定位结果进行优化,在Matlab 2012平台上进行仿真对比实验。仿真结果表明,相对于标准粒子群算法,改进粒子群算法加快了定位速度,提高了无线传感器节点定位精度,应用范围更广。
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关键词
无线传感器网络
改进粒子群优化(MPSO)算法
分布式迭代平均定位
定位误差
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Keywords
wireless sensor networks
Modified Particle Swarm Optimization（MPSO）algorithm
distributed iterative average localization
localization error
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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