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基于自适应训练的一种新的软决策融合算法
1
作者
刘英坤
冯新喜
+1 位作者
党宏刚
潘平俊
《现代防御技术》
北大核心
2008年第3期70-73,共4页
为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图。将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限。另外又将本地判决和可信度送至融合...
为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图。将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限。另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法。最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善。
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关键词
分布式软决策
自适应训练
聂曼-皮尔逊检测规则
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职称材料
题名
基于自适应训练的一种新的软决策融合算法
1
作者
刘英坤
冯新喜
党宏刚
潘平俊
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2008年第3期70-73,共4页
文摘
为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图。将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限。另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法。最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善。
关键词
分布式软决策
自适应训练
聂曼-皮尔逊检测规则
Keywords
distributed soft decision
adaptive training
Neyman-Pearson detection rule
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于自适应训练的一种新的软决策融合算法
刘英坤
冯新喜
党宏刚
潘平俊
《现代防御技术》
北大核心
2008
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