为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其...为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其次,综合考虑楼宇侧与网络侧的运行约束,建立基于Dist Flow的集成IBs的ADN数学模型;然后,考虑到光伏(photovoltaic,PV)出力与外界温度的不确定性,利用机会约束规划将集成IBs的ADN优化问题转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)问题;最后,为了保护配电网运营商与用户的隐私性,利用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了集成IBs的ADN的分布式能量管理。基于ADMM的解耦机制,原MISOCP问题可以被分解为楼宇侧的混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)子问题以及网络侧的二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)子问题进行求解。结果表明,在保障各主体信息隐私性的前提下,所提策略利用IBs灵活性实现了集成IBs的ADN全局最优能量管理。展开更多
为了提高多微电网系统应对极端场景的能力,提出一种体系架构下多微电网分布式韧性增强策略。首先,基于体系(system of systems,SoS)架构对多微电网系统的能量互济过程进行建模,并采用分布式优化算法进行求解,保障了用户信息的私密性。其...为了提高多微电网系统应对极端场景的能力,提出一种体系架构下多微电网分布式韧性增强策略。首先,基于体系(system of systems,SoS)架构对多微电网系统的能量互济过程进行建模,并采用分布式优化算法进行求解,保障了用户信息的私密性。其次,将经济性最优与满足频率稳定性共同作为目标,优化求解系统最小负荷切除问题,在追求系统整体运行效果的同时,更具针对性地满足子微电网的内部需求。最后,基于动态乘子更新策略的同步型交替方向乘子法解决分布式算法参数选择的难题,提升算法的收敛性和实用性。算例分析验证了所提模型与算法的有效性。展开更多
文摘为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其次,综合考虑楼宇侧与网络侧的运行约束,建立基于Dist Flow的集成IBs的ADN数学模型;然后,考虑到光伏(photovoltaic,PV)出力与外界温度的不确定性,利用机会约束规划将集成IBs的ADN优化问题转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)问题;最后,为了保护配电网运营商与用户的隐私性,利用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了集成IBs的ADN的分布式能量管理。基于ADMM的解耦机制,原MISOCP问题可以被分解为楼宇侧的混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)子问题以及网络侧的二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)子问题进行求解。结果表明,在保障各主体信息隐私性的前提下,所提策略利用IBs灵活性实现了集成IBs的ADN全局最优能量管理。
文摘为了提高多微电网系统应对极端场景的能力,提出一种体系架构下多微电网分布式韧性增强策略。首先,基于体系(system of systems,SoS)架构对多微电网系统的能量互济过程进行建模,并采用分布式优化算法进行求解,保障了用户信息的私密性。其次,将经济性最优与满足频率稳定性共同作为目标,优化求解系统最小负荷切除问题,在追求系统整体运行效果的同时,更具针对性地满足子微电网的内部需求。最后,基于动态乘子更新策略的同步型交替方向乘子法解决分布式算法参数选择的难题,提升算法的收敛性和实用性。算例分析验证了所提模型与算法的有效性。
