期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
分布式网络的实时学习算法及其在软测量中的应用 被引量:3
1
作者 常玉清 蔺田 王福利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期295-297,共3页
工业过程中难以测得的过程参量可以通过易测参量进行估计 ,即软测量。本文基于分布式 RBF神经网络提出了实时软测量方法。针对新的数据信息 ,或者对网络进行局部学习 ,或者添加子网。并对分布式网络的综合做了一些改进。文中采用 CSTR... 工业过程中难以测得的过程参量可以通过易测参量进行估计 ,即软测量。本文基于分布式 RBF神经网络提出了实时软测量方法。针对新的数据信息 ,或者对网络进行局部学习 ,或者添加子网。并对分布式网络的综合做了一些改进。文中采用 CSTR模型数据进行仿真 ,仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式RBF网络 软测量 分布式网络实时学习 CSTR 神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部