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统筹资源可信度与用户满意度的Multi-agent分布式资源调度策略
1
作者
江务学
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期155-160,共6页
大多分布式资源调度策略的目标或为提高分布式系统的运行效率,或为提高用户的满意度.文中提出了一种综合考虑资源可信度与用户满意度的调度策略,以用户的满意度为目标函数,且将资源可信度作为用户满意度组成的一部分,通过遗传算法实现...
大多分布式资源调度策略的目标或为提高分布式系统的运行效率,或为提高用户的满意度.文中提出了一种综合考虑资源可信度与用户满意度的调度策略,以用户的满意度为目标函数,且将资源可信度作为用户满意度组成的一部分,通过遗传算法实现优化调度.继而将此调度策略封装进Agent之中,并提出了一种基于Multi-agent分布式系统架构,该架构由用户、作业和资源3类Agent组成,并且具有良好的分布式群集智能效应和自适应能力.算例结果显示,此调度策略不仅提高了系统运行效率,同时增加了用户满意度.
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关键词
分布式系统
资源
调度
资源可信度
用户满意度
MULTI-AGENT
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职称材料
基于蚁群算法的分布多处理机系统任务调度研究
2
作者
孔晓红
须文波
孙俊
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第3期63-65,83,共4页
本文主要基于现代蚁群算法讨论分布式系统调度。蚁群算法是一种构造型启发算法,在离散优化问题中得到广泛应用。分布式系统调度属于NP-hard,为了提高算法性能,把问题任务图的优先级作为启发信息。最后,采用随机产生的任务图将调度结果...
本文主要基于现代蚁群算法讨论分布式系统调度。蚁群算法是一种构造型启发算法,在离散优化问题中得到广泛应用。分布式系统调度属于NP-hard,为了提高算法性能,把问题任务图的优先级作为启发信息。最后,采用随机产生的任务图将调度结果和模拟退火算法、遗传算法等进行了比较。
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关键词
蚁群算法
模拟退火
分布式系统调度
优先级
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职称材料
题名
统筹资源可信度与用户满意度的Multi-agent分布式资源调度策略
1
作者
江务学
机构
东莞职业技术学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期155-160,共6页
基金
国家自然科学基金-专项基金项目(11047150)
东莞市高等院校科研机构科技计划重点项目(2011108101010)
广东省高新技术产业化项目-工业攻关项目(2012B010100050)
文摘
大多分布式资源调度策略的目标或为提高分布式系统的运行效率,或为提高用户的满意度.文中提出了一种综合考虑资源可信度与用户满意度的调度策略,以用户的满意度为目标函数,且将资源可信度作为用户满意度组成的一部分,通过遗传算法实现优化调度.继而将此调度策略封装进Agent之中,并提出了一种基于Multi-agent分布式系统架构,该架构由用户、作业和资源3类Agent组成,并且具有良好的分布式群集智能效应和自适应能力.算例结果显示,此调度策略不仅提高了系统运行效率,同时增加了用户满意度.
关键词
分布式系统
资源
调度
资源可信度
用户满意度
MULTI-AGENT
Keywords
distributed system resource scheduling
resource credibility
user satisfaction
multi-agent
分类号
TP389 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于蚁群算法的分布多处理机系统任务调度研究
2
作者
孔晓红
须文波
孙俊
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第3期63-65,83,共4页
文摘
本文主要基于现代蚁群算法讨论分布式系统调度。蚁群算法是一种构造型启发算法,在离散优化问题中得到广泛应用。分布式系统调度属于NP-hard,为了提高算法性能,把问题任务图的优先级作为启发信息。最后,采用随机产生的任务图将调度结果和模拟退火算法、遗传算法等进行了比较。
关键词
蚁群算法
模拟退火
分布式系统调度
优先级
Keywords
ant colony algorithm
simulated annealing
multiprocessor scheduling
genetic algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
统筹资源可信度与用户满意度的Multi-agent分布式资源调度策略
江务学
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
2
基于蚁群算法的分布多处理机系统任务调度研究
孔晓红
须文波
孙俊
《计算机工程与科学》
CSCD
2007
0
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职称材料
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