-
题名无损自适应分布式算术编码的研究及应用
被引量：2
- 1
-
-
作者
王敏超
王敏莉
李秋生
张诚鎏
-
机构
西北核技术研究所
西安电子科技大学通信工程学院
西安电子科技大学电子工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3470-3476,共7页
-
文摘
目前分布式算术编码研究都是基于先验概率已知的有损压缩,为了实现概率自适应的无损压缩,研究了采用结束字符和概率自适应的编码方式来实现编码,提出了无损自适应分布式算术编码。实验结果表明,该算法拥有更好的压缩效果和更低的解码复杂度,并且在实际应用中,编解码可以同时进行。由于无损自适应分布式算术编码具有编码简单、压缩效果好的优点,故将它和比特面编码结合实现超光谱图像压缩,并将仿真结果与3D-SPECK算法比较,结果表明了该方法可以使信噪比提高0.13-0.37dB。
-
关键词
算术编码
分布式信源编码
分布式算术编码
无损分布式算术编码
无损自适应分布式算术编码
超光谱图像压缩
-
Keywords
arithmetic coding
distributed source coding
distributed arithmetic coding
lossless distributed arithmetic coding
lossless adaptive-distributed arithmetic coding
hyper-spectral image compression
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于深度学习的光流插帧边信息生成算法
- 2
-
-
作者
蔺毓敏
周俊伟
-
机构
武汉理工大学计算机与人工智能学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期1901-1904,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61601337)。
-
文摘
在分布式视频编码(DVC)中,如何在各种运动场景下生成高质量的边信息并提升解码性能是一个重点研究领域。提出一种基于深度学习的光流插帧边信息生成算法(optical flow interpolation,OFI),编码端采用区间重叠的分布式算术编码(distributed arithmetic coding,DAC)对视频进行编码,解码端生成边信息时提取已解码关键帧,输入深度学习光流插帧网络。网络采用多层光流模块产生光流,并结合光流向后弯曲关键帧产生初步的边信息估计,再由融合过程消除遮挡产生更加细化的结果,最后边信息辅助解码树完成解码。实验结果表明,与现有方法相比,该方法PSNR最大可提升2.25 dB,主要体现在线性运动场景下。同时在线性和非线性场景下SSIM指标可提升0.0015~0.0648,在解码视频率失真曲线上也体现出一致的结果,证明了该算法对线性运动边信息估计有较好的提升,对非线性运动边信息结构也有良好的恢复性。
-
关键词
分布式视频编码
边信息
分布式算术编码
深度学习
光流插帧
-
Keywords
distributed video coding
side information
distributed arithmetic coding
deep learning
optical flow interpolation
-
分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
-
