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基于多目标双层优化的台区分布式电源选址定容方法
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作者 王德顺 雷洁 +3 位作者 胡安平 王冰 冯鑫振 王志辉 《中国电力》 北大核心 2025年第10期136-146,共11页
近年来,随着国家能源局“整县推进”屋顶光伏开发政策的持续推进,中国分布式光伏接入规模持续扩大,提升了可再生能源利用率。但是,低压配电网末端接入的大量光伏用户引发了局部电压越限和网损异常等问题,降低了系统的运行安全性,且经济... 近年来,随着国家能源局“整县推进”屋顶光伏开发政策的持续推进,中国分布式光伏接入规模持续扩大,提升了可再生能源利用率。但是,低压配电网末端接入的大量光伏用户引发了局部电压越限和网损异常等问题,降低了系统的运行安全性,且经济性较低。针对以上问题,提出一种基于二阶锥规划松弛的分布式电源选址定容双层优化配置方法。首先,兼顾系统运行安全性与经济性,在考虑分布式储能老化、维护成本及运行安全等因素的基础上,构建以系统日综合运行成本最低和光伏利用率最高为目标的双层优化模型;然后,使用二阶锥规划松弛技术转换潮流模型,将原有非凸模型转换为凸模型以降低运算规模,并使用多目标粒子群算法求解模型;最后,以改进的IEEE 33节点及河北实际台区为算例,与传统规划方法对比,验证所提方法优越性。结果表明,所提方法能在保证经济性的同时,提高电能质量并降低网损,增加分布式光伏消纳能力。 展开更多
关键词 分布式电源 电压越限 二阶锥规划 多目标双层优化 分布式光伏
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一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法
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作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多
关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化
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时滞条件下商用车队分布式MPC多目标优化控制
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作者 杨瑞新 蔡英凤 +2 位作者 廉玉波 陈龙 孙晓强 《汽车工程》 北大核心 2025年第3期418-429,共12页
商用车队列巡航控制是提高运输效率的有效方法,但现有研究多基于单一跟车优化目标的匀质队列控制,同时使用简单的架构应对通信时间延迟,在实际场景中不具有普适性。为此,本文基于异质电动商用车队列,提出了一种分布式模型预测控制策略,... 商用车队列巡航控制是提高运输效率的有效方法,但现有研究多基于单一跟车优化目标的匀质队列控制,同时使用简单的架构应对通信时间延迟,在实际场景中不具有普适性。为此,本文基于异质电动商用车队列,提出了一种分布式模型预测控制策略,实现兼顾车辆跟随性、经济性和舒适性等特性需求的多目标控制;并通过设计针对时延预测模型的时延缓冲器和补偿器,有效解决了非理想通信条件下跟车距离误差过大的问题。通过Matlab/Simulink仿真结果表明,所提控制算法能够实现异质商用车队列的多目标优化控制,与传统模型预测控制(MPC)相比,大幅减小跟车距离误差、能耗和加加速度,有效改善队列的跟随性、经济性和舒适性,显著降低时间延迟的不利影响。 展开更多
关键词 异质商用车队列 分布式模型预测控制 多目标优化 通信延迟
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分时期教学优化算法求解双目标分布式异构混合流水车间调度问题
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作者 胡亚辉 朱茗杨 +1 位作者 周艳平 胡乃平 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第9期161-168,共8页
针对具有序列相关准备时间约束的双目标分布式异构混合流水车间问题,提出一种多种策略混合的分时期教学优化算法。首先,基于NEH(Nawaz-Enscore-HamHeuristic)算法,设计三方向初始化策略以提高初始解质量;其次,在进化过程中根据迭代次数... 针对具有序列相关准备时间约束的双目标分布式异构混合流水车间问题,提出一种多种策略混合的分时期教学优化算法。首先,基于NEH(Nawaz-Enscore-HamHeuristic)算法,设计三方向初始化策略以提高初始解质量;其次,在进化过程中根据迭代次数划分为两个时期,前期侧重解的多样性,后期加快解的收敛,在前后期的相应阶段采用不同的优化策略,包括破坏与重构、关键交叉搜索、差分突变和邻域搜索策略等;最后,设计了淘汰策略以保证种群整体的收敛性。通过不同规模下与其他算法的对比试验,验证了该算法无论是在收敛性和多样性上均具有较大的优势。 展开更多
关键词 分布式异构混合流水车间 目标 分时期优化 教学优化算法 多策略混合
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考虑参数共享的深度强化学习双阶段分布式电源优化
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作者 高放 姚浩天 +4 位作者 高庆 殷林飞 蔡运翔 金岩 潘宇 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第19期7493-7509,I0019,共18页
随着风光等可再生能源为主的分布式电源高比例接入,在解决分布式电源出力优化调度等问题时,系统拓扑频繁变化,给配电网的稳定运行与经济调度带来挑战。现有方法多适用于固定拓扑的系统,依赖精确模型,计算耗时,难以实现在线控制。现行基... 随着风光等可再生能源为主的分布式电源高比例接入,在解决分布式电源出力优化调度等问题时,系统拓扑频繁变化,给配电网的稳定运行与经济调度带来挑战。现有方法多适用于固定拓扑的系统,依赖精确模型,计算耗时,难以实现在线控制。现行基于深度强化学习的方法难以兼顾分布式训练和离散-连续混合动作空间。该文提出一种考虑参数共享的多智能体深度双阶段强化学习的分布式电源优化策略。首先,对整体问题纵向解耦,在第1阶段构建含分布式电源的动态配电网重构模型,利用混合整数二阶锥规划解得拓扑结果;然后,将配电网环境横向解耦为若干分区,在第2阶段以一天为周期,提出一种考虑参数共享的集中式训练-分布式执行框架,并融入优先经验回放机制的多智能体优先双延迟深度确定性策略梯度算法;将拓扑信息嵌入配电网环境中,通过潮流计算映射给智能体,以最小化网络有功损耗构建优化调度模型。算例分析表明所提算法考虑了配电网拓扑结构的变化,通过智能体间的策略与经验共享以及优先经验回放机制提高学习效率,降低训练难度,可以满足在线实时决策的效率要求,相比其他策略表现出更加优异的稳压减损控制效果。 展开更多
关键词 深度强化学习 参数共享 动态重构 拓扑变化 分布式电源优化调度
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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
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作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 迭代贪婪算法 能耗
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计及P2G与热能品位的园区分布式能源系统优化配置
7
作者 刘瑞 王子艺 +3 位作者 赵斌 王力 张传亮 刘冬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期470-477,共8页
为降低园区供能成本与CO_(2)排放量,满足工业生产中不同品位能源需求,提出一套计及电转气(P2G)与不同品位热能供应的园区分布式能源系统。首先,基于k-均值聚类算法选取典型日负荷,建立以系统年总成本和CO_(2)排放量最低为目标的容量优... 为降低园区供能成本与CO_(2)排放量,满足工业生产中不同品位能源需求,提出一套计及电转气(P2G)与不同品位热能供应的园区分布式能源系统。首先,基于k-均值聚类算法选取典型日负荷,建立以系统年总成本和CO_(2)排放量最低为目标的容量优化模型;然后,对于求解所得的Pareto前沿采用熵权法修正的TOPSIS方法进行决策;最后,对比不同的系统组成对其综合性能的影响。研究结果表明,所提计及P2G与热能品位的园区分布式能源系统具有较高的经济性和环保性,热泵与P2G耦合有效提升系统的可再生能源消纳能力,优化系统能源供给,使得系统的效率提升16.8%。 展开更多
关键词 可再生能源 多目标优化 分布式能源系统 P2G
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基于分布式凸优化的能量最优多向协同制导方法
8
作者 王江 朱梓杨 +1 位作者 李虹言 王鹏 《兵工学报》 北大核心 2025年第6期319-333,共15页
多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,... 多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,基于分布式凸优化理论,提出一种分布式能量最优多向协同制导方法,以解决分布式信息局部性与协同指令全局最优性之间的矛盾。该方法基于广义弹道成型制导律(Generalized Trajectory Shaping Guidance Law,GTSG),通过解析推导飞行器控制能量与期望终端视线角的映射关系,以总控制能量为目标函数,并结合相对视线角约束构建分布式凸优化问题。提出扩展原始对偶算法,实现分布式全局寻优,实时协调飞行器期望视线角,使多飞行器在GTSG作用下以最小能耗协同拦截目标。仿真结果及其分析表明:相比于现有的集中式多向协同制导算法,所提方法无需依赖中心节点,同时兼顾了全局能量最优性。 展开更多
关键词 协同制导 相对视线角约束 能量最优 分布式优化 原始对偶算法 目标机动
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数据中心多能互补分布式能源系统设计与运行优化研究 被引量:2
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作者 任效效 李小龙 +4 位作者 薛凯 吴炫 韩小渠 王进仕 严俊杰 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期93-104,共12页
为实现数据中心的低碳转型和能效提升,提出了一种集成多种可再生能源和储能设备的多能互补分布式能源系统作为其供能系统。建立了包含生命周期成本、碳排放、能耗、电网购电率和热量浪费率等指标的优化目标体系。制定了两种考虑负荷特... 为实现数据中心的低碳转型和能效提升,提出了一种集成多种可再生能源和储能设备的多能互补分布式能源系统作为其供能系统。建立了包含生命周期成本、碳排放、能耗、电网购电率和热量浪费率等指标的优化目标体系。制定了两种考虑负荷特征的运行策略,采用改进的多目标蝗虫优化算法对系统容量配置进行求解。为了分析优化目标和运行策略对系统优化的影响,通过组合不同优化目标和运行策略形成了多种优化设计方案,采用层次分析法和熵权法确定评价指标的权重,并利用多准则妥协解排序法进行评价排序。针对青海省某数据中心的案例,获得其能源系统的优化设计与运行方案。研究表明:运行策略主要影响吸收式制冷机和地源热泵的容量,而优化目标主要影响储能设备的容量;在相同的运行策略下,增加优化目标可提升系统的综合性能;对于不同的方案,生命周期成本、碳排放、能耗等基础优化目标值变化较小,而电网购电率和热量浪费率变化较大;通过实施五目标优化,即在基础优化目标的基础上增加热量浪费率、电网购电率,系统的综合性能得到了显著提升,其中热量浪费率和电网购电率分别降低了62.30%和25.92%,可再生能源发电占比增加了2%。 展开更多
关键词 数据中心 多能互补分布式能源系统 优化设计 运行策略 多目标蝗虫优化算法
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考虑智能软开关的交直流混联配电网分布式优化
10
作者 綦龙飞 杨镜非 肇嘉毅 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期75-83,共9页
为实现交直流混联配电网的高效运行,提出一种考虑智能软开关的交直流混联配电网分布式优化方法。首先,对交直流混联配电网进行合理分区,并以不同分区内网损最小、智能软开关损耗最小及分布式电源有功功率削减量最小为目标,并建立各个分... 为实现交直流混联配电网的高效运行,提出一种考虑智能软开关的交直流混联配电网分布式优化方法。首先,对交直流混联配电网进行合理分区,并以不同分区内网损最小、智能软开关损耗最小及分布式电源有功功率削减量最小为目标,并建立各个分区的子优化模型。然后,已优化集群向待优化集群传递部分边界信息,采用改进的交替方向乘子法协调求解各个区域的子模型,经过迭代计算后得到最优解,实现交直流混联配电网区间解耦和各分区分布式优化。最后,采用改进的IEEE123节点算例分析验证模型的有效性和可行性,结果表明,所提方法提高了交直流混联配电网运行经济性,降低了配电网损耗及缓解电压越限问题。 展开更多
关键词 智能软开关 交直流混联配电网 分布式电源 分布式优化 交替方向乘子法
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含逆变型分布式电源和储能系统的配电网反时限过流保护定值优化方法 被引量:3
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作者 王钢 冯婧桐 +4 位作者 白浩 李杰 周歧林 王浩鸣 黄敏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期202-209,共8页
高比例逆变型分布式电源(IIDG)和储能系统(ESS)接入配电网,导致传统反时限过流保护存在误动或拒动问题。在IIDG和ESS故障等值模型的基础上,分析IIDG和ESS对传统配电网反时限过流保护特性的影响;以保护选择性要求为约束条件,建立以速动... 高比例逆变型分布式电源(IIDG)和储能系统(ESS)接入配电网,导致传统反时限过流保护存在误动或拒动问题。在IIDG和ESS故障等值模型的基础上,分析IIDG和ESS对传统配电网反时限过流保护特性的影响;以保护选择性要求为约束条件,建立以速动性和灵敏性为优化目标的反时限过流保护多目标优化模型;基于标准多目标粒子群优化算法,引入自适应惯性权重、学习因子、网格密度与柯西变异因子,提出一种含IIDG和ESS的配电网反时限过流保护定值优化方案,并结合基于层次分析法和客观赋权法综合权重的理想逼近法对模型进行求解。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了保护优化模型和求解方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 配电网 继电保护 反时限过流保护 逆变型分布式电源 储能系统 多目标粒子群优化算法
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部分分布式电源提供辅助服务的主动配电网快速鲁棒优化 被引量:5
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作者 张剑 崔明建 何怡刚 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2107-2116,I0030-I0032,共13页
经逆变器接入配电网的分布式电源提供有功与无功辅助服务是确保配电网安全经济运行的重要手段。该文同时计及了储能系统、可投切电容电抗器、有载调压变压器分接头、静止无功补偿器调节能力,以储能与网络损耗及弃风弃光最小为目标函数,... 经逆变器接入配电网的分布式电源提供有功与无功辅助服务是确保配电网安全经济运行的重要手段。该文同时计及了储能系统、可投切电容电抗器、有载调压变压器分接头、静止无功补偿器调节能力,以储能与网络损耗及弃风弃光最小为目标函数,计及运行约束,基于支路潮流方程构建了部分分布式电源提供辅助服务的多时段二阶段混合整数二阶锥鲁棒优化模型,提出了一种新颖的基于割平面的主、次问题二阶段直接交替迭代求解方法。不同于现有列与约束生成(columns and constraints generation,CCG)算法,该方法求解主问题时无需增加新的变量与约束条件,求解次问题时,只需针对每个时段进行求解,因此极大降低了求解复杂度与计算机内存。若求解结果不满足二阶锥精确凸松弛条件,则构建二阶段混合整数序列二阶锥鲁棒优化模型,依然能够快速求解,且可恢复出原问题的精确解。最后,采用2个仿真实例验证了所提出方法的性能。IEEE 123节点配电网的仿真结果表明,该方法计算速度是CCG算法的12~22倍。该方法可为含高比例间歇性分布式电源配电网鲁棒优化运行提供实时快速分析与求解工具,提高新能源就地消纳能力。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式电源 辅助服务 SOCP 鲁棒优化
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基于FHO-CatBoost的分布式电源调控异常事件检测
13
作者 谢国强 卢志学 +4 位作者 陈明亮 余滢婷 潘本仁 孙鹤洋 李元诚 《电网技术》 北大核心 2025年第4期1625-1634,共10页
新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和... 新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和准确率,以辅助分布式电源系统的调控决策技术,提出了一种基于火鹰优化的CatBoost算法(fire hawk optimizer-CatBoost,FHO-CatBoost)的分布式电源调控异常事件检测模型。该模型充分利用了CatBoost的强大梯度框架和自动处理类别特征的能力,通过FHO算法的调整超参数优化模型,提高了检测效率与识别准确率。实验结果证明,FHO-CatBoost模型在不同类别异常事件准确检测和整体性能上均表现优越,并在多方面性能评估中均优于其他主流梯度提升算法,在准确率上达到了91.59%,较最好的CatBoost方法提升了6.58%,具有更出色的性能表现,在分布式电源调控异常事件检测中具有显著优势,为电力系统安全运行提供了重要支持。 展开更多
关键词 分布式电源 异常事件检测 CatBoost 火鹰优化算法
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考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度
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作者 侯玉双 付亚平 王洪峰 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期423-437,共15页
针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优... 针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优化算法进行求解。为了提高算法的搜索能力,利用支配规则设计了一种自适应聚类策略,并基于问题特征采用两种交叉方法和4种邻域结构。实验结果验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 分布式流水车间调度 订单运输时间 头脑风暴优化 多目标优化
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基于强化学习的正弦优化算法求解能耗分布式流水车间节能调度问题
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作者 郎峻 殷晓明 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期623-632,共10页
针对分布式流水车间节能调度中最大完工时间(makespan)与总能耗(TEC)的多目标优化难题,本文提出一种基于强化学习的正弦优化算法(RLSOA)。算法通过双重Q-learning策略协同优化加工序列与速度调整:底层Q-learning优先加速关键路径任务以... 针对分布式流水车间节能调度中最大完工时间(makespan)与总能耗(TEC)的多目标优化难题,本文提出一种基于强化学习的正弦优化算法(RLSOA)。算法通过双重Q-learning策略协同优化加工序列与速度调整:底层Q-learning优先加速关键路径任务以缩短makespan,顶层Q-learning降低非关键任务速度以减少TEC。结合自适应参数与4种速度调整算子,设计基于精英解导向的局部搜索策略,平衡全局探索与局部开发。基于480组不同规模算例的实验表明,相较于KCA、INSGA等对比算法,RLSOA在覆盖率(C-metric)和反世代距离(IGD)指标上平均提升23.6%和降低41.8%。消融实验验证双重Q-learning与局部搜索分别贡献65.3%和28.7%的解质量提升。统计检验(p<0.05)证实本文算法优越性,为分布式制造系统提供了高效的节能调度工具。 展开更多
关键词 节能 分布式流水车间调度 强化学习 元启发式算法 多目标优化
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基于双层优化的分布式混合动力拖拉机能量管理策略
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作者 朱明杰 武秀恒 +3 位作者 宋正河 谢斌 温昌凯 陈硕 《智能化农业装备学报(中英文)》 2025年第3期1-10,共10页
拖拉机作为现代农业生产的核心动力装备,其生产效率的提高对推动我国农业可持续发展有着至关重要的作用。在拖拉机犁耕作业过程中,作业条件的复杂多变导致牵引阻力的频繁变化,使拖拉机难以维持高效节能的运行状态。分布式混合动力拖拉机... 拖拉机作为现代农业生产的核心动力装备,其生产效率的提高对推动我国农业可持续发展有着至关重要的作用。在拖拉机犁耕作业过程中,作业条件的复杂多变导致牵引阻力的频繁变化,使拖拉机难以维持高效节能的运行状态。分布式混合动力拖拉机(DHET)借助其独特的动力架构将动力源输出协同分配至前、后驱动桥,结合分布式和混合驱动模式的技术优势有效提升了牵引性能。为进一步提高整机能效,提出一种基于等效最小燃油(ECMS)与系统动态约束的双层能耗优化能量管理策略。该策略将能量管理建模为多目标优化问题,构建系统动态性能指标与燃油经济性的综合评价体系,旨在有效应对犁耕作业过程中牵引阻力的频繁波动导致的动力系统能耗损失,在满足系统约束的前提下最小化动态和经济性能指标。为验证所提策略的有效性,通过硬件在环试验进行仿真验证,将所提出的基于双层优化的策略与基于ECMS的能量管理策略进行系统性的对比分析。其试验结果表明,相较于基于固定等效因子的ECMS的策略,基于双层优化的策略使发动机和电机的工作点得以显著优化;在给定的仿真工况下两种策略的油耗分别达到1134.52 mL和1267.22 mL,总燃油消耗减少10.47%,有效提升混合动力拖拉机燃油经济性,为混合动力拖拉机的能量管理研究提供理论支持和技术指导。 展开更多
关键词 等效最小燃油 能量管理 分布式混动拖拉机 燃油经济性 多目标优化 硬件在环测试
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分布式驱动电动汽车多目标转矩分配策略
17
作者 李琴 李壮 +3 位作者 汤建明 王勇 张博远 贺德强 《汽车工程》 北大核心 2025年第3期489-498,共10页
转矩分配策略对分布式驱动电动汽车起着至关重要的作用,可以提高车辆安全性和能耗经济性。为减少前后轴双电机驱动电动汽车的能耗,本文提出了一种基于分层控制架构的多目标转矩分配方法,综合考虑车辆安全性、操纵稳定性和能耗。上层是... 转矩分配策略对分布式驱动电动汽车起着至关重要的作用,可以提高车辆安全性和能耗经济性。为减少前后轴双电机驱动电动汽车的能耗,本文提出了一种基于分层控制架构的多目标转矩分配方法,综合考虑车辆安全性、操纵稳定性和能耗。上层是主动安全层,基于非线性模型预测控制(NMPC)实现车辆的安全性和稳定性控制;下层是转矩分配层,考虑电机空载损耗下的前后轴电机转矩控制。仿真结果表明,本文所提出的多目标转矩分配方法与平均分配方法相比,能够在确保车辆安全行驶的同时,提升车辆的稳定性,在NEDC和WLTC工况下整车能耗分别降低了6.6%和3.5%。 展开更多
关键词 分布式驱动电动汽车 转矩分配 节能控制 稳定性控制 多目标优化
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基于多目标约束的分布式储能容量配置技术研究
18
作者 高翔 安育伦 +2 位作者 张义涛 程鹏 周维 《高压电器》 北大核心 2025年第6期200-209,共10页
储能作为防止新能源并网引起电网波动问题的调节资源,存在考虑目标单一、不能全面考虑到配电网中的多项因素等局限性。针对此问题,文中提出了一种多目标优化的分布式储能配置模型。模型首先选取储能综合成本、电压波动、网损、负荷波动... 储能作为防止新能源并网引起电网波动问题的调节资源,存在考虑目标单一、不能全面考虑到配电网中的多项因素等局限性。针对此问题,文中提出了一种多目标优化的分布式储能配置模型。模型首先选取储能综合成本、电压波动、网损、负荷波动作为优化目标。接着根据储能配置流程,使用层次分析法对各目标函数赋权,确定最终的适应度函数。最终选取优化效率高的灰狼算法作为优化算法求解分布式储能的最优配置,同时在IEEE33节点配电网中验证算法的有效性,对优化效果以及各目标函数权值的敏感性进行分析。实验结果表明,配置方案下电压波动情况减少7.96%,负荷波动情况减少25.86%,网损情况降低了5.9%,证明了配置方案在降低网损、减少电压波动等方面的均具有效性。 展开更多
关键词 分布式储能 容量配置 多目标优化 灰狼算法 层次分析法
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构网型分布式电源渗透率高的微电网潮流计算及优化控制 被引量:8
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作者 王辉 王勇 +2 位作者 张晓滨 严欢 张艳 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第4期35-43,共9页
随着微电网(microgrid,MG)中构网型分布式电源(distributed generator,DG)渗透率的提高,传统的潮流计算和优化方法不再适用。基于下垂控制的数学模型,改进传统牛顿拉夫逊法;应用虚拟阻抗松弛DG的无功与电压约束,改进下垂控制;应用改进... 随着微电网(microgrid,MG)中构网型分布式电源(distributed generator,DG)渗透率的提高,传统的潮流计算和优化方法不再适用。基于下垂控制的数学模型,改进传统牛顿拉夫逊法;应用虚拟阻抗松弛DG的无功与电压约束,改进下垂控制;应用改进粒子群优化算法,得到使网损最小的MG优化潮流;通过仿真和实验,验证了该方法的有效性。该文有助于指导构网型DG渗透率高的末端电网或MG的规划与控制。 展开更多
关键词 构网型分布式电源 微电网 潮流计算 优化控制
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基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度 被引量:1
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作者 张振 张丫丫 +1 位作者 孙美玲 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期869-877,共9页
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-... 研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO)。在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次迭代的种群质量。对比两个先进算法在480个不同规模实例下的表现,验证了所提出的MOBBO算法在解决FEEDPFSP问题的有效性。 展开更多
关键词 分布式流水车间调度 生物地理学优化 模糊规划 节能 多目标优化
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