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基于改进PSO的带分布式电源配电网状态估计 被引量:3
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作者 张宝文 江道灼 +1 位作者 王玉芬 梁一桥 《能源工程》 2020年第3期17-20,45,共5页
粒子群优化(PSO)算法可以解决在配电网状态估计中由分布式电源接入引起的非线性特征问题,但是将标准PSO算法应用于多模态函数系统会出现陷入局部收敛等问题。提出了带有变异算子的PSO算法,能够解决PSO算法在配电网状态估计时陷入局部收... 粒子群优化(PSO)算法可以解决在配电网状态估计中由分布式电源接入引起的非线性特征问题,但是将标准PSO算法应用于多模态函数系统会出现陷入局部收敛等问题。提出了带有变异算子的PSO算法,能够解决PSO算法在配电网状态估计时陷入局部收敛的问题。利用所提出算法对IEEE33节点系统进行状态估计,并与标准PSO算法进行比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化 变异算子 分布式电源配电网 状态估计
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基于大数据分析的高比例分布式电源配电网故障定位方法 被引量:1
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作者 乔靖博 《通信电源技术》 2023年第21期104-106,共3页
文章提出一种基于大数据分析的高比例分布式电源配电网故障定位方法,旨在解决传统电力系统中故障定位效率低下、人工判断主观性强等问题。通过分布式电源配电网中的传感器节点采集实时数据,利用大数据分析技术进行数据处理和特征提取。... 文章提出一种基于大数据分析的高比例分布式电源配电网故障定位方法,旨在解决传统电力系统中故障定位效率低下、人工判断主观性强等问题。通过分布式电源配电网中的传感器节点采集实时数据,利用大数据分析技术进行数据处理和特征提取。基于机器学习算法建立故障定位模型,使用训练集对模型进行训练和优化。最后,使用测试数据集对模型进行验证,通过准确率、召回率和F1值等指标评估方法的性能。 展开更多
关键词 大数据分析 分布式电源配电网 故障定位 机器学习
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分布式电源配电网供电恢复的算法分析
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作者 潘祖明 官军 《大众标准化》 2019年第12期124-125,共2页
在市场经济水平飞速发展的背景下,人们对于生活品质的要求也不断提升,因此对电能也就提出了更高的需求。在当前的电能需求表现上,配电网和百姓需求有密切的关联。在配电网运行的过程中,一旦发生故障,可能会导致十分严重的后果发生。所... 在市场经济水平飞速发展的背景下,人们对于生活品质的要求也不断提升,因此对电能也就提出了更高的需求。在当前的电能需求表现上,配电网和百姓需求有密切的关联。在配电网运行的过程中,一旦发生故障,可能会导致十分严重的后果发生。所以如何高效地针对分布式电源配电网的供电恢复展开深入全面探讨显得十分关键和必要。本文结合分布式电源配电网对供电恢复的算法展开了探讨,提出了快速满足分布式电源配电网供电恢复的举措。 展开更多
关键词 分布式电源配电网 供电恢复 算法
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考虑时序特性的配电网分布式电源优化配置分析
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作者 徐念 《通信电源技术》 2020年第8期243-245,共3页
对配电网分布式电源进行基于时序特性的优化配置分析,在DG运行中运用V2G接入电网方式有效平抑负荷曲线,加强对电力设备与等效负荷率的运用,降低工程过程中的经济投资,提高了供电可靠性,增强了对新能源的利用。
关键词 时序特性 配电网分布式电源 优化配置
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考虑可再生能源的分布式机组选址定容研究 被引量:6
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作者 蒋会哲 张春燕 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1248-1254,共7页
文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并... 文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并采用改进磷虾群搜索算法求解该模型,获得更优个体、提高收敛速度。最后,在IEEE 33节点系统中仿真分析了不同机组水平接入后的情况。 展开更多
关键词 分布式电源配电网 可再生能源 节点位置指数 改进磷虾群搜索算法
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基于组合模量S变换能量熵的配电网故障选线方法 被引量:3
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作者 商立群 李瑶 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期119-126,共8页
针对目前含逆变型分布式电源配电网故障选线方法无法在各种故障类型下准确选线的问题,提出一种利用组合模量特征结合S变换算法和信息熵理论的有源配电网故障选线方法。提取配电网各出线端的电流信号,通过组合模量行波电流变换以消除在... 针对目前含逆变型分布式电源配电网故障选线方法无法在各种故障类型下准确选线的问题,提出一种利用组合模量特征结合S变换算法和信息熵理论的有源配电网故障选线方法。提取配电网各出线端的电流信号,通过组合模量行波电流变换以消除在不同故障类型下故障特征失效的情况;将组合模量行波电流进行S变换以提取故障信号处的幅值和相角信息,结合信息熵理论通过故障信号最大幅值处的短窗数据在多频段下求取各条出线的多尺度能量熵;通过故障线路与非故障线路之间能量熵差值的实例分析,选取差值最大的频段作为求解能量熵的固定频段以减少运算量;以各条出线固定频段下的熵值大小作为判据来定位故障线路。数值仿真结果表明,该方法对各种故障类型均能准确地选出故障线路,且不受故障初始角、故障距离以及过渡电阻的影响,特别是在高阻情况下仍然能够实现准确、高效的故障选线。 展开更多
关键词 含逆变型分布式电源配电网 组合模量 S变换 能量熵 故障选线
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