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基于DACDiff的分布式电源调度控制系统FDIAs防御方法
1
作者
李元诚
孙鹤洋
+2 位作者
张桐
张贺方
杨立群
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期578-586,共9页
随着可再生能源的发展,分布式电源的应用规模持续扩大,其在高效能源利用和绿色环保方面的优势得到了广泛认可。然而,由于系统的分散性、复杂性和不确定性,使分布式电源调控更易受到虚假数据注入攻击(FDIAs)的安全威胁。FDIAs篡改实时量...
随着可再生能源的发展,分布式电源的应用规模持续扩大,其在高效能源利用和绿色环保方面的优势得到了广泛认可。然而,由于系统的分散性、复杂性和不确定性,使分布式电源调控更易受到虚假数据注入攻击(FDIAs)的安全威胁。FDIAs篡改实时量测数据干扰状态估计和调度决策,可能导致电力系统的不稳定、运行失误,甚至引发严重的电力事故。为确保新型电力系统的安全可靠运行,文章提出一种针对分布式电源调控FDIAs的DACDiff防御方法,该模型基于改进的条件扩散模型,采用DACformer作为去噪网络,采用双重注意力机制捕捉时间序列中的依赖性,通过上采样和多尺度设计更好保留数据特征,用高度逼真的生成数据替换受攻击影响的数据,以保证状态估计的连续性和调控指令的正确性。在电力数据集上的仿真实验结果表明,DACDiff模型在数据生成质量和防御能力方面表现优异,能够有效恢复受到FDIAs影响的分布式电源调控系统,提供了更优的安全性与稳定性。
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关键词
分布式电源调控
虚假数据注入攻击
主动防御
扩散模型
双重注意力机制
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职称材料
题名
基于DACDiff的分布式电源调度控制系统FDIAs防御方法
1
作者
李元诚
孙鹤洋
张桐
张贺方
杨立群
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
北京航空航天大学网络空间安全学院
出处
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期578-586,共9页
基金
国家自然科学基金[62302025,U2333205]
国家电网有限公司总部科技项目[5108-202325046A-1-1-ZN]。
文摘
随着可再生能源的发展,分布式电源的应用规模持续扩大,其在高效能源利用和绿色环保方面的优势得到了广泛认可。然而,由于系统的分散性、复杂性和不确定性,使分布式电源调控更易受到虚假数据注入攻击(FDIAs)的安全威胁。FDIAs篡改实时量测数据干扰状态估计和调度决策,可能导致电力系统的不稳定、运行失误,甚至引发严重的电力事故。为确保新型电力系统的安全可靠运行,文章提出一种针对分布式电源调控FDIAs的DACDiff防御方法,该模型基于改进的条件扩散模型,采用DACformer作为去噪网络,采用双重注意力机制捕捉时间序列中的依赖性,通过上采样和多尺度设计更好保留数据特征,用高度逼真的生成数据替换受攻击影响的数据,以保证状态估计的连续性和调控指令的正确性。在电力数据集上的仿真实验结果表明,DACDiff模型在数据生成质量和防御能力方面表现优异,能够有效恢复受到FDIAs影响的分布式电源调控系统,提供了更优的安全性与稳定性。
关键词
分布式电源调控
虚假数据注入攻击
主动防御
扩散模型
双重注意力机制
Keywords
distributed generation dispatch and control
false data injection attacks
active defence
diffusion model
dual attention net
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于DACDiff的分布式电源调度控制系统FDIAs防御方法
李元诚
孙鹤洋
张桐
张贺方
杨立群
《信息网络安全》
北大核心
2025
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